Средства за разработка на експертни системи. 5
Списък на използваните източници. 11
Изкуствен интелект - най-младата научна посока. Неговата поява се получава чрез развитието на силата на компютри.
Изкуствен интелект е уникална позиция. Това се дължи на следното:
1. Функциите на програмирането сега това е било възможно да се прехвърлят колата. В този случай, комуникация с машината се извършва на език, в близост до говорил. За да направите това, компютърът лежеше огромна база от знания, процеси на решения, програмата процедура синтез, както и като средство за комуникация, което позволява на потребителя лесно да взаимодействат с компютъра.
2. Във връзка с въвеждането на компютрите във всички сфери на човешкия живот е възможно да се премине към безхартиен технология за обработка на информация.
3. Ако преди производството е фокусирано върху задължителното участие на лице, в момента се използват безпилотни технологии, базирани на роботиката и система за контрол на автоматизация.
4. Интелигентните системи сега започват да заемат водеща позиция в продуктовия дизайн проби. Част от продуктите, е невъзможно да се изработи без тяхното участие.
Система, свързани с AI системи сега са:
1. Експертни системи. Първата система, които са широко използвани. Техните елементи се използват при проектирането на системи, диагностика, управление и игри. На базата на данни от знания на висококвалифицирани специалисти (експерти) в развитието на компютрите и специална относно използването на системата.
2. Системи естествено - езикът (разбира писане). Тези системи позволяват обработването на свързаните с тях текстове за някои - всеки въпрос, по естествен език.
3. Системата за вербална комуникация. Тя се състои от две части:
· Реч система възприятие
· Възпроизвеждане на реч система.
4. визуални системи за обработка на информация. Намери използване при обработка на космически изображения, данните, идващи от датчиците, роботизирани и автоматизирани системи.
5. машинен превод Systems. Отнася се до естествените човешки езици.
6. системите за автоматично дизайн. Тя не може да се направи една голяма машиностроене предприятие без тези системи.
Средства за разработка на експертни системи
Експертни системи (ES) - система за изкуствен интелект (Intelligent Systems), предназначени за справяне с plohoformalizovannyh и semistructured проблеми в конкретни области, предизвикващи загриженост, въз основа на присъщата им знания от експерти. В момента ЕК реализира в различни човешки дейности, където използването на точни математически методи и модели е трудно или невъзможно. Те включват медицина, образование, подпомагане вземането на решения и контрол в трудни ситуации, разнообразието бизнес приложения, и така нататък ..
Основните компоненти на ЕО са в базата данни (DB) и знания (ПБ), блокове търсене решение, обяснявайки, извличане и натрупване на знания, обучение и взаимодействие с потребителя. База данни, база от знания и вземане на формуляра за търсене ядрото на блок ES.
За изграждането на ES използване на различни инструменти: езици за програмиране, универсален език на изкуствен интелект, инструменти и среди, а защитната обвивка. Система черупка са най-прости средства за формализация (avtoformalizatsii) експертизи, които изискват почти никаква участие посредници в лицето на един инженер или програмист познания в използването им. инженер Експертът по знания само помага да се избере най-подходящата за неговия проблем кожа област.
Има три основни типа експерт производителност системи:
• - Експертни системи, изработени във формата на индивидуални програми за език за програмиране, на база от знания, която от своя страна е част от тази програма. Обикновено тези системи са предназначени за решаване на проблемите в определен домейн. В изграждането на такива системи се използват като традиционен процесуално език Паскал, С и др. Специализирани езици и изкуствен интелект LISP, PROLOG.
• - Skins експертни системи - софтуерен продукт, който има средствата за представяне на знания за някои области. Потребителят задача не е в пряка програмирането и формализира и прилагането на познанията за използване на възможностите, предоставяни от черупката. Недостатъкът на тези системи може да се разглежда като неспособност да се постигне единна система на всички съществуващи домейни. Примери са Interekspert, RS +, VP-Expert.
• - Generator експертни системи - мощни софтуерни продукти, които са предназначени за производството на снаряди, които са насочени специално представяне на знания, в зависимост от предметната област. Примери за това разнообразие - KEE система, ART и т.н ..
EXSYS GURU система и се отнасят до системите дедуктивен тип производство, в което GURU система (в сегашния си вариант, ориентирани работни станции) е по същество среда инструмент в подкрепа на различни начини на приложение ES строителството и след като са достатъчно развити, обработката на несигурност. Тази система е насочена към различни групи потребители в зависимост от своето обучение в областта на изкуствения интелект и програмиране, е разработил интерфейс с модерни бази данни и електронни таблици инструменти за събиране на статистически данни, и така нататък. Г. Системата може да работи на различни компютърни платформи, работещи различни операционни системи, а също така има подкрепата на конфигурацията на мрежата.
Exsys експертна система е интелигентна система, която може да се използва, за да се развива на базата от знания в дадена тематична област. Когато това знание е представено под формата на правила за производство. Системата включва инструменти за отстраняване на грешки и тестване на програми, редактирането да се променят данни и знания.
