ПредишенСледващото

2. Какви параметри отразяват качествената оценка на информационните технологии? Количествена оценка?

4. Какво е процес на оптимизиране на производствения процес? Дайте пример на критериите за оптимизация, обосновават целесъобразността на прилагането им в конкретен случай.

5. Какви са изискванията за диалоговия технологични решения. Обяснете им.

Ентропия - мярка на несигурност; универсална мярка за разстройство, дезорганизация, хаос.

Отрицателно ентропия - мярка за ред.

Вероятност - относителната честота на определен резултат от многото възможни събития.

Концепцията - отражение на най-малката единица на базата на моделите се показват обекти и процеси.

Ефективност на професионална работа до голяма степен зависи от нивото на организация на информационните процеси. С цел да се подобри нивото на организация на информацията, необходима за разбиране на същността и спецификата на информационните процеси в икономиката.

Човек не знае света чрез сетивното възприятие и абстрактно мислене. изображението на обект в съзнанието на отделния същността на информационния модел на обекта (субективно отражение на свойствата и характеристиките на обекта). Състояние на обектите, техните отношения и взаимодействието помежду си по всяко време, определен от индивидуалния сетива, инструменти и т.н. - данни.

Професионалната дейност на специалисти използват тези или други данни, които са лична изгода (по отношение на специалист) стойност. Данните, използвани в процеса на решаване на даден проблем, да получат информация (същността на прагматична стойност на информацията). Степента на информираност на данни се определя от степента, в която (от гледна точка на семантично значение) и ефективно (от гледна точка на време, усилия и пари) те осигуряват процес на вземане на решения.

Информацията е общо, универсално свойство на материята, която изразява характера и степента на подреденост.

Промяна на понятията информация допринесли за "статистически" теорията на информацията. Шанън и Норберт Винер предложената мярка за количеството информация и изследва неговите качества, полагане на основата на концепцията на вероятностите и несигурност.

Някои събитие като краен брой възможни резултати, характеризиращ несигурност в зависимост от броя на възможните резултати и вероятността за всеки. Неопределеността на резултатите може да се измерва с логаритъм от неговата вероятност, и мярката на несигурност е било предложено за събитието като цяло, което се нарича ентропия.

Н () = Р (Ai) Log Р (Ai)

Ai - всеки от възможните изходи на събитието;

р (Ai) - вероятност Ai резултат;

за - вероятността от възможни резултати.

Ако дневник P (Ai) - измерва несигурността за резултата, събитията от ентропията струва средно претеглена стойност на всички несигурността на резултатите с тежести р (AI)

Ентропията като мярка на несигурност се характеризира със следните свойства:

• Когато предварително определен брой възможни изхода на ентропията е увеличен, ако всички резултати са еднакво вероятно и ниски, ако вероятността от един от резултатите са склонни да единство;

· Ентропията на две независими събития е равна на сумата на всяка от тях.

· Ако събитията са взаимнозависими, т.е. резултатите от един отразява резултата от друга страна, след ентропията на тези събития е сумата на условно ентропията на втория (зависими) събитията, предмет на изпълнение на първия и ентропията на първото събитие.

Въз основа на мерките, наложени от несигурността, въведена с мярка за количеството информация. че в теорията на информацията се интерпретира като мярка премахване или намаляване на несигурността в извършването на дадено събитие.

Размерът на информация за Ai резултат, получен от комисията на събитието ще бъде:

I (Ai) = влизат p1 (AI) - влизане p0 (Ai) = дневник

Ако събитието е резултат от Гай. Р1 (Ai) = 1, което означава,

I (Ai) = влезете = - влезте p0 (AI)

От това следва, че по-голяма е вероятността от изхода на събитието, по-малък размер на информация, получена след прилагането му, и обратно. Колкото по-изненадващо съобщение, толкова по-вероятно е тя, толкова по-информацията в него.

Ако резултатът от отделно събитие Ai доставя количеството информация

средното количество информация, представено от Комисията на събитието, както и:

където H () - ентропия събития;

Н () - условни ентропията събития, предвидени на събитие;

Тези изрази са фиксирани количествени (оперативна) определение на информация като мярка за намаляване на несигурността, която е в основата на информационната теория статистически, описващо обема от новите неща, които научават за вероятния резултат от някакъв абсолютен информация за събития, когато той стане известен резултатът от други събития, свързани с първата.

Най-често това събитие представлява интерес за нас като източник на информация за други свързани събития, които всички ние знаем. Организиране на мониторинг на икономическите процеси, водещи ги да се вземат, ние по този начин целенасочено организират тестове (събития), които позволяват да се получи информация за други процеси, които не могат да се наблюдават директно, или защото те не лежат на повърхността на явлението, или защото те само трябва да се направи.

Информация не съдържат всички видове съобщения, информация, данни, а само тези, които се намали несигурността по отношение на резултата от събития, представляващи интерес за нас. С други думи, информацията съдържа само току-що получената информация.

Посочено по-горе информация мярка се основава на статистическа вероятност, разбира като относителната честота на изхода на много възможно, когато броят на изпитания, с тенденция към безкрайност. Ето защо, на съвременната теория на информационни и кол статистика. Тази теория е напълно абстрахира от съдържанието на съобщението, и стойността му за определен потребител е свързан само с един фактор - неочакваното.

Разглеждане на информационната мярка няма да отговори на въпроса за неговото качествено природата, т.е. не позволява да се информация смислена дефиниция. Различни концепции, които по един или друг начин да обясни същността на информационните процеси в различни области.

