в общата популация. хи-квадрат тест на Пиърсън
В много практически проблеми, е необходимо да се създаде теоретична право на случайна променлива разпространението на опит (емпиричен) разпределение, което представлява няколко варианта. За тази цел е необходимо да се определи вида и параметрите на разпределението. Преглед на закона за разпределение може да се приеме въз основа на теоретични предположения, графичния образ на разпределението на вземане на проби, както и другите. Параметрите на разпространение обикновено са известни, те са заменени с най-добрите оценки въз основа на извадка.
Очевидно е, че между емпиричната и теоретичната разпределение са неизбежни различия. естествено възниква въпросът дали тези различия се обясняват само от неочаквани събития, или те са значителни и са свързани с факта, че законът на теоретичното разпределение избран безуспешно. За да отговорим на този въпрос и да установи критерии за одобрение.
критерий съгласие нарича статистически критерий, който се използва за тестване на хипотези за предполагаемото право на неизвестно разпределение.
В основата в 2 ( "хи-квадрат") критерий съгласие Pearson е емпирично сравнение (наблюдавани) и теоретичните честоти изчисляват при предположението, че знакът се разпространява в продължение на определен закон.
Схема прилагане на критерий в 2 Pearson
Първият етап на тестване .Vydvinut хипотеза на хипотеза. знак Х в общата популация е нормално разпределена със средна стойност и стандартно отклонение. Сложете напред алтернативна хипотеза. знак Х в общата популация обикновено не се разпространява.
Втората фаза на тестване на хипотезата. Според наличната проба с размер п да намерите наблюдаваната стойност на специално приготвени характеристики - сумата от квадратите на разликите между емпиричните и теоретични честоти разделени от съответната теоретична честота. За да направите това:
1) Виж теоретичния процент с формула :. където п - размер на пробата, з - широчината на интервала на слот подредени серия, - коригираната пробата означава квадратни отклонение. - параметри - селективна среда, - функция, чиито стойности са взети от таблицата на приложение 1.
Имайте предвид, че за голям обем проба вместо коригирания стандартен образец отклонение може просто да вземе стандартното отклонение на пробата.
2) Да се намери наблюдава стойността на критерия.
Третата фаза на тестване на хипотезата. С искова молба, таблица 2 за броя на степените на свобода (където к - брой на интервали в интервал брой вариации) и степента на значимост намираме критичен критерий. Също така могат да се намерят с помощта на статистически функции за ниво и степени на свобода Excel HI2OBR значение.
Четвъртият етап на тестване на хипотезата.
1. Направете заключение. Ако. тогава хипотезата се отхвърля.
Ако. хипотезата е приет.
Свързани статии