Обикновено фактор варира систематично изследовател, наречена независима променлива, докато учи аспект

зависимо поведение се нарича не-колан. В един прост експеримент, различни групи от участниците са подложени на студено нива на експозиция на независимата променлива (ниско, средно, високо). Изследователят след внимателно сравнение на поведението на хората в различните групи (наричани понякога условия), за да се определи дали поведението на практика променят според различни нива на излагане на независимата променлива. Ако това се случи - и ако другите две условия, описани по-долу са изпълнени и, - изследователят може да се заключи, че колебливо независимата променлива оказва влияние върху изследваните аспекти на поведение или познание.

Вероятно, конкретен пример ще ви помогне да разберете по-добре характера на този процес. Нека да разгледаме един експеримент за цел да провери хипотезата (все още не е потвърдено спекулации) за връзката между доброто настроение на хората и желанието му и желанието да помагат на другите. В това проучване, независима променлива е фактор, допринасящ за появата на добро настроение - например, подарък неочакван външен вид. Зависимата променлива ще бъде оценката на желание да се помогне на други хора - например, желанието да прекарат лично време за изследовател, който моли за помощ и да вземат участие в експеримента като неплатени доброволци. Както ще бъде такова проучване? Приблизително толкова.

1. Участниците идват на мястото на изследване, един по един, а след това, в хода на процедурата, или получават малък подарък (като една малка торба с бонбони), или който и да е подарък. Последното условие се използва като условие за контрол, тъй като не е променлива, която се очаква да повлияе върху поведението на участниците. Референтни условия са основа за сравняване на резултатите от различните нива на експозиция на независимата променлива.

2. След получаване или неполучаване на участниците представят различни действия; например, те могат да решите пъзела, или попълване на формуляри.

3. Като част от тези процедури, тя също така дава възможност да се помогне на един или повече хора. Например, те могат да помоли за помощ партньор в експеримента, или изследовател може да обжалва пред тях, за да им отдели от времето си на друго изследване. Възможността да се помогне в равни степени на

Без подарък подарък

Фиг. 1.4. Експериментирането: прост пример Ето резултатите от експеримент, в който участниците в една група се получиха малък подарък - процедура, предназначена да подобри настроението на човека - преди да ги търсят помощ. За разлика от това, участниците в контролната група, преди да моли за помощ не са получили подарък. Резултатите показват, че тези субекти, които са получили подарък, най-често отговориха с "да" и да отделят повече от времето си, за да научни изследвания. Този резултат подкрепя хипотезата, че хората в добро настроение, с голямо желание да помагат на другите.

Успешни опити: две основни изисквания. По-рано споменахме, че преди да се заключи, че независимата променлива оказва влияние на определени действия, е необходимо да се изпълнят две условия. Разбирането на тези условия е важно да се направи оценка на практическата приложимост на всеки експеримент.

Първото условие включва това, което обикновено се нарича случайно разпределение на участниците в групи. В съответствие с този принцип, като всеки човек, участващи в изследването, трябва да има равен шанс да бъде подложен на всяко ниво на излагане на независимата променлива. Причината за това правило е проста: ако участниците са разделени на групи не е случайно, може да е невъзможно да се определи дали различията в поведението се генерират, се проявява в процеса на научните изследвания, разликите са присъщи на участниците, или влиянието на независимата променлива, или и двете

причини. Например, продължавайки нашето изследване на връзката между настроение и желание да помогне, предполагаме, че повечето от участниците, които са получили малки подаръци, да участва в експеримента през нощта, когато те са уморени и малко разочарован, след като седнал на четири или пет класа. За разлика от това, участниците, които не получават подаръци, да участват в експеримент, в следобедните часове, точно след обяд. Сега предполагам, че резултатите не показват някакви разлики между двете групи по отношение на помощ. Означава ли това, че желанието за оказване на помощ не се отразява на настроението ви? може би; но той може да се отрази фактът, че хората, които са участвали в експеримента вечерта бяха толкова уморени и раздразнени, че малък подарък не е достатъчно, за да подобри настроението им, или поне не достатъчно, за да я подобрим, доколкото настроение се отразява на желанието да помогне на други хора. Тези проблеми могат да бъдат избегнати, ако хората, участващи в изследването по време на деня и нощта са еднакво разпределени в групи в зависимост от двете условия (с подарък без подарък). Така че, както виждате, от решаващо значение факта, че всички участници в изследването имат равен шанс да влязат в определена експериментална група.

