Коефициент взаимно свързване Pearson С е мярка за свързване на два признака, ако един от тях се измерва за имена мащаб и може да има няколко стойности (повече от два), а втората функция измерва в същия мащаб или от порядъка на скала или интервала на скала или пропорционален мащаб.
Този коефициент се изчислява с използване на Chi-квадрат Pearson, изчислената стойност е заместен във формулата:
Листове с критични стойности за коефициента на съществува взаимна Pearson conjugacy. Ето защо, се процедира, както следва:
1. Изчислява се изчислява стойността на хи-квадрат тест на Pearson на.
2. сравнява с критичната стойност за съответния брой на степените на свобода.
3. Ако # 967; 2 изчислено <χ 2 табл. то расхождения между рас-пределениями статистически недостоверны, или признаки изменяются несогласованно, или связи между признаками нет. Делается вывод об отсутствии взаимосвязи. Величину коэффициента С можно в этом случае не вычислять.
4. Ако # 967; Изчислено ≥ 2 # 967; Таблица 2. най-пешеходни състезания между дистрибуции са статистически валидни, или признаци на промяна в координация или връзка между признаци статистически значими.
5. Освен това, стойност, изчислена на взаимното свързване Pearson коефициент, който е мярка за комуникации. По-голямата стойност (стойността на този коефициент може да бъде само положителни и варира от 0.00 до 1.00), толкова съответствието.
Имайте предвид, че ограниченията при използването на това съотношение съответстват на границите на хи-квадрат на Pearson, а именно, размерът на пробата трябва да бъде N≥30 и теоретична честота в клетките трябва да бъде f≥ 5.
Сравнение на последните два фактора, показа, че в същите случаи от взаимен непредвидени Pearson коефициент осигурява няколко бólshie стойности комуникационни мерки.
За да се вземат предвид при избора на мерките за комуникация и факта, че коефициентът на взаимното непредвидени Chuprov се препоръчва в случаите, когато броят на градация стойности на малки знаци, като този фактор е по-малко chevstvitelen на броя на събитията.
Свързани статии