Така че, вероятността, че в случаен кок ще бъде по-малко от три акценти е 0.1246.
2. Например, ако X DSV подчинява на разпределението на Поасон, вероятността, че X заема стойности от 8 до 12 включително се намери формула
P (8 х 12) = P (X = 8) + P (X = 9) + P (X = 10) + P (X = 11) + P (X = 12).
DSV сега ще бъде описано чрез НСВ X Y, нормално разпределена с параметрите М (Y) = # 955; и D (Y) = # 955;. След това необходимото вероятността, че ще бъде възможно да се намери вероятността от удари нормално разпределени стойности на предварително определен интервал Р (7,5 Функция. където разширяването на сили на Z (където Z - произволен параметър) дава като коефициенти CB вероятностни стойности X, се нарича функция за генериране на тази ST. Залата за билет 3 брой. Вероятността, че 12 часа преди 13 работят, са, съответно, 0.9, 0.8, 0.7. Уверете се, правото на разпространение на работа офиси рамките на един час, и изчисляване на числови характеристики на това разпределение. NE X - брой работни банки продължение на един час - може да стойностите 0, 1, 2, 3. Изгледите за успех, т.е. За всяка от банките, опериращи чрез хипотеза са, съответно, p1 = 0.9; Р2 = 0.8; p3 = 0.7. Тогава вероятността, че всяка една от банките няма да работи равен q1 = 0.1; q2 = 0,2; q3 = 0,3. Разпространение на CB X могат да бъдат достъпни чрез функцията за генериране. = (Q1 + p1 Z) (q2 + p2 Z) (q3 + p3 Z) = (0,1 + 0,9z) (0,2 + 0,8z) (0,3 + 0,7z) = = 0,504z 3 + 2 + 0,398z 0,092z + 0006. Всяка от 4 получени коефициентите на Z m (т = 0, 1, 2, 3) в правилната функция изразява вероятност Р (X = m). След разпространението на ТБ Х - броя на работните банки - следното: Броят на успехи, X = М (XI) мениджър човешки ресурси обмисля кандидатурата на 12 души, от които 4 жени, които са кандидатствали за работа в голяма фирма. само 5 души ще бъдат приети. Направете брой жени разпространение сред заемат свободните длъжности, както и изграждане на програмата му. Намерете най-числени характеристики на това разпределение. Record функция дистрибуция и черпи графика. Каква е вероятността, че най-малко 3 жени ще вземат предложение за работа? NE X - брой жени сред свободните длъжности, заемани - отнема от стойностите 0, 1, 2, 3, 4. Това е - дискретна случайна променлива, тъй възможните стойности се различават един от друг, като не по-малко от 1, и набор от възможни стойности е броим. Очевидно е, че при избора на кандидати - повторение-безплатно. Следователно, изпитването - зависими. Посочените по-горе индикации са, че случайните променливи - броят на жените сред тези, които взеха на свободните длъжности - е предмет на закона хипергеометричното разпределение. Изобразяват ситуацията на схемата: 4 жени, 8 мъже Да се изготви редица разпределение. Ние изчисляваме вероятността случайна променлива ще вземе всеки от възможните стойности в съответствие с формулата: . Според проблема N = 12, М = 4, п = 5, т = 0, 1 2, 3, 4, Запишете резултатите в таблицата по-долу: 0,0707 + 0,3535 + 0,4242 + 0,1414 + 0,0101 = 0,9999 "1. Графиката получени дискретни случайни променливи вероятности за разпространение (вероятностно разпределение многоъгълни) е показана на Фигура 23 Намираме числени характеристики на биномно разпределение: M (X), D (X). Ние определяме очакването за 2 начина: - от M (X) на DCB, разпределени по закон хипергеометричното Така сред произволно избрани 5 кандидати, можете да очаквате да видите средно 1.6667 жени (по-точно най-малко два). - като D (X) на DCB, разпределени по закон хипергеометричното Стандартно отклонение Ние дефинираме дискретна случайна променлива разпределение като функция от: Изчисляваме стойността F (х): Тези данни могат да се представят в таблична форма:Свързани статии