Въпроси относно вероятността от лице към хората са склонни да попадат в една от следните неща: каква е вероятността, че обектът принадлежи към клас А Б? Каква е вероятността това събитие A - B процеса на разследване? Каква е вероятността, че процесът ще доведе до B събитие А? В отговор на подобни въпроси, хората са склонни да разчитат на евристични методи за представителност (типично): вероятността да се прецени в каква степен А е представител по отношение на Б, което означава, че степента, в която А прилича Б. Например, ако А е много представителна по отношение на B, вероятността, че А - в резултат се оценява като висока. От друга страна, ако не е подобна на Б, вероятността, че А - В резултат се оценява като ниска.
За да се илюстрира решението на представителност си представим един човек, чиято бивша съсед на заверена със следното: "Стив - срамежлив и сдържан, винаги готов да помогне, но няма особен интерес от хората и в реалния свят. Мийк и подредено, Стив около търсят ред и структура; Той е много внимателен към детайлите. " Как да се оцени вероятността Стив ще избере конкретна дейност от списъка (например, на земеделския производител, продавачът, пилотът, библиотекар или лекар)? Как да се изгради професията най-вероятно да малко вероятно? евристичен Вероятността за представителност, например, Стив - библиотекар, се изчислява, като от степента на нейната представителност, т.е. отговарят на стереотипа на библиотекаря. Проучванията показват, че професия избран еднакво на принципа на вероятностите и на принципа на сходство на [1]. Този подход към оценяването на вероятността за причиняване на сериозни грешки, защото приликата или представителността не се вземат под внимание няколко фактора, които трябва да повлияят на оценката на вероятността.
Игнорирайки примерни размери. За оценка на вероятността за конкретен резултат в проба с определена популация обикновено се прилага евристичен представителство, т.е. оценка вероятност резултат в проба (например, че средното увеличение в произволна проба от десет мъже ще бъде 6 фута) за сходството на този резултат със съответния параметър (т.е., с средният ръст за всички хора). Сходството на статистическите данни в извадката и в населението не зависи от размера на извадката. Ето защо, ако очакваната вероятност за представителство, тогава Очакваната за пробата не ще зависи от размера на извадката. Когато участниците са оценени разпределение на средния ръст в проби от различни размери, разпределението на същите е готова. Например, вероятността за над средната височина 6 фута получи същите стойности за проба 1000, 100 мъже и 10 [4]. Освен това, участниците не се вземат предвид значението на размера на извадката, дори когато то засилва много формулиране на проблема в. Да разгледаме следния пример.
две болници се намират в градовете. В голяма болница около 45 бебета се раждат всеки ден в малка болница всеки ден се ражда около 15 бебета. Известно е, че около 50% от всички бебета - момчета. Обаче точното съотношение варира от ден за ден.
Понякога момчетата повече от 50%, понякога по-малко.
През годината, всяка болница казва дните, когато момчетата се раждат повече от 60% от всички новородени. В една болница, по ваше мнение, тези дни повече?
Големият (21)
Малкият (21)
За същата (т.е. разликата е по-малко от 5%) (53)
Числата в скоби показват броя на студентите, избрали определен отговор.
Повечето участници се съгласиха, че вероятността от повече от 60% от момчетата ще бъдат същите за малки и големи болници. може би защото тези събития са описани в същите статистически данни и следователно еднакво представляват населението като цяло. Въпреки това, проби теория казва: дните, когато момчетата се раждат повече от 60%, което се очаква да бъде значително по-голям в малките болници, отколкото в голям, тъй като разпределението на големи проби е по-малко вероятно да се отклонява от 50%. Очевидно е, че това е основната концепция на статистически данни не е включена в комплекта на интуитивни умения.
Подобен пренебрегване на размера на пробата се открива в оценката на вероятността задната, т.е. вероятността, че проба, взета от дадена популация, а не от друг. Да разгледаме следния пример.
Представете си съд, пълен с топки, от които # 8532; един цвят, а # 8531; - от друга. Един човек извади 5 топки намерени 4 червени и едно бяло от кораба. Друг мъж взе 20 топки и брои 12 червени и 8 бели. Кое от двете страни ще бъдат по-уверени, че корабът # 8532; червени топки и _ 531; - бял, а не обратното? Какво шанс да се обади всеки един от участниците?
В тази задача, подходящите задната коефициенти са 8-1 за проба 4: 1 и 16 1 - 12 за проба 8, при условие, равни преди вероятностите. Въпреки това, повечето хора смятат, че първата проба, е силно доказателство за хипотезата на преобладаването на червени топки в съда, тъй като делът на червени топки в първата проба, е по-голям от втория. Отново, за интуитивно избор засягат съотношение в пробата и не се влияе от големината на пробата, която играе ключова роля при определяне на действителните задната вероятностите [5]. В допълнение, интуитивен оценка на задната коефициенти не са толкова крайно като действителните стойности. Подценяване на ефекта на доказателствата непрекъснато наблюдава при проблеми от този тип. [6] Това явление се нарича "консерватизъм".