Второто условие може да се формулира по следния начин: всички фактори, които могат да повлияят на поведението на участниците, с изключение на независимата променлива, трябва, доколкото е възможно да остане непроменена. За да се разбере защо това е необходимо, помислете какво би станало, ако изследването на връзката между настроението и желанието да се помогне на събраните по два различни изследователи, които се различават значително една от друга по степен на лична жалба данни. Освен това, представете си, че в по-привлекателно изследовател предвижда условието "подарък", а по-малко привлекателни - условието "без подарък". Сега предполагам, че резултатите показват по-голямо желание да помогне на тези участници, които са получили подарък. Каква е причината за тези резултати? Подарък? Високата привлекателността на изследователя? Двете причини? Очевидно е, че в тази ситуация не е възможно да се даде точен отговор на този въпрос. В този случай, независима променлива (получаване малък подарък) се смесва с друга променлива - привлекателност изследовател. Когато има такова объркване, не е възможно да се определи причината за различното влияние на условията на експеримента. Полученият резултат

данни почти не се поддават на тълкуване. (В този пример за смесване може да се избегне, като се уверите, че и двете изследователите предвиждат двете експериментални условия).

resuyuschih на променливи, за да се види дали промени с промени в един друг. Тези асоциации са наречени корелации, и по-силна е връзката, толкова по-висока корелация. (Корелации варират между -1.00 и 1.00, и по-голямо разстояние от 0, толкова по-голямо съотношение между тези променливи).

За илюстрация на метода на корелация, нека да се върне пак в нашето изследване на връзката между настроението и желанието да се помогне. Изследователят, който желае да се анализира този проблем, като се използва методът на корелация може да се процедира по следния начин. Той може да се запознаете отблизо с лицето, събиране на дарения за благотворителност, и питам минувачите оценяват собственото си настроение. Изследователят може просто да питам: "Как може да се отцепят тяхното настроение по скала от 1 до 7, където 1 - означава" тъжен "и 7 -" щастлив Ако готовност да съдейства, свързани с настроението, че е възможно да се намери положителна корелация между настроението "?" това беше съобщено от хора, вероятността, че те ще направят дарение и сумата те дари. Имайте предвид, че в този случай, за да се определи дали комуникацията между променливите изследовател не се опитва да се промени настроението на минувачите; тя ще става все информация за две променливи - възприятието за настроението на минувачите и нивото на тяхната щедрост.

За съжаление, на метода на корелация има един голям недостатък: експериментиране за разлика от данните, получени по този начин, са почти винаги неясни асоциации по отношение на "причинно-резултат". Фактът, че промените в една променлива се случи с Changes-

Е в другата, това не гарантира, че съществува причинно-следствена връзка между тях - че промените в един доведат до промени в другата. По-скоро, като в същото време увеличението или намалението в двете променливи показва, че двете променливи влияят на третия. Например, при мъжете до намаляване на годишен доход оказва негативно влияние върху размера на коса по главата. Означава ли това, че благоденствието и плешивост свързан? Едва ли. Напротив, то е ясно, че двете променливи са зависими от трети фактор - възраст. Колкото по-голяма от възрастта, толкова по-малко коса, а опитът и заплатите по принцип се повишават. Вероятно този ключов момент в разбирането на връзката може да бъде най-добре се обяснява с няколко допълнителни примери. Те са изброени в таблица. 1.1. Ще бъдете ли в състояние да идентифицират третият фактор, който вероятно е в основата на която е показана в таблицата? (Възможни отговори са дадени).

Корелация не означава причинно-следствената връзка:

Всички корелации, показани тук, са наблюдавани в действителност. Въпреки това, нито един от тях не доказва, че двата фактора имат причинно-следствена връзка. Можете ли да предложите присъствието на един или повече допълнителни фактори, които биха могли да бъдат на базата на всяка връзка има предвид тук? (Някои от възможните отговори са изброени по-долу.)

Отговори 1. Колкото повече хора да печелят, по-високата им степен на образование, както и по-ефективни методи за контрол на раждаемостта, те обикновено се използват. Или: Колкото повече хора да печелят, толкова по-висока вероятност, че те могат да си позволят да използват скъпи ефективно средство за контрол на раждаемостта. 2. Колкото по-голям от населението, толкова по-бедни, а бедността е свързана с престъпление. Или: Колкото повече хора, толкова повече хора са по улиците, толкова по-голям е броят на потенциалните жертви. 3. Децата имат по-малък размер обувки от възрастните и тяхното IQ-долу.

Сега, ключовият момент на съотношението трябва да е ясно за вас. Наличието на дори силна корелация между двата фактора не е точна индикация за съществуването на причинно-следствена връзка. Изводът, че това може да стане само, ако има допълнително подкрепящи доказателства.

Проблеми, свързани с тълкуването на научните данни и доверието

Нека отново се обърнем към запознат изследвания въпрос: Има ли добро настроение засилва желанието да помогне на другите? Да предположим, че ние проведохме задълбочен експеримент и получи много ясни резултати: участниците, които се повлияха с tselyu'podnyatiya тяхното настроение, направиха предлагат повече помощ, отколкото тези, които не са били подложени на подобна експозиция. Можем ли да се заключи от тези резултати, че нашата хипотеза е потвърдена?

