Днес трудно може да се намери човек, който поне веднъж да не се сблъсква с такова понятие, като казус.
Целта на работа - общ преглед на метода за вземане на проби и възможностите за неговото прилагане в социологията.
- разгледа същността на метода за вземане на проби и нейната роля в социологията,
- разгледа случаен и не-случайни извадки в социологията,
- описват стратификация и групиране.
Едно от предизвикателствата, пред които са изправени социалния учен в областта на изследванията е да се събере необходимата емпирични данни за обекта на изследване. Наборът от елементи, които представляват обект на изследване се нарича населението като цяло (ХС). Най-прости, на пръв поглед, начинът на събиране на данни е преброяването ферма. Въпреки това, не винаги се използват непрекъснато изследване е възможно. В този случай чрез извадка. Същността на метода за вземане на проби се крие във факта, че проучването са изложени само част от елементите на ХС, който се нарича Sample (CS). По думите на професор А. Кауфман ", изобретателя на вземане на проби е самият живот". [4] Всъщност, още преди теоретична обосновка на възможностите за прилагане на метода за вземане на проби, статистическите данни са били принудени да провеждат извадкови изследвания. Основните причини за това са липсата на време и средства.
Метод за вземане на проби може не само да се намали времето и материалните разходи за проучване, но и подобряване на точността на резултатите от проучването [6]. Информацията за надеждност може да се получи не само е по-ниска, отколкото при непрекъснато изследване, но и по-висока поради евентуално участие на персонала на по-висок клас и прилагането на различни процедури за контрол на качеството на получената информация.
Необходимо е да се прави разлика между единицата за избор и устройството за наблюдение. единици за подбор са единици или групи от единици тежка скринирани за всеки етап от самолета. Единица за наблюдение - единица GE избран, характеристиките на който се измерва директно. Ако пробата се извършва на няколко етапа (многоетапно за вземане на проби), единицата за подбор и наблюдение на единиците, които не могат да се сравняват.
Развитието на теорията на теорията на вероятностите позволено да оправдае възможността за използване на метода за вземане на проби. Теоретичната изучаването на метода за вземане на проби е така наречения закон за големите числа. можем да изразим физическото смисъла на закона е, както следва: много голям брой от случайни явления средно техните резултати почти престават да бъдат случайни и могат да бъдат предвидени с висока степен на сигурност.
Той също така дава възможност да се определи грешката на представителност. Representiveness слънце нарича способността му да отговаря с точност (представляват) характеристиките на GE. Допустимо грешка, често по-нататък проба означава отклонение от характерните стойности от общото. Важно е да се има предвид, че чрез прилагане на метода за вземане на проби никога не може да се получи напълно точна оценка на наблюдавания черта, винаги има шанс за грешка, но ако вероятността за грешка е малка, тя най-вероятно няма да се случи.
Разделете двата вида грешки. Случайни (статистически) грешки. - грешки, които се дължат на случайни колебания в стойностите, причинени от факта, че само част от наблюдаваните единици, а не на цялото стопанство [6] Случайни грешки са намалени с увеличаването на обема на слънцето. Случайни грешки могат да бъдат измерени чрез методите на математическата статистика, ако образуването на въоръжените сили за спазването на принципа на случайността. Принципът на случайността е както следва:. Всеки елемент HS е равен и ненулева вероятност, че са в слънцето [9] С други думи, понятието "случайно" се използва по-нататък като синоним на "equiprobable". За да се спази принципът на формиране на случайността проба трябва да премине през строго определени правила, които представляват метода на формиране на извадката.
На практика на принципа на шанс да се наблюдава много трудно, а понякога и невъзможно, което води до появата на отклонения. Bias - тази неконтролирани нарушения в разпределението на представителни изследвания [1]. Броят на анкетираните не се отрази на стойността на системна грешка.
Свързани статии