Като се има предвид правото на разпределение
\ Започнете \ hline X 1 2 5 100 \\ \ hline P 0.6 0.2 0.19 0,01 \\ \ hline \ край
очакване $ М (X) = 1 \ cdot 0,6 + 2 \ cdot 0,2 + 5 \ cdot 0,19 + 100 \ cdot 0,01 = 2,95 $
Пишем закона за $ X ^ 2 $
\ Започнете \ hline X ^ 2 1 4 25 hline 10000 \\ \ P 0.6 0.2 0.19 0,01 \\ \ hline \ край
Намираме $ М () = 1 \ cdot 0,6 + 4 \ cdot 0,2 + 25 \ cdot 0,19 + 10,000 \ cdot 0,01 = 106,15 $
Виждаме, че $ М () $ е много повече, това се дължи на факта, че $ X = 100 $ след квадратура значително увеличен, и вероятността е ниска. Д. Това е малко вероятно, но голяма стойност играе голяма роля.
Определяне Началната точка от порядъка на $ К $ комплекс стойности $ X $ се нарича очакването на $ Х ^ к $, т. Е. $ \ Nu _ к = М () $.
По-специално, първият ред момент $ \ _1 Nu = М (х) $, втора $ \ пи _2 = М () $. След формула за изчисляване на дисперсията може да бъде представен като $ D = М () - () ^ 2 = \ пи _2 - \ пи _1 ^ 2 $
Определяне на централната точка на реда на $ К $ на случайна променлива $ X $ се нарича математически очакването на $ () ^ к \, М () ^ к = M_k $
по-специално $ М () ^ = M_1 = 0 $
Забележка Тези точки се наричат теоретични. Точки, които се изчисляват в съответствие с наблюденията, наречени емпирични.
Определение Първоначално емпирични момент на първия ред е селективна среда $ \ ню _1 ^ \ ast = \ Номера х _b $
Определение Централна емпирични точка на ред 2 е вариация на пробата $ M_2 ^ \ ast = $ D_b
Вижте също:
Изчисляването на линия интеграл от втори вид в случай на заболяването, независимо от формата
Zhegalkin полином. Теорема на представяне във формата на полином Zhegalkin
Напред към съдържанието на $ \ стрелкаНадясно \ стрелкаНадясно \ стрелкаНадясно $
Свързани статии