Според обичайната представянето на информацията се появява само в общуването между хората и е продукт на човешкия разум. Информационни процеси, които протичат в системата на всякакъв характер, живи и неживите. Ентропията се вижда тук като универсална мярка за разстройство, дезорганизация, хаос. Информация съпротивлява ентропия, противодейства на своя възходящ и характеризира нарастването на организацията. Тя в същото време, тъй като свети и се закрепва заедно нареди отношения между техните елементи.

Отражение като атрибут въпрос проявява във взаимодействието на материалните обекти, когато влиянието на един обект са възпроизведени в други определени свойства на първо място. При по-високи нива отразяват организацията (човек), тя се проявява в способността да се образуват абстрактни понятия улавят сложните връзките между тях, изграждане на концепции за решения и други изключително сложни модели на реални ситуации.

Подобно на процеси в реално енергия, отражението се характеризира с разнообразие. Но ентропия е на нивото на реално енергия мярка процеси разнообразие. Тя се противопоставя на поръчване на мярка, която френския учен Л. Брилуеново предложи обажда negentropy. На нивото на размисъл, сортът е обозначен на понятието "шум", формално идентично ентропия, но се различава от него по своя характер. По същия начин, различни концепции за отрицателна ентропия и информация.

Поръчано е отражение на реалния свят има познания в човешкото съзнание. Въз основа на тази информация, средна нарастване на знания конкретна тема по отношение на обекта на дисплея на интерес към решаването на всеки проблем.

Знаейки как да се получи предписана размисъл, тя има силно йерархична структура.

Съществен елемент в процеса на поръчване на размисъл е физическо действие, насочен към отразяващи система и което е съществено носител на данни. Този вид физически ефекти се наричат ​​сигнали.

Семиотично (науката за признаци) на метода за предаване на отражение, следните видове сигнали:

· Сигнали - индекси - проява на естествените характеристики на техните източници;

· Копия на сигналите - възпроизвеждат външната форма на отразената обекта;

· Условни или просто знаци - Той означава, че не са нито проява на физическите свойства на обекти или прехвърляне на външния си вид, но могат да бъдат носители на информация само по силата на предишни получатели и податели на сигнали съгласие група. По-голямата част от обществена информация се събира, предава, тя се обработва от героите.

Икономически данни не е нищо друго като емблематичната представяне на различна информация, от която ние се изгради карта на икономическите процеси. Проучване икономическа информация - тогава се научат знаците, чрез които се представят.

Знакът винаги е материален обект, но не всеки материален обект е знак. Като такава, тя се превръща в единствения знак на ситуацията, която се характеризира с наличието на задължително следните взаимосвързани елементи:

Z - материал обект, който изпълнява функцията на знак (символи)

и - обект, който е обозначен с, така наречените, или означен цел стойност на марката;

m - знак получател, при условие, т.е. проницателен система, нивото на организация, която Ви позволява да приемате Z, както и наименованието.

S - както е отразено в паметта на приемащата система под формата на понятия, решения, и други проби, наречена семантична стойност или просто Z. стойност

Тези конкретни елементи от знака на фона на ситуацията винаги присъстват:

Z (ZZ) - система от знаци или знакова система, която има различен набор от знаци и правила за тяхната употреба, за да се гарантира чрез различни знаци за различаване на обектите те символизират;

А (АА) - набор от отразени обекти, всеки от които получава предназначение и за определянето може да варира предаване на информация;

M (тМ) - множество участници взаимодействащи помежду си и могат да обменят информация чрез обмен на знака, т.е. в качеството на получателя или информация подател;

S (SS) - множество от понятия, съдебни решения, изображения, за което има отражение на средата, в която потоците от практическа работа на паметта, записани на получатели и податели на информация.

Този запас от знания през последните години все по-често нарича синонимен речник (както е името на речника система от понятия).

Получателят ще получи информацията, дали разбира смисъла на посланието му и новостта на съдържание за дадена ситуация (семантична информация юридическо лице). Получателят не може да се приспособи към възприемане на съобщението, ако това не е необходимо. Във всеки един момент на приемника може да се оцени априори значението на комуникациите, с неговата чувствителност на информацията, ще зависи от тяхната оценка. Във връзка с този проблем стойността на информацията и нейната оценка. Неправилно оценка на стойността на данните, може да доведе до факта, че информацията е обективно много ценно за получателя, няма да бъде получен. Това явление може да се тълкува като специфичен шум, не са идентични, обаче, физическо или семантична шум.

По-голямата част от икономическата информация се съхранява, предавани и обработвани във формата на символа - азбучни и цифрови символа, написани на различни документи, отчети и други. Затова проблемите на изучаването на системата на икономическата информация може да бъде очертана достатъчно изцяло от гледна точка на теорията на знаците системи - семиотиката.

В рамките на семиотиката triosnovnyh определени насоки в научните изследвания на информационните процеси.

1. дял от математиката - изследва формалните свойства на потока на информация; Тя изследва връзката между героите на дадена система за вход, независимо от съдържанието и стойността на информационните носители, където тези признаци са.

3. Прагматика - изследва връзката между данните и техните бенефициенти; тя се интересува от въздействието на съобщения до поведението на получателя, т.е. Тя се определя от стойността на данните. Икономическа информация за научни изследвания в прагматичен аспект трябва да се реши въпрос, свързан с избора на тези показатели, които са от съществено значение за потребителя.

Прагматичен изследвания отваря пътя за решаване на практически изключително важен проблем на рационална организация на информационната система. Същността на която се състои в това, да се ръководи от определени критерии и, като се вземат предвид възможностите на хардуера и др. Ресурси, използвани в процеса на събиране и обработка на данни, за да определи най-добрата информация за конфигурацията потоци най-добрите функции дистрибуция за тяхното приготвяне и доставка на потребителите.

Свързани статии

Подкрепете проекта - споделете линка, благодаря!