В списъка на най-често срещаните в момента в чужбина експертни системи и техните черупки могат да избират от следните елементи: INSIGT, LOGIAN, NEXPERT, ПРАВИЛО MASTER, КДС, Picón, знания CRAFT, KESII, S1, TIMM и др.
Критериите, по които да съдят за възможността за създаване на експертна система трябва да обърнете внимание на следното:
1. - Необходимостта от символична логика, очевидно няма смисъл да се разработи експертна система за числени пресмятания като преобразуване на Фурие, интеграция, решаване на системи алгебрични уравнения и др.
2 - Присъствието на експерти, компетентни в отбран кръг от въпроси, които се договарят да си сътрудничат в създаването на ES.
3 - поставя проблем трябва да е достатъчно важен и спешен. Това може да е проблем, който изисква високо ниво на експертиза, проста, но отнема много време повтарящи тестване. Няма никакъв смисъл да се харчат решаване на време проблеми, които се срещат рядко и могат да бъдат решени от човек на специалистите.
4. - Необходимо е ясно да се ограничи обхвата на задачите, т.е. предметна област, избрана да бъде достатъчно "тесен", за да се избегне "комбинаторна експлозия" на информация, необходима на компетентния решение на проблема.
5. - трябва да бъде последователността на експертни становища за това как да се реши проблема, какви факти трябва да се използва и какви са общите правила на преценка. В противен случай, не е възможно да се разшири базата от знания отвъд опита на един мъж и рафтинг опит от няколко области.
6 - Трябва да има достатъчно сурови данни за проверка на функционалността на експертната система в избрания обект
7. В района на разработчиците са били в състояние да се провери за достъпност на дадено ниво на функциониране.
8. - Трябва да бъде възможно постепенно увеличаване на системата. Базата от знания, трябва лесно да се разширява и обновява като регулации често се променя с появата на нови факти.
Стойност в употреба ES проявява в следните аспекти:
а) - за събиране, оперативен уточнението, кодиране и разпространението на експертиза.
б) - Най-ефективните справяне със сложността на което надхвърля и човешките възможности, които изискват експертни познания за няколко региона.
в) - Запазването на стойността на най-уязвими колектива - колективното паметта.
Създаване на база от знания предлага чудесни възможности, които се дължат на непогрешимостта и грижи, присъщи на компютри и синтез на експертни познания. Ако на базата от знания интегрира информация в множество дисциплини, толкова "сплав" на знания става по-ценно.
Системата за експерт решава проблема за запазване на експертния опит, свързан със загубата на най-квалифицираните експерти, в резултат на тяхното популяризиране, смърт, прехвърляне на друга работа или пенсиониране, и ще направи знания лесно достъпни за тези, които ще заемат мястото на напусналия експертите.
Експертна система VP-Експерт е "празен" черупка, добре установена и е широко разпространена. че е възможно да се използва IBM-съвместими персонални компютри с MS DOS операционна система с най-малко 256K памет и адаптери графични дисплеи като CGA, EGA или Херкулес. Важна особеност на черупката, значително разширяване на капацитета му е съвместим с файлове, създадени DBASE II, III и DBASE DBASE III +.
Един от най-модерните пакети за създаване на размити експертни системи е многофункционална чанта CubiCalc. Той е не само черупката, за да създадете цялостни размити експертни системи, но също така и средство за разработване на приложения с помощта на размитата логика. Пакетът включва Expression Language мощен език за програмиране CubiCalc му (CEL). Системата осигурява средства за частичното отстраняване на грешки на развита Ap-Ню Йорк. Много интересна е възможността за трансформиране на проекти в самоподдържаща се, приложение или DLL (Dynamic Link Library). Пакетът също така ви позволява да генерирате С езикови текстове, съдържащи алгоритми за размита система бившия pertnoy. Тези текстове могат да бъдат вградени в Потребителят The-прилагането на кажа.
CubiCalc магазините цялата информация, описваща породени размита експертна система като един проект. Проектът съдържа определение източници-ващи процедури въвеждането и обработката, правила за размитата логика, вие вода, функции за членство, използвани за размитите множества представяне на резултатите.
HUGIN система ви позволява да се създаде система за подпомагане вземането на решения в условията на несигурност на базата на моделите проблем на домейни. Системата е насочена към изграждането на модели, базирани на теорията на Бейс мрежите и да влияе диаграми. Системата може да се използва за изграждане на експертни системи в различни области на загриженост, включително за изграждане на системи за подпомагане на вземането на икономически решения.
HUGIN система предоставя графична среда и библиотека HUGIN инструмент ще Yazi-ка C (C ++) HUGIN API.
На Бейс подход се използва за обработка несигурност znĂ-ЛИЗАЦИЯ предполага, че дадена от априори вероятност за извършване на хипотеза, която последователно се определя вероятностите дадени UD-менти за или срещу хипотеза. В резултат на това за намиране на решение се формира от вероятността задната на решението.
