Всички теми на този раздел:
Линейни уравнения.
Линейни уравнения в X1 на неизвестни, x2, ..., хп е израз на форма а1 x1 + а2 х2 + ... + A N
Една система от линейни уравнения.
Окончателният набор от линейни уравнения в x1 на неизвестни, x2, ..., хп се нарича система от линейни уравнения. Ако преномериране на уравненията на системата, системата L
Matrix.
Правоъгълен масив от числа.
Умножаването на матрицата на броя и състава на матриците.
По дефиниция, да се размножават матрицата на броя на к, трябва всеки елемент от матрицата, умножена по броя к. Например,
Матрицата умножение.
Продуктът от матрицата на матрица В се определя само в случая, когато броя на колоните на матрицата А е броя на редовете на матрицата В. резултат получава матрица размножаването на AB, при което същата страница
Детерминанти на квадратни матрици.
Вторичният идентификатор. правило на Креймър. Даден е квадрат маса, състояща се от четири числа:
Детерминантите на третия ред.
Нека сега разгледаме квадратна матрица на третия ред, т.е. номера на маса
Детерминанти п-Nogo ред.
Помислете за един квадратен маса, състояща се от числата. Тази таблица се нарича квадратна матрица от ред n.Chislo състояние
Разширяване на детерминанта по ред или колона.
Предходната Формулата е от голяма полза да се изчисли детерминанти п-ти ред: на броя на членовете, равни н! И този брой нараства бързо с п. Практическо изчисляване на детерминанти се основава
Връзката между малолетните и кофактори.
Теорема. Кофактор на всеки елемент Aij детерминанта е равна на непълнолетния на елемента.
инверсната матрица.
Квадратна матрица се нарича единица и е означен с Е. Лесно е да се провери, че
Транспонират матрица.
Заедно с матрицата често е необходимо за лечение на матрицата, чиито колони са редовете на матрицата А. Тази матрица се нарича транспозиция на А и означен с А 'или Аг.
Matrix-вектор умножение.
Единична колона матрица ще се нарича вектор колона, и матрица с един ред - ред вектор. Ако А - матрица на измерение m х п колона вектор х е от измерение
Записване на решения, използвайки инверсната матрица.
От особено значение са системи с еднакъв брой уравнения и неизвестни - нн система. В този случай, матрицата е
Свързани статии