Пример: набор от домакинства, семейства, фирми, компании, градове в региона и т.н.
Заедно може да бъде хомогенна и хетерогенна.
Набор от униформа, ако една или повече от изследваните основните характеристики на нейните обекти са общи за всички единици. Например, мъжки пол, възраст 18-25 години, малки предприятия, търговията и предприемачеството, и т.н.
Набор от разнородни, ако включва ефектите от различни видове. Събирането може да бъде единни в известен смисъл и в другата хетерогенното: например, търговски предприятия от всякакъв размер (малки, средни, големи).
Население единици - частни, първичен, неделима част от цялото, притежаващи атрибутите трябва да се регистрират, а в основата на продължаващата експертизата по сметките.
Симптом заедно - функция на качеството на уреда заедно. Например, симптомите на човешката възраст, пол, образование и др.; признаци на фирми: собственост, промишлеността, брой служители, ефективност и т.н.
1) естеството на експресията
а) Алтернативата (вземе само две стойности)
б) дискретни (вземат само цели числа)
в) непрекъснато (да вземе никаква стойност),
2) Метод на измерване
- първичен (измерен, счита, претегля ...)
3) по отношение на обекта характеризира с
- директен (директно присъщи обект)
- непряко (косвено присъщ обект)
4) по отношение на времето
- въртящ момент (характеризиране на обекта по време),
- интервал (характеризира резултатите на процеса, за период от време)
Важна характеристика на всяка статистическа популация е наличието на вариациите - или промяната в характерната стойност при прехода от една единица в друга агрегат.
Ако промените на изследваните явления се случват по различно време и се характеризират с редовност, ние говорим за характерните динамика.
Статистически модели са определени от закона за големите числа: в определени условия (наличие на стохастични процеси, независимост, голям брой фактори) комбинираният ефект от голям брой случайни фактори води до резултати на практика, независимо от случая.
Свързани статии