Доверителни интервали за ЧЕСТОТА И АКЦИИ
Национален институт по обществено здраве, Осло, Норвегия
Статията описва и обсъжда изчисляването на доверителните интервали за честотата и съотношението на методите на Wald, Wilson Kloppera - Pearson, чрез ъглова трансформация и метода за корекция Wald Agresti - Coull. Материалът дава обща информация за това как да се изчисли доверителни интервали за честоти и акции и е предназначен за генериране на интерес на читателите не само с използването на доверителни интервали при представянето на резултатите от научните изследвания, но също така и за четене на специализирана литература, преди да работите върху бъдещите публикации.
Ключови думи. доверителен интервал, честота, акции
В една от предишните публикации споменати накратко описанието на качествени данни и докладва, че техните интервал оценяват предпочитани характеристики изследвани в точката на населението за описание на честотата на поява [4]. В действителност, тъй като изследването се извършва с помощта на примерните данни, проекцията на постигнатите резултати на населението като цяло трябва да съдържа елемент на неточност на оценка на пробата. Доверителен интервал е мярка за точността на прогнозната параметър. Интересното е, че в някои книги, посветени на основите на статистики за лекари доверителни интервали за честоти тема напълно игнорира [1, 5]. В тази статия ще разгледаме няколко начина за изчисляване на доверителни интервали за честоти, което означава, характеристиките на извадката като повторение и без представителност, както и независимостта на наблюдения от един на друг. Честотата се отнася до абсолютния брой не е в тази статия, която показва колко пъти в съвкупност някаква стойност и относителна стойност. който определя делът на участниците в изследването, които са учили черти намерени.
95% доверителен интервал най-често се използват в биомедицинските изследвания. Това доверителен интервал е област, в която флаг истинската стойност на фракция В 95% от случаите. С други думи, това е възможно с 95% надеждност се каже, че истинската стойност на характерната честотата на възникване на населението ще бъде в рамките на 95% доверителен интервал.
Повечето статистика ползи за изследователи от медицината докладвани [3, 6, 7-10, 16], че грешката в честотата се изчислява по формулата
където р - честотата на възникване на функция в проба (стойност между 0 и 1). В повечето вътрешни научни статии посочва стойност на честотата на възникване на функция в проба (п) и грешка (и) във формата р ± а. Тя е по-целесъобразно, обаче, да представлява 95% доверителен интервал за характерното честота на поява при населението, което ще включва стойностите на
където р - проба честота на поява на функция. След това изчислява стандартната грешка на спомагателната променливата съгласно формулата:
Като нова променлива има нормално разпределение, долната и горната граница на 95% доверителен интервал за променливата # 966; са равни # 966; -1.96 и # 966; 1.96, съответно, и 95% доверителен интервал за характерното честота на поява при населението ще
Както се вижда от таблицата, например, първият доверителен интервал, изчислена съгласно "конвенционални" метод Wald влиза в отрицателен региона, за които честотата не може да бъде. За съжаление такива чести инциденти в съветската литература. Традиционният начин за представяне на данни под формата на честота и неговите грешки частично маски на проблема. Например, ако характеристика честотата на възникване (в проценти) представени като 2.1 ± 1.4, така че не се "намали око", както е 2.1% (95% CI: -0,7; 4,9), въпреки и се отнася за едно и също нещо. метод Wald с корекция за Agresti - Coull и изчисляване използване ъгловата трансформация се получава по-ниска граница, клони към нула. метод на Уилсън с приемственост корекция и "точен метод" даде по-широки доверителни интервали, отколкото метода на Уилсън. За втори пример, всички методи дават приблизително същите доверителните интервали (разлики показват само в хилядни), което не е изненадващо, тъй като честотата на възникване на събития в този пример не е много различен от 50%, и размерът на пробата е достатъчно голям.
В следващата статия ще обсъдим как едномерна сравнение на качествени данни.
Доверителни интервали: пропорциите
Национален институт по обществено здраве, Осло, Норвегия
Статията представя няколко метода за изчисления доверителни интервали за Тригонометрия пропорции, а именно, Wald, Wilson, аркуссинус, Agresti-Coull и точни методи Clopper-Pearson. Документът дава само въведение към проблема с доверителен интервал оценка на биномно дял и има за цел не само да стимулира читателите да използват доверителни интервали при представянето на резултатите от собствения емпирични изследвания, но и да ги насърчи да се консултира статистика книги преди анализиране на собствените си данни и подготовка на ръкописи.
Ключови думи. доверителен интервал, пропорционално
- старши съветник на Националния институт по обществено здраве, Осло, Норвегия
Тел. 47. 47; Е-мейл: ***** @ *** не
Свързани статии