В отделни системи, информацията за трансформация е посочено под формата на отделни процеси, квантувани по време или времето и ниво едновременно. Ние въведе специална нотация за тези процеси. Като се започне непрекъснати процеси, които доставят дискретни наречени пликове и са означени чрез конвенционални символи, например х (т).
Съответните дискретни процеси с време квантуване (фиг. 1.2, а) и постоянна период Tn. означена с х (ITN), като се има предвид, че аз може да бъде всяко число. За получаване на отделен процес, квантувани от време, с предварително определен плик достатъчно да функция х (т) да се постави стойност Т = ITN. това е
Дискретен процес, квантуваното време с постоянен период Tn и нивото му с постоянна стъпка # 916; ще бъде означена с х (ITN) (Фигура 1.2б.). Изтеглете от предварително определена функция на плика може да бъде от формулата
където F означава операция за намиране на най-близко до стойността на х (ITN) инкрементира броя на нивата на квантоване # 916;. Операция F е нелинейна, така че цифровата система с количествения процес във времето и нивото принадлежат към класа на нелинейни. Техните характеристики, които ще разгледаме поотделно и в бъдеще, и сега живеят на линейни дискретни системи с х процеси (ITN), квантувани време.
Фиг. 1.3. Изображение на дискретна система
Фиг. 1.4. Неяснота дискретна функция
дискретна работа на системата се намалява до входния процес трансформация х (ITN) в края на седмицата (ITN) с някои определени условия. Това е показано схематично на фиг. 1.3. По характера на желаната трансформация на дискретни системи са разделени на същите класове, тъй като непрекъснато, т.е. проследяване, стабилизиране, интегриране и др. Въпреки това, възможността за трансформиране на процесите, които те имат свои собствени характеристики, които считаме. Главната особеност на отделни процеси х (ITN) е тяхната неопределеност. това е, че същият процес може да съответства на дискретен брой различни пликове. Например, фиг. 1.4 показва две функции x1 (т) и Х2 (т), която съответства на (ITN) процеса същите х. Неяснота дискретни функции, по-специално метод изход у (ITN) система (фиг. 1.3), може да доведе до погрешни заключения въз основа на резултатите на системата, така че тези предварителни условия трябва да бъдат проучени в което би било неяснота произтичащи е сведена до минимум. Възникване на неяснота е резултат от загуба на информация за интервалите между моментите на квантуването. Нека разгледаме как това ще се случи. Нека квантуването с период Tn и честотата на
претърпява хармоничен процес х (т) = A защото # 969; т.
Ние намираме връзката между честотата на първоначалния процес и плик честота # 969 0 квантувани процес х (ITN). Първоначално, ние приемаме, че честотата # 969; <<Ω. Квантованный сигнал для этого случая показан на рис. 1.5, а. Так как в полупериод исходного процесса x(t) укладывается большое число дискретных значений x(iTn ), то по ним наблюдателю легко получить значение частоты огибающей, которая будет совпадать с частотой исходного процесса. Таким образом, при малой частоте неоднозначности в ее оценке по дискретным данным не будет. Если построить зависимость ω0 от ω (рис. 1.6), то при ω <<Ω она будет линейной.
Фиг. 1.5. Квантуване хармоничен сигнал
Фиг. 1.6. стробоскопичен ефект
Ограничителната делото за правилната честота оценката на # 969; Това ще бъде този, когато всеки половин цикъл ще бъде една стойност х (ITN). Този случай е показан на фиг. 1,5, б, и съответства на честотата
при # 969;> за всяка половина ще се появят по-малко от една стойност на х (ITN), в резултат на двусмисленост при определяне цикъл # 969;. Така че, ако сте приели # 969; = # 937;, тогава честота обвивка на процеса на производството, както може да се види от фиг. 1.5, да бъде равно # 969 0 = 0, е показано на фиг. 1.6.
при # 969; # 937 = 3/2 (. Фигура 1.5, Z) получаваме отделен процес, който съвпада с Х (ITN) при # 969; = (Фиг. 1.5, б). Подобни разсъждения може да бъде разширена, за да се покаже, че оценката на честотата # 969; оригинален процес на ограждащите елементи на честота # 969 0 отделен процес е неясна. Тази зависимост е показана на Фиг. 1.6. Уникалността се поддържа само в диапазона
Описан имот, наречен стробоскопичен ефект и е най-важната черта на дискретни системи. Това означава, важен извод за практиката на създаване на дискретни системи за дискретна система е оперативно и резултатите от дейността си имаше уникална интерпретация, честотата на дискретизация трябва да бъде избран от условието # 937;> 2 # 969; т. където # 969; m - максималната честотния диапазон на входния съобщението. За първи път това състояние в по-широк контекст, като теорема е получена през 1933 г. от акад VA Котелников. Kotel'nikova теорема установява минималната честота на квантуване допустимата стойност # 937; или максимален срок от дискретност Tn. предоставяне на информация преобразуване без голяма загуба на квантуването от времето.
Свързани статии