Изчисляване на статистическите характеристики
За да се получи дескриптивна статистика на числови променливи, можете да кликнете в диалоговия прозорец Честотите на бутона статистика. (Статистика). диалогов прозорец Честотите се отваря: Статистика (Честоти: Статистика).
Следните варианти могат да бъдат избрани от групата, процентил стойности (процентните стойности):
Quartiks (четвъртини): първо, се показват втората и третата четвъртина. Първо квартил (Q,) - това е точката по скалата на измерените стойности по-долу (в ляво), които се намират 25% от измерените стойности. Вторият квартил (Q2) - това е точката, под който 50% от измерените стойности. Втората четвърт се нарича още медианата. Третият квартил (Q3) - точка на скалата на измерената стойност, под който 75% от стойностите. Ако са достъпни само под формата на отношенията последователност, тъй като разпространението на мерки, използвани интерквартилен ширина данни. Тя се определя като
Фиг. Диалог честоти: Статистика
Cut точки (преградни точки) процентните стойности се изчисляват чрез разделяне на пробата в групи от наблюдения, които са една и съща ширина, т.е. съдържа същия брой на измерените стойности. Броят по подразбиране на групи избран 10. Ако, например, 4, са показани квартили т.е. квартили съответстват персентили 25, 50 и 75. Може да се види, че броят на показаната персентил е един по-малко от предварително определен брой групи.
Процентил (и) (процента): Това се отнася до стойностите на персентил, дефинирани от потребителя. Въведете стойността на персентил в интервала от 0 до 100, а след това щракнете върху Add (Добавяне). Повторете тези стъпки за всички желани стойности на персентил. Стойностите във възходящ ред са показани в списъка. Например, ако въведете стойност от 25, 50 и 75, ще получим четвъртина. Може да зададени всяка персентил стойност, например, 37 и 83. В първия случай (37) е показана избран променлива стойност, под която лежи 37% от стойностите, а във втория случай (83) - стойността, под който 83% от стойностите.
следните мерки дисперсия могат да бъдат избрани в група дисперсия (разсейване)
Std. отклонение (SD): Стандартно отклонение - мярка за разсейване на измерените стойности; е равен на корен квадратен от дисперсията. В обхвата на ширина, равна на два пъти стандартното отклонение, което се забавя от двете страни на средната стойност е приблизително 67% от всички стойности на пробите, които се подчинява нормално разпределение.
Отклонение (дисперсия) дисперсия - е квадрата на стандартното отклонение, и следователно тази характеристика е мярка за разсейване на измерените стойности. Тя се определя като сума от квадратите на отклоненията на измерените стойности от тяхното средно аритметично, разделена на броя на пробите, минус един.
Range (Span): Скалата - разликата между най-високата стойност (максимум) и най-ниската (минимум).
Минимална (Min): Най-малката стойност.
Максимална (максимум): Най-голямата стойност.
S. Е. означава (стандартна грешка): Това е стандартната грешка на средната стойност. Интервалът на ширина, равна на два пъти стандартната грешка, отложено около средната стойност, е средната стойност от населението с вероятност от около 67%. Стандартната грешка определя като стандартното отклонение, разделено на корен квадратен от размера на пробата.
Обикновено променливи дисперсионни мерки, свързани с мащаба интервал и са нормално разпределени, са стандартното отклонение и стандартната грешка. Както бе споменато по-горе, стандартното отклонение позволява да се определи толерантност редица индивидуални стойности. Съгласно така наречения правило глезена в една гама от стандартното отклонение (покриващи ширина на стандартно отклонение в двете посоки от средната стойност) е приблизително 67% от стойностите в обхвата на два пъти стандартното отклонение - около 95%, и в границите на три пъти стандартното отклонение - около 99% от стойностите ,
От друга страна, ви позволява да настроите стандартната грешка на доверителния интервал за средната стойност. В обхвата на два пъти стандартната грешка от двете страни на средната стойност с вероятността от около 95% е средната стойност от цялото население. С вероятност от около 99% е в диапазона тройна стандартната грешка. Често посоча само една от двете мерки дисперсионни - обикновено стандартна грешка, тъй като стойността му е по-малко. Във всички случаи, трябва да разберете какво точно мерки за дисперсия се разбира.
