1. Понятието селективно наблюдение
Достигат до единици статистическото наблюдение целева група е разделена на прекъснато и непрекъснато. Твърдият е този вид наблюдение, в който сметката са обект на всички единици на изследваната популация. Наречен прекъснат наблюдение, в който сметката не е изложен на всички, но само част от дяловете на целевото население, но част от него трябва да бъде достатъчно маса, за да се осигури статистически показатели, получени обобщи.
Прекъснати наблюдение има няколко предимства пред твърдо вещество:
· Тя изисква по-малко материал и разходите за труд;
· Не-Непрекъснато наблюдение позволява да използвате по-напреднали методи за счетоводството;
· Прекъснати мониторинг увеличава оперативната значение на статистически данни, както се осъществява на по-кратко време.
· В някои случаи, не-непрекъснато наблюдение е възможно само ако процеса на наблюдение включва увреждане или унищожаване на изследваните единици.
Селективно наблюдение е основната форма прекъснат наблюдение. Нейната същност е, че откритата част от наблюдаваната единица от сбита форма. Данните, получени въз основа на тази част, характеризиращи се с тоталността. Когато извадково изследване, предостави възможност на всички единици от съвкупността да бъдат избрани за наблюдение. Набор от единици, от които се прави избор се нарича генералът. Брой единици, избрани от общото население за селективно наблюдение на пробата.
Резултатите от изследване на проба нямат самостоятелно значение. Те са интересни, защото те може да се удължи до цялото население, т.е. те могат да бъдат използвани за създаване обобщава характеристиките на общото население, ако не се произвежда постоянен надзор. Тъй като непрекъснат мониторинг проба се заменя, получените средни стойности също се вземат проби и обозначени. така че те не могат да съвпадат със средните по обща характеристика, етикетиране.
2. Грешки извадково изследване
Целта на изследване на проба - за да определи как стойността на извадка средната стойност не се отклонява от средната стойност на генерала, т.е. Какво е извадково изследване грешка. Тези грешки се наричат бъгове представителство или представителност. възникнат грешки извадковото изследване, защото не разглежда съвкупността, но част от него, въпреки че тази част се избира на случаен принцип. Колкото по-малко отклонение, или грешка, по-селективни средното възпроизвежда обща авария.
Има средно и пределна грешка за вземане на проби, който се изчислява за количествени и качествени характеристики. Най-честата грешка е да се определи средната грешка на средната селективно (количествен черта), и средната грешка селективно споделят (качествена характеристика).
Съгласно метода за вземане на проби в пробата е повторно проби и без повторения. Re-нарича семплиране, при което всяка избрана единица се връща на населението като цяло за последваща селекция и там могат да бъдат многократно вземане на проби. В този случай броят на населението остава непроменен. Обикновено, селективно наблюдение на вземане на проби без замяна начин избор се извършва, при което устройството в пробата не се връща в общата популация и допълнително избор се извършва без предварително избрани единици. В този случай броят на населението се намалява количеството на пробата.
Средната грешката е означен със селективна среда (мю) и се определя от промяната на количествено черта (х1 Х2 ... Хп ..) На следните формули:
• за повторна селекция :; • за избор повторение :;
при което - дисперсия характеристика;
п - номер на пробата;
N - брой на населението.
Средната грешка се определя от съотношението на проба по отношение на качеството, или алтернативни възможности. Като алтернатива се нарича функция притежава агрегат и нямат някое друго място. Ако п представлява броя на единиците на цялото население на пробата, и така нататък - брой на единици от тази популация с определени характеристики, тяхното съотношение ще означават селективен фракция. или относителната честота.
Средната грешка на част проба се определя чрез следните формули:
• за повторна селекция :; • за избор на повторение.
Тъй като броят на населението се намалява с размера на пробата, във формулата за средните грешки за вземане на проби за вземане на проби без избор заместител се въвежда допълнителен фактор. който винаги е по-малко от единство. Съотношението - е относителният дял на избрани единици, т.е. вземане на проби на сто. Главно това зависи от п и в малка степен на процента на проба - Ако това съотношение е по-малко от 5%, корекцията може да се пренебрегне и грешката за вземане на проби е метод за повторно избор, дори ако самата проба беше без повторения.
3. Методи за образуване на проба
Представителността на извадката зависи от метода на вземане на проби от цялото население. Представителността е от решаващо значение за установяване на надеждността изчислява чрез характеристиките на извадката. В зависимост от конкретните условия и цели на изследването, както и материалните и трудовите ресурси, на оптималния метод е избран от звената за подбор на населението като цяло. метод избор - специфичен механизъм или процедура на пробите от общата популация.
Основните методи за подбор са: случайни, типичен серийни, механични и комбинирани.
Когато случаен избор на формата на единици от населението са избрани на случаен принцип произволно. С този метод е важно, че всички единици в популацията има същата възможност за влизане в пробата. В допълнение, трябва да се поставят ясни граници и критерии за допустимост. Така например, в статистическо проучване на служителите на предприятието трябва да се уточни дали считат плуралисти, чираци, жените в отпуск по майчинство, работещи пенсионери и други.
Технически може да се образува случайни проби, например, чрез теглене или с помощта на компютър (генератор на случайни числа).
Типичен метод се използва, ако дяловете на общото население може да бъде разделена на няколко типични групи. Например, когато се провеждат изследвания в типична група от хора могат да дойдат за пол, възраст, образователни, териториално и други характеристики.
Технически погледнато, изборът на дялове се извършва на два етапа: първи населението като цяло е разделена на типични групи, а след това всеки един от типичните групи от единици са избрани на случаен принцип, пропорционално на групата на силата на звука.
Сериен избор се прилага в случаите, когато блоковете са комбинирани заедно в серия, или малки групи. Един пример за поредица от селекция може да отдели в компанията, класове в училище, или производствени екипи, като се вземат предвид стоките, партията на еднородни продукти.
Сериен скрининг организация е случаен подбор на поредица от единици. Вътре произволно избрана серия направи преброяване на населението, чиито резултати след това се прехвърлят на съвкупността.
Механично форма скрининг се използва, когато общата популация е наредено. Пример за това е номера на персонала на работниците и служителите, броя на къщи и апартаменти Жителите на изследваната територия. Така населението като цяло се състои от единици на определена последователност.
Провеждане на механична проба е както следва. На първо място, трябва да настроите съотношението на избор - това е съотношението между обема на пробата и на населението като цяло.
Пример: За контрол на качеството на общото количество произведени на ден единици (10000 единици), се предполага да се изследва 4% от пробата. Следователно е необходимо да се избере 400 единици. съотношение вземане на проби. Това е, на базата на получена връзката, са избрани всеки 25-ти блок на производството.
! Общи изводи за изучаване на темата
· Селективно наблюдение е един от най-често използваните методи. Това наблюдение е прекъснат.
· Резултатите от изследване на проба удължен с общата популация.
· Грешки при изследване на проба, наречени грешки представителност.
· Има няколко начина за вземане на проби от общото население: случаен, типичен, сериен, механични и комбинирани.
? Проверете знанията си
Свързани статии