Всяко икономическо проучване започва със спецификацията на модела, т.е. с формулирането на изгледа на модел въз основа на съответната комуникация между теорията променливите. От цялата гама от фактори, които влияят на ефективното знака на най-значимите фактори, които влияят трябва да бъдат разпределени. Парна регресия е достатъчно, ако има доминиращ фактор, който се използва като обяснителен променлива. трябва също да сте наясно други фактори, които се приемат за непроменени, тъй като е възможно в бъдеще те ще трябва да се вземат предвид в модела, както и от проста регресия за да отидете на множествена. Уравнението е проста регресия се характеризира с отношение между две променливи, която се проявява като определен модел ...
средното за целия набор от наблюдения.
В почти всички случаи количеството на получената променлива (у) се състои от два компонента:
U - действителната стойност на получения променлива;
YX - теоретична стойност на ефективно характеристика, намерено въз основа на подходящ математическа функция в комуникация и х. т.е. на уравнението на регресия;
# 949; - случайна променлива, която характеризира отклонението на реалния ефективен стойността на характеристиката на теоретичното.
Случайна променлива се нарича още смущение. Тя включва въздействието на фактори, които не отчитат в модела, случайната грешка и измерване функции. Присъствието й в модела се генерира от три източника: спецификацията на модела, селективният характер на изходните данни, разполага променлива измерване.
На правилната спецификация на модела зависи от големината на случайни грешки: те са по-малки, толкова по-теоретичната стойност на ефективно характеристика подходящи за актуалните данни.
Грешки спецификация се отнася undercount в регресията на значителен фактор, т.е. използва пара вместо множествена регресия.
Грешки на извадката се случват в нееднородност на данни сили в оригиналната статистическа населението (в този случай, регресионното уравнение не е практично).
Ако грешките на спецификацията може да бъде намалена чрез промяна на форма на модела, както и грешките в извадката - увеличаване на количеството на суровите данни, грешки при измерването анулира всички усилия за остойностяване на отношенията между знаците.
Особено внимание се обръща на иконометричните изследвания на грешки модел спецификация.
Свързани статии