В групата на Централна Склонност (Средна), можете да изберете от следните характеристики:
Средните (средна стойност): Средната стойност - е средноаритметичната стойност на измерените стойности; Тя се определя като сума от стойностите, разделена на техния брой. Например, ако има 12 измерени стойности и тяхната сума е 600, средната стойност е х = 600. 12 = 50.
Медиана (средна): Медиана - точка на мащаба на измерените стойности, над и под който се намира на половината от всички измерени стойности. Например, ако измерените стойности са както следва:
в началото те са подредени във възходящ ред: 23344567889.
В този случай, медианата е стойността 5. Общо имаме 11 измерени стойности по тази причина е медианата от шест ценности. Над него е стойностите на 5 и по - също 5. Когато нечетен брой средни стойности винаги ще бъде същата като тази на измерените стойности. Когато четен брой средната е средната стойност на две съседни стойности. Например, ако имате следните измерените стойности:
медианата в този случай ще бъде: (6 + 7). 2 = 6.5.
Mode (Fashion) Fashion - е стойността, която се проявява най-често в извадката. Ако се появи една и съща най-висока честота на няколко стойности, след това изберете най-малкото от тях.
Сума (Сума): Сумата от всички стойности.
В група за разпространение (дистрибуция), можете да изберете следните действия асиметрията на разпределение:
Асиметрия (коефициент на асиметрия): асиметрия фактор - измерване на разпределението на честота на отклоненията от това симетрично разпределение, който е такъв, който на същото разстояние от средната стойност от двете страни на пробата за данни е същия брой стойности. Ако наблюденията са нормално разпределени, а след това асиметрията е нула. За да проверите за нормалното разпределение, можете да използвате следното правило: Ако асиметрията е значително по-различно от нула, хипотезата, че данните са от нормално общо население, следва да се отхвърли. Ако горната част на асиметрично разпределение е изместен към по-малки стойности, ние говорим за положителна асиметрия, в обратния случай - на отрицателно.
Ексцес (коефициент на вариация или ексцес): коефициент на вариация показва дали нежна разпределение (с голяма стойност на коефициента), или стръмен. Коефициентът на вариация е нула, ако наблюденията са нормално разпределени. Следователно, за да се тества за нормално разпределение може да се използва и друго правило: Ако коефициентът на вариация е значително по-различно от нула, хипотезата, че данните са от нормално общо население, следва да се отхвърли.
Обикновено, променливи, свързани с един интервал от скалата и се подчиняват нормално разпределение, като се използва основна характеристика на средната стойност, и като мярка за разсейване - стандартно отклонение или стандартната грешка. За редни или интервални променливи не са нормално разпределени, - съответно медианата, или първата и третата четвъртина. За променливите, свързани с номиналната скала, не може да се дава на други съществени характеристики, с изключение на модата.
В диалоговия прозорец има още една:
Стойностите са група средите (Стойностите са средни групи точки): Когато е избрана, след това при изчисляване на средната и останалите стойности оценка Perc-tiley на тези характеристики ще се определят за концентрирани данни. Този въпрос е посветен отделен раздел.
За променлива промени (възраст) се определят следните характеристики: средна, медиана, режим, квартили, стандартно отклонение, вариацията, гама, минимум, максимум, стандартна грешка, асиметрия и ексцес. Продължете, както следва:
Изберете Анализиране командите от менютата (Анализ) дескриптивна статистика (дескриптивна статистика) честоти. (Честота)
диалоговия прозорец на честотите, кликнете върху Възстановяване (нулиране), за да отмените предишните настройки.
Плъзнете променлива да промени списъка на изходните променливи.
Кликнете върху бутона статистика. (Статистика).
Диалогът Честоти: Статистика квадратчетата желаните характеристики. След това кликнете върху бутона Continue (Продължи). Ще се върнете в диалоговия прозорец честоти.
При честоти диалогови опция изключване на индикацията честотни таблици (таблици, показващи честота). Щракнете върху бутона OK.
Свързани статии