Заблуди по отношение на шансовете. Хората очакват, че последователността на събитията, на случаен ген процес eriruemyh е основна характеристика на процеса, дори ако последователността е кратък. Например, хвърляне на монета (ези-тура), лицето счита крайната последователност G-Р-О-Р-Р-О като по-вероятно от последователност О-О-О-Р-Р-Р, която попада рядко и по- вероятно от последователност О-О-О-О-R-О, която не отразява еднакво вероятни резултати монета хвърля [7]. По този начин, хората очакват, че съществените характеристики на този процес ще бъдат представени не само в световен мащаб в цялата поредица, но също така и на местно ниво във всяка от неговите части. В действителност, представител последователност местно системно се отклонява от очакваното вероятността: има твърде много редувания и твърде малко повторения. Друга последица от вяра в местната представителство - заблуда добре известен комарджия. Например, виждайки дълга поредица от загуба на червени на масата за рулетка, по-голямата част от хората вярват, че това е началото на черно като загубата на черно даде по-представителен последователност от друг с червена. Вероятността често се разглежда като саморегулиращ процес, в който отклонение в една посока предизвиква отклонение в противоположната посока - за поддържане на равновесие. В действителност, отклонението не е "коригира" до размера на процеса на развитие; те просто се изглади.
Заблуди по отношение на шансовете - партидата не само неопитни хора. Проучвания статистически интуиции на опитни изследователи, психолози [8] разкриха постоянна погрешно схващане, което може да се нарече "законът на малък брой", - според него, дори и малка извадка е силно представител за тяхното население. Отговори изследователи отразяват очакването, че валидността на хипотезата на населението ще статистически значими резултати в проба от всякакъв размер. Както се оказа, също изследователи смятат, че резултатите от малки проби и силно надценени възпроизводимост на резултатите. В контекста на това проучване да доведе до подобни нарушения проби от недостатъчен размер и твърде амбициозни интерпретация на резултатите.
Пренебрегването на предвидимост. Хората понякога трябва да правят числени прогнози - например, да предсказва бъдещето хода на действията, на търсенето на продукта или в резултат на футболен мач. Тези прогнози често са направени въз основа на представителство. Например, представете си, че някой предлага описание на фирмата, и поиска да прогнозира бъдещи печалби. Ако описанието на компанията е много благоприятен, високи печалби изглежда да е представител на това описание; ако описанието на средната стойност, средната считат за най-представителен. На благоприятен описание не влияе на степента на надеждност или степента, в която тя позволява да се правят точни прогнози. Така че, ако прогнозата се прави само въз основа на описанието на лекота, предсказанието игнорира надеждността на доказателствата и очакваната точност на прогнозата.
Такива могат да издържат на решението противоречи на статистическата теория, в която екстремни граници и прогнозите са ограничени съображения предвидимост. Когато предсказуемост е нула, във всички случаи трябва да получат същите прогнози. Например, ако описанието няма информация фирми, свързани с печалбите, а след това ще бъде право да дават един и същ прогнозата (например, средната печалба) за всички компании. Ако предсказуемост е идеален, прогнозира ценности, разбира се, да съвпада с реалното, и обхвата на прогнози съвпадат с границите на резултатите. Като цяло, по-висока предсказуемост, толкова по-широк диапазон от прогнозираните стойности.
Някои проучвания на числени прогнози показват, че интуитивни прогнози нарушават това правило и че хората рядко считат, - или не се вземат предвид. - съображенията предвидимост [9] В едно проучване, участниците бяха помолени няколко параграфа, всеки от които описва действието на учител ученик по време на урока. Някои участници бяха помолени да го (в персентил) качеството описано в текста на урока по отношение на конкретен население оценка. Други участници бяха помолени да се предскаже (също и в процентни пункта) успех на стажанта пет години след този урок. Мненията, изразени в тези условия са идентични, т.е. прогнозата за отдалечените критерии (учители успех през последните пет години) съвпада с оценката на информация, на която да се основава на прогнозата (качество, описан урок). Студентите, нека отговор, разбира се, знаеше, че предвидимостта на преподаване компетентност в един урок преди пет години е ограничен; Въпреки това, прогнозите им са толкова радикални, като тяхна оценка.
Илюзията на валидност. Както вече споменахме, хората, които дават резултат предсказание избран (например, професия), представител за максималните входните данни (например описание на лицето). Доверие в прогнозата зависи от степента на представителност (т.е., степента на съвпадение между I и избрания резултат на входните данни); с почти (или всички) фактори, ограничаващи точността на прогнозата не се разглеждат. По този начин, хора с високо доверие се нарича библиотекар професията, ако предложеното описание на лицето отговаря на стереотипа на библиотекаря, дори и ако описанието е оскъдна, ненадеждни или не са актуални. Необосновано доверието, предизвикана добро споразумение между прогнозира резултата и входните данни може да се нарече илюзия валидност. Тази илюзия е, дори когато човек е наясно с факторите, затрудняващи точността на прогнозата. Широко известен факт е, че психолозите провеждане на интервюта за подбор на заетост, често е доста уверени в своите прогнози, въпреки че са запознати с обширната литература, която показва ниско надеждността на интервютата. Тази роля продължава да предприема квалифицирани интервюта, въпреки многобройните примери за тяхната неадекватност, това потвърждава силата на този ефект.
Вътрешното споразумение vannost структура на въвеждане на данни - основният източник на доверие в прогнозите, базирани на тези входове. Например, хората с доверие прогнозират крайната оценка студент, който през първата година на обучение получи постоянна оценка "Б" от ученици, които получават първата година от мнозина "А" и "C". Силно съвместими структури се срещат най-често в случаите, когато входните променливи са излишни или са свързани помежду си. Така че хората да градят по прогнози на излишни входни променливи с по-голяма увереност. Въпреки това елементарно извеждане на статистическа корелация гласи, че когато срокът на валидност на входните данни въз основа на тяхната проекция ще бъдат по-точни, ако данните са независими един от друг, отколкото ако те са свързани или съгласувани. Така че връзката между входните данни намалява точността, въпреки че доверието се увеличава; и хората често вярват в предсказанията, че пропускат марката. [10]
Свързани статии