Тук сме изправени пред сериозен проблем: много рядко резултати от изследването дават определен тип поведение е напълно съвместим с всеки други данни. Много по-често някои изследвания подкрепят хипотезата, в процес на разглеждане, а други не могат да направят. Защо се случва това? Отчасти се дължи на факта, че различните изследователи използват различни методи. Например,

някои се опитват да се подобри настроението на участниците в експеримента, което ги прави малки подаръци, а други се стремят да се постигне тази цел с помощта на кредит за тяхното участие в работата. Възможно е, че различните методи в различна степен за подобряване на настроението, и че само когато настроението достига на определено ниво, желанието да се помогне на другите да се увеличава. Това е само един пример; има и много други причини, поради които резултатите могат да варират от експеримент, за да експериментирате. Каквато и да е причината за такива несъответствия резултати повдига важни въпроси, които трябва да бъдат взети под внимание.

За щастие, сега има по-добри начини да се справят с тази ситуация - комбиниране на резултатите от независимо проучване, за да се направят изводи за хипотези, те са предназначени да отцепят. Този метод е известен като синтез на научните изследвания: системна процедура за съчетаване на няколко различни изследвания, проведени с цел да се отцепят района и големината на въздействието на независимите променливи в тези проучвания.

За да се илюстрира значението на конвергентни операции, нека да се върнем при хипотезата, че хората в добро настроение са по-склонни да помагат на другите, отколкото хората в неутрално настроение. Да предположим, че първоначалните експерименти, проведени да тестват тази хипотеза, изследователите се опитват да развесели някои от участниците, което ги прави по-малък подарък. Дотук добре. Но ако тази хипотеза е наистина точен, дали желанието да се помогне на усилията в отговор на всяко променлива, която подобрява настроението на хората? С други думи, отношението на "настроение - помощ" не трябва да се ограничава само до състоянието на представяне на малък подарък. Тази връзка трябва да е очевидно в случаите, когато, например, участниците дадоха висока оценка за работата или показват много забавен филм комедия. Ако тези изследвания показват, че това наистина е така, доверието в достоверността на хипотезата, се увеличава.

за да се поддържа доброто им настроение и положителна представа за себе си. Въпреки това, те ще го направят само когато се изискват от тях усилия не са прекалено големи.

Съставът на теорията - е само първата стъпка в дълъг процес; обикновено трябва да се спазва следната процедура. На първо място, въз основа на теорията са предположения. Те са формулирани в съответствие с основните принципи и логиката известни като хипотези. Например, една хипотеза на теорията, която току-що описахме, е следната: ако хората са в добро настроение може да поддържа настроението по някакъв друг начин, а не оказване на околната помощта и тази алтернатива изисква по-малко усилия, те не са по-склонни да се осигури помогне, отколкото хората в неутрално настроение.

Тогава хипотезите са тествани в реални изследвания. Ако те се потвърдят, че доверието в теорията се увеличава. Ако те не се потвърдят, че доверието в теорията се намалява. След това, на теория може да бъде променен, така че да можете да създадете нови хипотези. Те също се проверяват, и процесът продължава. Ако модифицирани хипотези са потвърдени, доверието в напредналите теория се увеличава; ако те не се потвърдят, теорията може да се промени отново, или в крайна сметка да се отхвърли. Фигура 1.5 обобщава процеса.

Подкрепа доказателства, получени в резултат на задълбочено проучване, е vazhneyim свидетелство за истината и възможност за практическо прилагане на теории, без значение каква научна област може да принадлежат. Освен това, успешното теория, но за учените тя е на стойност от гледна точка на практическото им приложение, и се характеризират с други черти. На първо място, те помагат да се организират и да обясни на широката гама от получените

Когато теорията е формулиран, предположения, произтичащи въз основа на нея, се проверяват по време на проучването. Ако те се потвърдят, че доверието в теорията се увеличава.

данни. Например, по-горе теория може да обясни защо хората в добро настроение са по-склонни да помагат на другите в някои ситуации (когато усилието, необходимо е малко), но не е много податливи на това в други ситуации (когато това се изисква голямо усилие). На второ място, успешното теория може да бъде удължен до по-широк кръг от явления. Например, получил признанието на теорията, свързана с начина, по който сегашното настроение се отразява на желанието да се помогне, в крайна сметка може да се изследва влиянието [и лошо настроение.

И накрая, две наблюдения: първо, теории са никога окончателно доказани. Напротив, те са винаги отворени за контрол и приемат с по-голяма или по-малка степен на доверие в зависимост от надеждността на доказателствата. На второ място, изследванията не е предприета, за да се докаже или тестват теорията: тя се извършва, за да се съберат доказателства за теорията. Ако изследователят възнамерява да "докаже", че любимата му теория е вярна, това би било сериозно нарушение на научната скептицизъм!

Балансът между търсенето на знания и правата на участниците в изследването