3. Типични селекция

Необходимо е да се прави разлика между един типичен избор от селекцията на типични обекти. Избор на типични предмети, използвани по време на проучвания на бюджета. В този случай, избор на "типични села" или "типични земеделски стопанства", произведени от определени икономически характеристики, като например размер на landholding в двора на състезанието за обучение жители и така нататък. Н. Изборът на този вид не може да бъде основа за прилагане на метода за вземане на проби, тъй като няма изпълнил основната си изискване - избора на инцидент.

Чрез подходящ избор на типичен метод за селективно агрегат разделени на групи, еднородно качество, и след това в рамките на всяка група са избрани на случаен принцип. Един типичен избор за организиране на по-трудно, отколкото в действителност случаен, тъй като трябва да има известни познания за състава и свойствата на населението като цяло, но това дава по-точни резултати.

4. Сериен избор. Когато съвкупността от маса избор е разделен на групи (серия). След това, чрез случаен подбор или механична излъчва определена част от тези серии и производство на непрекъснатото им обработка. В действителност, сериен изборът е случаен или механична избор, изпълнение на интегрирани елементи на оригиналното население.

Освен класическите методи, описани по-горе избор в практиката за вземане на проби и други методи се използват.

целевата популация може да има многостепенна структура, може да се състои от единици на първия етап, който от своя страна се състоят от елементи от втория етап, и така нататък. D.

Тези агрегати могат да се използват многостепенен избор, т. Е. Последователно извърши избор на всеки етап.

Пример за двустепенна механична скрининг може да се практикува в продължение на дълго време за избор на оперативните бюджети. В първия етап механично избран предприятия, а вторият - на работниците, чиито бюджет се разглежда.

Нека разгледаме някои от въпросите на теорията за вземане на проби. Чрез прилагане на метод за вземане на проби в статистиката, обикновено се използват два основни типа на общите показатели: Средната стойност на количественото черта и относителната стойност на алтернатива функцията (фракцията или процентът на агрегати, статистически население, които се различават от всички други звена на агрегат само от изследваната черта).

Вземане фракция w или относителната честота се определя от съотношението на броя единици, които притежават изследваната черта м. общия брой на единици на проба п:

За характеристики за надеждност избрани показатели отличават с висока и ограничаване на вземане на проби грешка.

Вземане на проби грешка  или, с други думи, на границата на грешка е разликата между съответната проба и общите характеристики:

Средната за количествен черта

за фракция (алтернативно функция)

Вземането на проби грешка е характерен само за изследване на проба. Колкото по-висока стойност от тази грешка, по-селективни показатели се различават от съответните Bohl.

Примерен означава и проба пропорционално по своята същност са случайни величини, които могат да поемат различни значения в зависимост от това кой набор от единици, включени в извадката. Следователно извадкови грешки също са случайни стойности и да различни стойности. Затова се определи средната стойност на възможни грешки - средно грешката  проба.

Средната грешка за вземане на проби и зависи от степента на вариация на признака в процес на проучване. Степента на вариация е известно, че се характеризира с вариацията  2 или w (л - ц) - Алтернативен характеристика. Колкото по-малко отклонение на функция и следователно дисперсията, по-малките средни грешка за вземане на проби, и обратно. В нула дисперсия (функция не варира), средна грешка за вземане на проби е нула, т.е. всяка единица от населението ще бъде доста точно характеризира целия набор за тази функция.

Зависимост на средната грешка за вземане на проби от неговата дължина и степента на промяна на характеристиката се отразява във формулите, чрез които да се изчисли средната грешка проби в наблюдение проба, когато общите характеристики (п) са известни и затова не е възможно да се намери грешка реално вземане на проби директно от формулите (3) (4).

