ПредишенСледващото

Определяне на дисперсията се използва метода на моменти и референтната условна нула, режим, медиана, квартили дълбочина ямки.

Ние се изчисли дисперсията се използва метода на моменти и референтната условна нула, по следната формула:

където з - стойността на интервала, в този случай равен на 500,

А - номинална нула (като условен вземат нула 1250, което е средата на интервала 1000-1500 М с най-високата честота),

- средната дълбочина на кладенеца,

За да се изчисли дисперсията трябва да изчислим средната дълбочина на кладенеца. Прилагането на метода на моменти по формулата:

къде е - произволна стойност, ще отнеме на стойност 10.

Всички изчисления за определяне на дисперсията са обобщени в Таблица:

група от кладенци с дълбочина, т.

В този случай, средни и модалните интервали ще варират 1000-1500.

Четвъртини разделят класира набор от сумата на кумулативната честота на четири равни части.

Долна Квартил Q1 разделя ¼ част заедно с минимални стойности вариант, Q4 горния квартил разделя ¼ част заедно с опцията най-висока стойност.

Четвъртини определят чрез формули:

при което - долната граница на интервала, съдържащ ниския квартил (интервал се определя от кумулативната честота 25% по-голяма от първата, в този случай - 500-1000)

- сумата от кумулативната честота интервал предходния интервал, съдържащ ниския квартил,

- сумата от кумулативната честота интервал предходния интервал, съдържащ горния квартил,

- честотен интервал, съдържащ ниския квартил,

- интервала честотата, съдържаща горна четвъртинка.

Всички изчисления за определяне на квартилите са дадени:

група от кладенци с дълбочина, т.

Дисперсия - 252344, мода - 1235 Медиана - 1206-ниския квартил - 1100 горния квартил - 1500.-

3. Определяне на броя на средната промяна на грешката на случаен принцип, ако е необходимо брой проба: а) намалява с 2,5 пъти; 40%; б) увеличаване на 1.5 пъти; 20%.

Как да променя необходимия размер проба на средната грешка е намалял през 2 пъти; 50%; 30%?

Средната грешка за вземане на проби, се изчислява, както следва:

където - дисперсията на населението,

п - количество на пробата.

Т.е. средната грешка е обратно пропорционална на корен квадратен от броя на избрани единици.

Ние дефинираме като средната промяна на грешка на случаен принцип, ако броят на проба необходимо да се намали с 2.5 пъти. т.е. Нновите = п / 2,5 средна грешка за вземане на проби ще се увеличи до 1.58 пъти (от 58%).

Ние определяме като средната промяна на грешката на случаен принцип, ако броят на проба се изисква да намали с 20%. т.е. Нновите = п-п * 0,2 = N * 0,8 средна грешка за вземане на проби ще се увеличи до 1.12 пъти (12%).

Определете как да се промени на средната грешка на случайна извадка, ако това се изисква редица проба се увеличи с 2 пъти. т.е. Нновите = 2n средна грешка за вземане на проби се редуцира до 0.71 пъти (от 29%).

Определете как да се промени на средната грешка на случайна извадка, ако е необходимо брой население проба да се увеличи с 50%. т.е. Нновите = N + 50% п = 1,5n средна грешка за вземане на проби се редуцира до 0.82 пъти (от 18%).

Определете как да се промени на средната грешка на случайна извадка, ако е необходимо увеличение на броя на пробите е 30%. т.е. Нновите = N + 30% п = 1,3n средна грешка за вземане на проби се редуцира до 0.88 пъти (12%).

Определете как искате да промените необходимия размер проба на средната грешка е намалял през 2 пъти. т.е. проба размер да се увеличи с 4 пъти.

Свързани статии

Подкрепете проекта - споделете линка, благодаря!