За променливи, принадлежащи на скала или променливи обикновено не разпределени, както и за променливите, принадлежащи към скалата интервал, вместо на коефициента Pearson се изчислява корелация ранг Spearman. За да направите това, индивидуалните стойности на променливите се задават класиране места, които впоследствие се обработват с подходящи формули. За идентифициране ранг корелация, преместване в диалоговия прозорец бивариантни корелации. (В комбина корелация) етикет, за да се изчисли съотношението на Pearson, по подразбиране. Вместо това активирате изчисляването на корелация на Spearman. Това изчисление дава следните резултати (вж. Стр 260).
Коефициентите на корелация е много близо до съответните стойности на коефициентите на Пиърсън (оригинални променливи имат нормално разпределение). Друго изпълнение на коефициентите ранг корелационните коефициенти са Kendal (ТВ Kendal), изчисляване на които могат да причинят диалогов бивариантен Корелации. (Полу-корелация). В този метод, една променлива е представен като монотонна последователност във възходящ ред на величини; друга променлива се определя подходящи за класиране места. Броят на инверсии (смущения монотонност сравнение с първата серия) се използва във формулата за коефициентите на корелация. коефициент Application Кендал е за предпочитане, ако се появят на емисиите в първоначалните данни.
Свързани статии