Подходът на корелация и използването на статистически показатели за комуникация
Проверка на връзките на хипотези. в случай на повече от една променлива, като включва едновременни промени и да ги измери, без оглед на ефекта на инструкциите за посока (което променлива се разглеждат като влияе на другите).
Статистическа мярка за комуникация служи в същото честота на дискретизация ковариацията SXY.
Той изчислява като средната стойност на произведенията на отклонение на всяка променлива:
Тя характеризира отношенията ковариацията на две променливи X и Y.
Ковариация дава количествен характеристика разсеяно. където променливите са определени оси и индивидуални наблюдения, т.е. получени емпирични данни - точки в правоъгълна координатна система.
- Ако комуникацията е положителна. по-високите стойности на една променлива (X) съответстват на все по-високи стойности на друга променлива (Y).
За количествено определяне експериментално получени ефект обикновено се използва мярка различия. Не се измери взаимоотношения.
При метода на корелация за събиране на данни от изследвания, предимство се дава коефициента на корелация, както е по-удобен метод за количествена оценка на комуникация.
Съотношението е съотношението, получено в максимална ковариация:
където г - процент на максималния възможен ковариация, които в този емпирично проучване достигната.
Друга дефиниция на коефициента на корелация: korrelyatsiyaest ковариантните стандартизиран променливи.
Определяне г е получен от концепцията на регресия.
За разлика от ковариация и коефициенти на корелация са мерки, насочени към установяване на комуникация между променливите refessii коефициент използват за предвиждане на една променлива цел според друг.
Свързани статии