ПредишенСледващото

Как да се справят с несигурността: технология за развитие на оптимални решения

Смятан тук техники за вземане на решения са предназначени основно за да ви помогне, доколкото е възможно, за да се улесни развитието на най-печелившата решение за вас. Нито един от тези методи не е универсално приложение във всяка ситуация. По-скоро обратното е вярно: ако всеки метод не ви подхожда за конкретна практическа ситуация, а след това просто да го промените или изберете друг. На следващо място, ние считаме, подробно шестте методи за вземане на решения: дървото на решения, по-малкото зло, всичко до максимум, и метода на Лаплас, в най-лошия случай, системата за нокаут, образни техники и буриданово магаре.

1. Решение Tree

Много решения са по-лесни за нас, ако можем да ги представлява графично. Подходящи устройства, за да се изгради процес решение многоетапно е така наречената решение дървото:

Това прави комплекса, многоетапни решения са абсолютно прозрачни.

Всички комуникации са по-очевидни и по-ясно структурирани процеси.

Решение дърво също така помага за по-късно можете да разпознаете погрешното оценка и ги отстраним.

Как трябва да се действа?

Започвате с формулировката на въпроса или проблема, който е записан в горната част на листа. От тази отправна точка се отклоняват две (или повече) клонове, които представляват възможни решения на проблема си.

На следващото ниво е суперордината елементи: разтвори, събития (държавни) ефекти. За по-голяма яснота, тези елементи са означени с три различни символи:

квадратен за решения;

кръг за събития (условия);

триъгълник за последствията.

От тези елементи могат да се отклонят от следните решения, условията или последствията. И така до нивото, което сте избрали предварителния резултат от вашето решение (ниво ефекти). На всяко ниво съдържа елементи на само един вид, т.е.. Д. само разтвори, или само държава, или само последици.

Много чести трислоен модел: за първоначалния въпрос, последван от първия слой с възможни решения, едно от които трябва да се решат. Вторият слой влиза събитията на игра, които могат да се появят след вземането на решение. Третият слой съдържа последици във всяка съответния случай. дървото на решенията ви дава възможност да представят разнообразие от възможни решения, заедно с техните последствия. Можете също така да получите представа за това, което е вероятността някои последици.

Каква е вероятността от последствията?

Не всички от ефектите имат еднаква вероятност. Колкото по-различна степен на вероятност, по-голямата важност трябва да бъдат приложени към това обстоятелство. Без информация за вероятността от реакции, които не може да се намери правилното решение.

Ето защо всяка държава трябва да се настрои към съответната вероятност стойност. Разбира се, вие трябва да знаете предварително, тези стойности или да бъде в състояние да ги изчисли точно. Като цяло, стойностите на всички условия, свързани с определено решение, се добавят до 1. Ако двете страни са еднакво вероятно, всеки от тях има стойност 0,5.

Пример. Вероятността, че след ваксинацията ще се повиши температурата е 25%. От това следва, че състоянието на стойността на температурата има вероятност от 0.25, докато температурата не състоянието на стойност 0.75. Рискът от инфекция (вероятност стойност 0.03), за 3%, и вероятността, че няма да бъдат инфектирани, по този начин, е 97% (вероятност стойност от 0,97).

Когато трудни решения, които трябва да се справят с много по-голям брой стъпки държави. Ако събитие А случва (а не В), това може да стане както при С и D случай, от които произтичат различни последствия. Но каква е вероятността? Тук е правило на умножение. Трябва да се размножават стойности на вероятностите, в случай на вероятност стойност на случай С, съответно при D.

Пример. Вероятността, че след ваксинация са заразени и си температурата се повишава, е 0.75 процента (0.25 х 0.03 = 0.0075). Вероятността, че след ваксинация не е нужно да се повишава температурата и няма да бъдат заразени, е 72.75% (0.75 х 0.97 = 0.7275).

Проблемът, обаче, се крие във факта, че в повечето случаи не знаете стойността на вероятност. След това трябва да се оцени. И такива стойности за оценка не само могат да бъдат неточни или произволни, но също така има опасна тенденция да расте и да се манипулира резултата. Можем само да се посъветва много внимателни с такива оценки.

В идеалния случай, всички въздействия могат да се оценяват от един от критериите, като например колко пари ще получите. В този случай можете да сравните различни алтернативи, например: ако изберете алтернатива А, вие ще спечелите 10 хиляди евро, при условие че.

Подкрепете проекта - споделете линка, благодаря!