В този раздел са включени най-често се изискват статистически таблици, които ще ви помогнат в решаването на проблемите.
1. критични стойности на Т-тест на Student.
1. Изчислява dfpo формула DF = N1 + N2 - 2. където N1 - обем на първата проба, N2 - обем на втората проба.
2. пресичането на линията с изчисленото ниво на значимост ге и да намерят критичната стойност.
3. Сравнение на т-тест получи стойност без следа uchtta критичен. Ако сте получили повече от критично - разликите са значими при ниво на значимост на p≤uroven.
Таблицата може да бъде изтеглена от тук.
2. критичната Fisher F-тест
1. Изчислете DF между = М (броят на обяснителни променливи)
2.Vychislyaem DF в п = (обем на пробата) - т- 1.
3. В таблицата в пресечната точка на желания DF между DF в и да намерят критичната стойност.
4. Ако изчислената стойност е по-голяма от критичната - фактор влияние значително.
Таблицата може да бъде изтеглена от тук.
3. критичните стойности на коефициентите на корелация г-Pearson
Най-често се използва като алгоритъм.
1. Изчислява се коефициента на корелация.
2. Изберете желаното ниво на грешка. В психологията, когато извадка от повече от 30 души. традиционно се използва p≤0,05 (двустранна).
3. Изчисли DF (степени на свобода) с формулата N - 2, където N - размер на пробата.
4. В комбинация с изчислена линия и избрания ге р получи критичен коефициент на корелация.
5. Ако изчислява коефициентът е по-голяма от критичната стойност, ние заключаваме, че стойността, получена със значително по-p≤0,05.
Инструкции за търсене на вероятността за грешка (р) за изчисления коефициент.
1. Решете какво ще използвате теста - едностранно или двустранно.
Едностранно (едностранно), ако имате априори хипотеза на посоката на корелация. Двупосочен (двустранна), ако не разполагате с хипотеза от посоката на корелация. Най-често ние се интересуваме от значимостта на корелацията с изключение на знака, така че погледнете таблицата за двустранна.
2. Изчисли DF (степени на свобода) с формулата N - 2, където N - размер на пробата.
3. Намерете таблицата със съответното линия или най-близкото ге.
4. В съвпадащи низ и да намерите коефициента на корелация по-голямо или равно на които сте изчислява. Така се определи желаната колоната.
5. Стойността на колона от заглавието (0.1; 0.05; 0.02; 0.01; 0.001) е вероятността за грешка.
4. Коефициент на корелация Критична на Spearman.
Пресечната точка на линия N (размер на пробата) колона и с ниво на значимост намери критично. Ако изчислената стойност е по-голяма от най-важните, които вземат решения на неговата стойност в p≤uroven степен на значимост.
Таблицата може да бъде изтеглена от тук.
5. Критична тест χ2
1а. Изчисляването на DF. Ако се използва съотношението за сравнение един с теоретичния емпирично разпределение, след DF = С-1, където S - броят на опции или групи.
1b. Изчисляването на DF. Ако две или повече в сравнение емпирично разпределение, DF = (R-1) * (С-1), където R - брой редове в таблицата честота, С - брой колони.
2. пресичането на изчислените и DF на ниво на значимост намерите критичен. Ако получената стойност е по-голяма от критичната палеца - заключаваме значителни разлики дистрибуции.
Таблицата може да бъде изтеглена от тук.
6. Критични тест на Mann-Whitney U.
Броят в пресечната точка на най-големия размер на пробата (размер на най-голямата проба) и най-ниската пробата (размер на най-малкия проба) е критичната стойност на коефициента на Mann-Whitney.
Свързани статии