ПредишенСледващото

Като цяло, в повечето случаи прехвърлянето на B / W от цвят цифров метод се извършва намаляване на насищане на нула, завъртане на изображението в сиво. Нюанси на сивото в края формират "картина" като цяло е подобен на оригиналния цвят, но изразителността на картината в повечето случаи губи поради такъв примитивен начин на избелване.

Основната причина се крие във факта, че за разлика от оригиналната стрелбата в черно и бяло версия, когато се снима в параметрите на цвят, като за разлика, например, определен от съответните стойности на яркост / контраст на всеки основен цвят модел на основните цветове (например RGB). Когато избелване след насищане, програмата се опитва да подражава на цветопредаване на черно-бял филм (да, именно б / т филм). симулиране на характеристиките на яркостта на бъдещето "сив" изображение, използвайки собствените си алгоритъм.

за Матанов

На следващо място, искам да дам някаква информация относно физиката на светлина от участие образуване на цвят, както се разбира от нас, хората, явление.

Бързам да кажа, че текста по-долу не претендира за научна обработка и може да съдържа някои технически неточности от моя страна, тъй като разказвач - целта ми е да се опрости разбирането на този въпрос.

В крайна сметка, се оказва, че истинската бял цвят на земята почти толкова, ако не и, ако говорим за слънчевата светлина. Това, което ние възприемаме като бяло, - тя е адаптирана към нашата информация на мозъци от оптичния нерв - модел. Такива "адаптация". централната ни компютърен център по пътя, извършва всеки път, когато се променя спектралния състав на видимата светлина, като: промени в степента на облачна покривка, преходът от слънчева улица в стаята осветена с луминесцентни лампи и т.н.

Като се има предвид изложеното по-горе, можете да се досетите как може в крайна сметка влияние не изглежда цвят, за да се свързват с него, изображението е черно и бяло. Но! "Цвят", защото оригиналът е видим образ винаги се формира. Защото толкова важно е да се разбере стойността на баланса на всеки от основните цветове, дори и при конвертиране на снимки в черно и бяло.

По-долу, искам да демонстрира разликата между различните видове избелване на една снимка в програмата GIMP.

За експериментите, взех снимка на тиха есен пейзаж, където има елементи на растителност vvide алея на пожълтелите дървета на фона на синьото небе и част от архитектурно строителство.

На първо място, аз ненаситени снимката, използвайте стандартната версия - "цвят - Промяна на цвета" и прозореца за избор - "сияйност" (дори и тук има вече се опитва да се въведе възможност за процеса).

Практика с GIMP превърне в черно и бяло, Уилбър он-лайн стая

Практика с GIMP превърне в черно и бяло, Уилбър он-лайн стая

После отвори "Цвят - Компоненти -. Канал Миксер" Ето, аз не се променят параметрите наведнъж, но просто сложи "тик" е настроен на "Mono" и натиснете "ОК".

Практика с GIMP превърне в черно и бяло, Уилбър он-лайн стая

Оригиналът и резултатите от двете възможности за лечение, са изброени по-долу (в лявата инструмент "обезцветяване" в дясно - "Channel Mixer"):

Практика с GIMP превърне в черно и бяло, Уилбър он-лайн стая

Практика с GIMP превърне в черно и бяло, Уилбър он-лайн стая

Практика с GIMP превърне в черно и бяло, Уилбър он-лайн стая

Можете да забележите как променения характер на изображението, след прилагането на каналите на миксера, - за разлика от стандартния метод за избелване, този инструмент позволява да влияе върху ръчно на индивидуалните основни цвята, като коригирате визуално разделяне на отделните сцени или обектите в кадъра, като влияят на резултата за корекция на контраста на тези елементи. Последното е полезно за "възраждане" на изображението, като цяло, като добави доверието към него.

Моят пример не претендира да бъде най-шаблон за по-добър дисплей, вероятно също ще изисква допълнителни korektirovki по цвят в миксера.
Имайте предвид, че за различни снимки, могат да изискват различни нива на корелация за всеки от цветовете, в зависимост от вида на осветление (баланс на цветовете и яркостта характеристики на обекти). Следователно, резултатите могат да бъдат много различни - експеримент!

дял

Подкрепете проекта - споделете линка, благодаря!