Adaptive модел предсказание - модел, който може бързо да адаптира своята структура и параметри към променящите се условия
Общата схема на изграждане на адаптивни модели:
· На няколко нива платно ред vym измерени стойности дали режим параметри;
· За съществуващите модели за прогнозиране на една крачка напред, и неговото отклонение от действителния брой на нива се счита за грешка предсказание, което учи ОЗНАЧАВА, в съответствие със схемата за адаптиране на модела;
· Други заедно с параметрите на коригираните модел се изчисляват прогнози за следващия момент от време и т.н.
По този начин, моделът е постоянно "VITP-Vaeth" нова информация до края на периода на проучване, размисъл zhaet тенденция за развитие на съществуващите в даден период от време Ню Йорк.
Brown модел (модел на експоненциално изглаждане)
Браун развитие Модел може да покаже не само линейна тенденция, но и под формата на случаен процес, който не е тенденция, както и промяна на па-параболична тенденция. Съответно, има модел на Браун:
· Нула ред, описание на процесите, които нямат тенденции. Те имат един параметър (оценка ниво на тока). Прогноза на стъпки развитие напред се извършва съгласно формулата. Този модел също е наречен "наивен" ( "би било");
· Първата поръчка. Ratio - стойност, близка до последното ниво, и е като закономерен компонент на това ниво. коефициент Коефициент определя усилването, оформен в шарнирно novnom края на периода на наблюдение, но също така отразява (макар и в по-малка степен) скоростта на растеж на по-ранен етап;
· Второ ред, отразяващ развитието под формата на параболична тенденция се променя "скорост" и "ускорение". Моделът има три параметъра (А2 - оценка ток инкремент или "ускорение"). Прогноза се извършва като се използва формулата :.
Помислете за етапите на изграждане на адаптивна линеен модел на Браун
Стъпка 1. За първите пет точки на време серия otse поле и първоначалните стойности на параметрите на модела при използване на метода на най-малките квадрати за proksimatsii до линейна:
Ще означаваме тези оценки и.
Стъпка 2: Като се използват параметри и да намерят Brown модел прогнози за един етап (к = 1):
Първоначално, по време на
Стъпка 3. ценности W икономическа прогноза-степенният показател до момента е в сравнение с действителното и изчислява своите оловно-ранг несъответствия (грешки). За к = 1, имаме:
Етап 4. При стойност на грешка регулира параметрите Brown Модел:
Стъпка 5: В параметрите на коригираните модел и се прогнозира за следващия път.
Ако т Ако Т = N, тогава конструкцията на модела може да се използва за предсказване на бъдещето. Етап 6. интервал предсказване е конструиран за линеен план модел крива растеж. първоначалната оценка на параметър получи първите пет точки, използвайки МНК от формулите: Обърнете к = 1, и параметърът на изглаждане равни. Таблица I показва изчисления Кафяв параметри на модела на всяка стъпка. се получава Последната стъпка на модела. Предсказуем оценка на модела се получава чрез заместване в нея стойности L = 1 и L = 2 Таблица. Оценка на параметрите на модела БраунСвързани статии