За да се определи средната или най-типичните стойности на общата използвана средната за страната. Основните от тях - очакването, на средна аритметична стойност, средно геометрично, хармонично цяло експоненциална средно претеглена средна стойност, медиана, режим.
Ако средната аритметична стойност се изчислява като се използват всички характерни стойности на опции, медианата и режим се характеризира с стойност на опцията, която изисква определена средна позиция в класирана серия от вариации.
Средното (Me) - стойност, която съответства на изпълнение, която е в центъра класирана серия.
За да намерите медианата, първо трябва да се определи неговия сериен номер (позицията си в класирана списъка) по формулата
където п - з-олекотена единици в съветската-ти. F-ла-медиана:
където xMe - долната граница на средната интервал; и - стойността на интервала; S-1 - кумулативна честота интервал, който предхожда медианата; F - честота средната интервал.
Мода (Mo) и се нарича характеристична величина, която се проявява най-често в единици от населението. За дискретен брой на модата ще бъде опцията с най-голяма честота. За да се определи броят на режим интервал първо се определя модален интервал (интервал с най-висока честота). След това, в рамките на този диапазон намерите характеристика стойност, която може да бъде в модата.
За да намерите конкретна стойност на режима, трябва да използвате формулата
където xMo - долната граница на модален интервал; IMO - интервал модален стойност; FMO - модален честотен интервал; FMO-1 - честотен интервал от предходните модален; FMO + 1 - честотен интервал след модален.
19.Pokazateli интензитет вариант, асиметрия и ексцес.
Swipe вариации R. Това е най-достъпните за по-лесно изчисляване на абсолютната индекса, който се определя като разликата между най-голямата и най-малките игрални стойности от даден набор от единици:
Мащабът на вариация (ширина колебание) - важен показател за характеристиката на трептене, но тя дава възможност да се види само крайните отклонения, да ограничават неговия обхват. За по-точен показател за вариации характеристики на останалите показатели се използват въз основа на счетоводната си за трептенията.
Средно линейно отклонение г, който се изчислява да се вземат предвид разликите на всички звена на популацията на проучването. Тази стойност се определя като средна аритметична стойност на абсолютните стойности на отклонения от средната стойност. Тъй като сумата от стойности на функцията на отклонения от средната стойност е нула, всички отклонения са взети модул.
Формула средно линеен отклонение (прост и претеглена)
Стандартното отклонение и стандартното отклонение на квадрат. който се нарича дисперсия.
Rms прост и претеглена
Други варианти показатели, изразени в абсолютни стойности, в статистическо проучване използва показатели вариация (V), изразена в относителни стойности, особено за целите на сравнението, трептенията на различните признаци на същото, заедно или за сравнение на трептенията на една и съща функция в няколко колекции.
Тези стойности са изчислени като съотношението на амплитудата на отклонение на средната стойност на функция (скоростта на трептене), съотношението на средната линейна отклонение на средната стойност на функция (линеен коефициент на вариация), съотношението на стандартното отклонение на средната стойност на функция (коефициент на вариация) и обикновено се изразява като процент ,
Формулата за изчисляване на относителните различия представяне:
където VR - коефициент на трептене; - линеен коефициент на вариация; - коефициент на вариация.
От горните формули е очевидно, че колкото по-голям съотношение V е близо до нула, по-малка промяна на характерни стойности.
Пок Пок асиметрия нали нали ексцес
като <0.25 – слабая асимм-я, =0,25-0,5 – умерен.,> 0,5 - изключително изкривена разпределение
Ако POK-ексцес л = 0, вал-те нормално ако<0, то распределение плосковершинное, если>0, тогава достига.
20.Ponyatie на извадкови изследвания. Причини за неговото използване и ползи.
Селективна наблюдение се основава на използването на метода за вземане на проби от статистическите изследвания. Същността на извадково изследване е изследване, което е предмет на само част от съвкупността, избран съгласно специални правила:
• да се действа на принципа на случайния подбор безпристрастен
• в пробата трябва да достигне представители на всички групи, присъстващи в общата популация
• обединената проба трябва напълно да играе моделите, присъщи на цялото население.
Общото население - цялото население, от което изборът се извършва; избрани данни от множество общо са селективни или проба. Необходимият брой проби се изчислява от съответните математически формули.
Видове режими за вземане на проби: • демографски проучвания; • социологическо проучване, проучвания; • Контрол на качеството на готовата продукция; • определяне на работното време загуби от снимки на деня и др.
Стойността на метода за вземане на проби: минимален брой учебни единици, които осъществяват статистическо проучване ще се проведе в един кратък период от време и с най-малко разходи на ресурси и труда.
Ако ще да се спазват всички правила на неговите научни организации по време на периода на изследването, метода на извадката дава доста точни резултати, и така този метод е подходящо да се използва за проверка на данните на непрекъснат мониторинг.
Разграничаване 2 вида изследване на проба: повторно вземане на проби без замяна.
Когато изборът на повторение, свободно от избрания модул не се върнете към съвкупността, когато ре - гърба и отново може да бъде избран.
Предимствата на селективни наблюдения: 1) време спестяване и пари (чрез намаляване на обема на работата); 2), за да се намали вредата или унищожаване на обектите (определянето на силата прежда при скъсване, тествани върху луковици изгаряне проверка консерви чистота); 3) с висока точност на резултатите от изследването, благодарение на намаляване на грешките, които възникват по време на регистрацията.
Свързани статии