Ако случайно сте отново селекция на средната грешка е теоретично изчислява, както следва:

Средната за количествен черта

за фракция (алтернативно функция)

Тъй като почти дисперсия характеристика на населението 2 точно известни в практиката, използването на дисперсия стойност S на 2. изчислено за общата проба на базата на закона на големи количества, съгласно който извадката за достатъчно достатъчно голям размер на проба точно възпроизвеждане на характеристиките на цялото население.

Така изчислената средна грешка формула вземане на проби за случаен избор се повтаря както следва:

Средната за количествен черта

за фракция (алтернативно функция)

Въпреки това, дисперсията на проба не е равно на отклонението от общото население, и следователно, средна грешка за вземане на проби изчислява чрез формулите (7) и (8) ще бъде приблизително. Но в теорията на вероятностите се оказа, че вариацията на населението се изразява чрез изборно следната зависимост:

Тъй като п / (п - 1) за достатъчно голям п стойност, близка до единица, тогава може да се предположи, че   S 2. 2 и по този начин може да се използва с формула (7) и (8) в практически изчисления на средните грешки за вземане на проби. Само в случай на малка проба (където обемът на пробата не надвишава 30) е необходимо да се разгледа п / фактор (п - 1), и изчисляване на средна грешка на малка проба съгласно формулата:

Когато nonrepetitive случаен подбор в горната формула за изчисляване средните грешки за вземане на проби трябва radicand се умножава с 1- (N / N), тъй като намаляването на броя единици на общата популация в пробата без повторения. Следователно, за проба, без повторения формули средна грешка за вземане на проби, ще изглежда така:

Средната за количествен черта

за фракция (алтернативно функция)

Механично проба се състои в това, че блоковете за подбор в пробата от общото, за счупен неутрален въз основа на равни интервали (група) е направен така, че всеки от групата в пробата показва, само една единица. За да се избегнат пристрастия, трябва да бъде избрана единица, която се намира в средата на всяка група.

При организиране на механичен набор от единици игрални предварителен подбор (обикновено в списъка) в определен ред (например, по азбучен ред, местоположение, във възходящ или низходящ ред на стойностите на параметъра са свързани с изучаване на свойствата на, и т.н.), а след това избран предварително определен брой механични единици през определен интервал. В обхвата на този размер на населението е равен на реципрочната стойност на фракцията на вземане на проби. По този начин, когато проба 2% се взема и се проверява всеки 50-ти блок (1: 0,02), с проба 5% - всеки блок 20-и (1: 0.05), например, е от елемента от устройството ,

В достатъчно голям набор от механични селекция от точността на резултатите е близо до себе си случайно. Следователно, за да се определи средната проба грешка с помощта на механично самостоятелно случаен формула без повторения на пробата (11), (12).

За избора на дялове на хетерогенна агрегат използват т.нар типичен с проба.

Типични проба се използва в случаите, когато всички единици на общата популация могат да бъдат разделени в няколко качествено подобни, подобни групи въз основа на която изследваните параметри зависят.

По компании за проверка на такива групи могат да бъдат, например, клон и подотрасъл, собствеността. След това всяка от групите на типичните самостоятелно произволни или механични извадката отделните звена избор в пробата.

Типично проба обикновено се използва при изследване на сложни статистически агрегати. Така например, в едно извадково изследване на семейните бюджети на работниците и служителите в определени сектори на икономиката, производителността на работниците на предприятието, подадени от отделните квалификационни групи.

Типичните добиви вземане на проби по-точни резултати в сравнение с други методи за вземане на проби единици в пробата. Въвеждане на населението предоставя представителна проба, представител него всеки типология група, която не е засегната от дисперсията на смесената група средно грешка за вземане на проби. Следователно, при определяне типична средна проба грешка като индикатор на отклонението от средната интра подава дисперсии.

Средната грешка за вземане на проби се дава с:

Средната за количествен черта

за фракция (алтернативно функция)

при което - средната стойност на вътрешните дисперсии на общата проба;

- Средната фракция от вътрешните дисперсии (алтернативно функции) на пробата.