HUGIN система в търсенето на решения е изграждането на Бейс мрежа.
Bayesian мрежа представлява директна ациклични графика където всеки възел отговаря на променлива, която варира произволно. Съобщение размисъл-zhayut причинно-следствени връзки в предметната област. Теглото на преоценка резултатите от вероятност.
Бейс вярвания мрежи се използват в тези области, които формират несигурност герой-наследи. Тази несигурност може да се сърдя-Katyas поради непълно разбиране на предметната област; непълно познаване на предметната област или когато работата се характеризира със случайността.
Комплект инструменти за създаване на експертни системи в реално време (например IDE g2-gensym сп. USA)
Историята на развитието на IP за да се създаде реално време ES започна през 1985 г., когато фирмата Lisp машина Inc. Пикън пусна система за характера символика компютри. Това е успех е довело до факта, че една група от водещи разработчици Пикън през 1986 г. формира частна компания Gensym, което в значителна степен от развитието на идеите, които се съдържат в Пикън, през 1988 г., излиза на пазара с G2, наречена IP версия 1.0. В момента има версия 4.2 и се подготвя за освобождаване версия 5.0.
Основната цел на софтуерна компания Gensym (САЩ) - да помогне на компаниите да запазят и да използват знанията и опита на своите най-талантливите и квалифицирани служители в областта на интелигентните системи в реално време, които подобряват качеството на продуктите, надеждност и безопасност на продукцията и намаляване на производствените разходи. На това как компанията Gensym не може да се справи с тази задача, се казва най-малко от факта, че днес той е собственик на 50% от световния пазар на експертни системи, използвани в системите за контрол.
Със закъснение от Gensym в продължение на 2 - 3 години други компании са започнали да създават свои собствени IP за ES PB. От гледна точка на независимите експерти на НАСА, които направиха цялостна проучване на характеристиките и възможностите на някои от тези системи в момента са най-напредналите ПР несъмнено остава G2 (Gensym, САЩ); на следните места със значително закъснение (продава по-малко от 50% G2 капацитет) заемат RTWorks - Talarian Company (САЩ), COMDALE / C (Comdale техн. - Канада), COGSYS (SC - САЩ), ILOG Правила (ILOG - Франция).
Класове на проблеми, за които са проектирали G2 и други подобни информационни системи:
мониторинг в реално време;
система за контрол на по-високо ниво;
Система за откриване на грешка;
система - консултанти оператор;
Инструменти компания Gensym е еволюционна стъпка в развитието на традиционните експертни системи от статично към динамични домейни. Една значителна част от успеха на компанията Gensym предоставят основни принципи, към които се придържа към по новите си разработки:
независимост от платформата за компютри;
Съвместимост отдолу нагоре с по-стари версии;
гъвкав, не в зависимост от изпълнението на задачата;
осигуряване на технологична основа за системите за кандидатстване;
Удобна среда за развитие;
търсенето на нови начини за развитие на технологиите;
разпределена архитектура клиент-сървър;
Основното предимство на G2 експертна система черупка за българските потребители е възможността да го използвате като обединяващ елемент, който позволява трябва да отвори врати интерфейси и подкрепа за най-различни компютърни платформи лесно интегриране на различни съществуващи автоматизация, в една интегрирана система за управление, обхващаща всички аспекти на промишлената дейност - от образуване на поръчки за обработка и контрол на превоза на готова продукция. Това е особено важно за местни предприятия, хардуер и софтуер, парк, който се формира по-голямата част случаен, повлияни от колебанията в икономиката.
Освен G2 на системата, като основни инструменти за развитие осигурява здрава сложен проблем Gensym / обектно-ориентирани разширения на бързото изпълнение на сложни динамични системи, базирани на специализирани графични езици, включително параметризираните изявления, за представяне на процеса на компоненти и типичните задачи за обработка на информация. Toolbox медийна компания Gensym, групирани в проблем ориентация, включва всички етапи на производствения процес и е както следва:
интелигентно управление на производството - G2, G2 диагностика Assistant (GDA), неврон-Line (nōl), статистически контрол на процесите (SPC), BatchDesign_Kit;
оперативно планиране - G2, G2 график Toolkit (GST), Dynamic график Packadge (DSP);
симулация и развитие на производствените процеси - G2, преосмислят, BatchDesign_Kit;
управление на операциите и корпоративни мрежи - G2, Fault експерт.
Направихме преглед на някои от инструментите за развитие на AI системи. Създаване AI - отнема задача. За комплекс AI е необходимо да се представят областта на приложение, база данни на специалисти за отстраняване на грешки, квалифицирани инженери и програмисти за преработка. За да създадете прост AI е само на необходимите умения за работа с какво - винаги готов софтуерен инструмент AI развитие. Но с увеличаване на компютъризацията и силата на компютъра, можете да се говори за предстоящо появата на тези видове изкуствен интелект, които ще бъдат в състояние да преминат през тест на Тюринг, за да получат награди Loebner, и по всяка неразличими от хората.
Свързани статии