емпиричен момент
Емпиричните моменти се приравняват избрани точки за дистрибуция, които са изразени чрез параметрите на разпределението. [1]
Тъй като изчисляването на емпиричните моменти ARG причини за големия к до значителни грешки, обсъжданата метод се предлага да се прилага за предварителни оценки. [2]
За разлика от теоретичните емпирични моменти изчислени от данните от наблюдението. [4]
Може да се докаже, че първоначалните и централните моменти са съобразени емпирични оценките съответно първични и теоретични централни точки от един и същи ред. Това се основава на метода на моменти, предложен през 1894 г. от английски статистик К. [5]
Но е много важно да се отбележи, че има моменти на палеца за всеки отделен население (това е прекалено очевидно. По-нататък този сложен въпрос ще бъде обсъден по-подробно. Също така е полезно да се даде поне един пример за това. [6]
Ясно е, разбира се, че това емпирични моменти и техните функции са случайни величини, а теоретичните въпроси и техните функции са фиксирани константи. [7]
В основата на метода се състои в което се равнява теоретични моменти на разпределението на съответните точки в емпиричните разпределения на определяне параметри от уравненията получени, които са изготвени от броя на неизвестните параметри на разпределението. В случай на един параметър разпределения (експоненциална Rayleigh) се равнява на математически очакването, и две параметрични (нормална, логонормално, гама разпределение на Weibull) - или дисперсионна среда стандартни отклонения. [8]
Ако разпределението се определя от два параметъра, а след това два теоретични точки свързват две съответни емпирични точки на същия ред. [9]
Методът на моменти момент за оценка на неизвестните параметри в предварително определен разпределение Състои се равнява емпирични теоретични моменти съответните точки от един и същи ред. [10]
Методът на моменти момент за оценка на неизвестните параметри в предварително определен разпределение Състои се равнява емпирични теоретични моменти съответните точки от един и същи ред. [11]
Ако разпределението се определя от параметрите г след umya равнява на два теоретични емпирични точките две съответни моменти на същия ред. [12]
Методът на моменти момент за оценка на неизвестните параметри в предварително определен разпределение Състои се равнява емпирични теоретични моменти съответните точки от един и същи ред. [13]
Ако разпределението се определя от един единствен параметър, за неговото откритие приравняваме една теоретична гледна до един емпиричен момент от същия порядък. [14]
Същността на метода е, че моментите на разпределението, които зависят от неизвестните параметри, равни емпирични моменти. [15]
Страница: 1 2
Сподели този линк:
Свързани статии