Стандартизиран коефициент на регресия се изчислява по формулата
# 946; J - х й коефициент фактор.
Определя силата на ефекта на промените в х й вариант Получената променлива у за извличане от едновременното действие на вариации в други фактори, включени в уравнението на регресия.
защото # 946; й лежи един до друг, че е възможно да се класира на факторите, от силата на тяхното влияние върху резултата от стойността на данните.
Най-голямо влияние върху промяната на у, т.е. марж на печалба за общата сума на активите, има фактор x1. GKO дял на активите, тъй като # 946; 1 най-високата. Следваща от силата на ефекта - X1 и най-малко засегнати от фактор на x2.
Уравнението на регресия в стандартизиран мащаб.
стандартизирани параметри регресия
Смисълът на стандартизираните коефициенти # 946; й позволява тяхното използване отпадналите фактори, т.е. изключени от факторите на модела с най-ниска стойност # 946; J.
Заключение: В случай на x1 1 г, при постоянна Х2 и Х3 са се увеличили средно на 0, 6957 (# 946; й) г
Коефициентите на регресия добавена стойност могат да бъдат изразени под формата на относително сравними показатели за комуникация - средни коефициенти на еластичност.
Среден коефициент еластичност показва, че промяна фактор 1% XJ симптом вкара промени от Ей% от средната си стойност с немодифицирана въздействие всички останали фактори.
За множествена регресия, състоящ се от 2 факторен игрални стандартизиран регресионни коефициенти могат да бъдат намерени от следните фактори:
Свързани статии