6) 5 = Gemp влезе в незначителност зона. Това означава, че експериментално получените обща положителна промяна в посока на увеличаване на нивото на тест тревожност след обучението е статистически ненадеждни. С други думи, начинът на действие не е довело до значителни промени в нивото на тест тревожност.
Резултатът може да бъде преформулиран по отношение на нулеви и алтернативни хипотези: преобладаване като типичен посока положителна промяна в този експеримент е случайна, тя трябва да бъде приета хипотеза H0 няма разлика, или наличието на прилики.
по този начин с правилния критерий се прилага метод психолог на обучението е неподходящ, тъй като не дава статистически значими промени в състоянието на участниците.
5.4. Сдвоени Т тест - Wilcoxon.
- В края на работата -
Тази тема принадлежи на форума:
Руската федерация. Федерална държава Образователна институция за висше професионално образование.
Какво да правим с получения материал:
Всички теми на този раздел:
измерване концепция.
Измерване - процедура, чрез която предметът трябва да се измерва се сравнява с някои стандартни, с цифрово изражение в определен мащаб или мащаб.
Измерване мащаб.
Психологическа характеристика стойност се определя с помощта на специални размери на измерване. Според С. Стивънс (1951), има 4 вида измерване везни (методи за измерване) 1) поименно
Именителен мащаб (имена номиналната, обсег).
мащаб функция - класификация се извършва в съоръжения за измерване или за разпространение (например, личностни черти) в разединени класи, групи; не предполага никаква
класиране правила.
Имоти класиране числени характеристики: 1) най-малката цифрова стойност се приписва да се класира 1. 2) най-голямото цифровата стойност, се обяснява с ранг, равен на броя RA
Видове отношения проби
1) Независим (несвързани) проба. Ако експерименталната процедура и резултатите от една проба не се отразяват особеностите на процедурите и резултатите от другите проби.
Условия за мода място
1) Ако всички стойности в извадката отговарят същия брой пъти, казват номер на пробата не е мода. 2) Когато два съседни (съседни) стойности имат същата честота и честота BOL
Разтвори проба вариация, стандартно отклонение.
Допълнителни количества характеризиращи типична стойност проба (режим, медиана, средна стойност), съществуват редица числени характеристики селективно, което позволява да се определи степента на вариация (модифициран
Концепцията за нормално разпределение.
В статистиката, близък разпределение разбере разпределението на честотите на варианти. Разпределение характеристичен шаблон на възникване се нарича неговите различни стойности. специално m
Тестване Статистически хипотези. На нула и алтернативни хипотези.
Обобщаване на законодателствата получените от пробата, това, простиращи се до цялото население се провежда с помощта на математическата статистика. Получената експеримента (п
Концепцията за статистическа значимост.
Степента на значимост - вероятността за фалшива отхвърляне на нулевата хипотеза. (Това е вероятността за грешка тип I в решението). За да се обозначи тази вероятност
Етапи на статистическите решения.
Приемане на статистическите решения разделен на етапи или етапи. 1. Състав на нула и алтернативни хипотези. 2. Определяне на размера на пробата N. 3. Избор на подходящ
Концепцията на критериите за отличие. Параметричен и непараметрични тестове.
Критерии за разграничаване - голям набор от статистически методи. Тези критерии позволяват да се оцени степента на статистическата значимост на разликите между различните параметри, измерени в съответствие с плана
Непараметрични тестове за свързани селекции.
1. G. критерий марка предназначени да установи как характерните стойности се променят при повторно измерване пробата свързан: да се увеличи или намали.
Цел и описание на критериите
Критерий G знаци, предназначени за определяне на общата посока на промяна на разследван черта. Тя ви позволява да се определи в каква посока в извадката като цяло се промени характерна стойност по време на прехода
Цел и описание на критериите
Критерият, използван за сравняване на изпълнение, измерена в две различни условия на една и съща проба. Тя ви позволява да се определи не само по посока на промяна, но също така им Годен
Критерии за несвързани проби.
Изключено или независим проба образува, когато експериментът да се сравняват данните, взети две или повече проби, и тези проби могат да бъдат взети от същите или различни общи популации
Цел и описание на критериите
Критерий за оценка на разликите между двете проби в нивото на всяка черта измерва количествено. Тя позволява да се открият малки различия между пробите и е по-кардиналност
Условия за полагане Розенбаум Q-тест
1) Измерването може да се извърши по реда на мащабни, интервали и взаимоотношения. 2) Пробите трябва да са независими. 3) Във всяка от пробите трябва да бъде най-малко 11 пациенти.
Критерии за разпределяне на съгласие
1. Chi-квадрат (с2). Измерването може да се извърши по всяко мащаб. Пробите трябва да са случайни и независими. Желателно е, размерът на пробата не е т
Цел и описание на критериите
Критерият е проектиран така, че при пълно съвпадение разпределения c2emp стойност = 0, и по-голяма разлика между сравняваните разпределения, толкова по-емпирични
Сравнение на два експериментални разпределения.
Базови две емпирични разпределения за сравнение между могат да бъдат представени по различен начин. Най-простият от тези методи - така наречената "chetyrohpolnaya масата." тя
Сравнение на два експериментални проби.
Пример 7.2. В две училища в квартал изяснен успеха на знанията на алгебра студент десети клас. За да направите това, и двете училища бяха избрани на случаен принцип 50 студенти и с него
Условия за ползване на точен тест на Фишер - Ж
1) Няма на фракцията се сравняват не трябва да бъде нула. В противен случай, резултатът може да бъде ненужно висока. 2) на горните критерии гранични офлайн й - вземане на проби Мо
Концепцията на корелация.
Психолог често се интересуват от връзката между две или повече променливи (тревожност и академичен успех на учениците, стаж и заплата, и т.н.). В математиката
Корелацията коефициенти.
Променливите Х и У могат да бъдат измерени в различни мащаби. Това е, което определя избора на съответния коефициент на корелация. тип мащаб поради мярка
Цел и описание на метода
метод за степен на съответствие Спиърман, за да определи близостта (сила) и посоката на корелация между двете черти или двата профила (йерархии) функции. За изчисляване на РА
Условия за прилагане на коефициент на Spearman за степен на съответствие
1. В сравнение променливи трябва да бъдат получени на поредно (класиране) мащаб, но също могат да бъдат измерени на деленията върху скалата, както и взаимоотношенията. В последния случай е необходимо да се класира на изпълнението и
Цел и описание на критериите
коефициент на Пиърсън корелация на линейната решава същия проблем като коефициент на корелация ранга на Spearman. Обаче, съотношението се изчислява по скала от интервали, или връзка, не по скалата на дълго
Условия за прилагане на коефициент на Pearson линейна корелация
1) в сравнение променливи трябва да бъдат направени на интервал мащаб, или съотношение мащаб. 2) Разпределение на променливи X и Y трябва да бъде близко до нормалното. 3) Броят на различна
ТЕМИ РЕЗЮМЕТА
1. непараметричен критерии за последователна вземане на проби. Фридман тест. 2. непараметричен критерии за последователна вземане на проби. Критерий тенденции на страницата си. 3. непараметричен критерии и т.н.
Свързани статии