Ако използвате като е невъзможно да се оцени статистически точност квотната извадка на резултатите. Той се смята за един от основните му слабости.
Квота проба - микро модел на обекта на социологически изследвания, която се основава на статистически данни.
Нека се обърнем към най-често срещаният тип на целеви проби -kvotnomu селекция.
В този случай, устройството за наблюдение проби от посочените критерии.
Въпреки това, на практика се използва често, поради
· Сравнително ниска цена
· И анонимност за изучаване на общественото мнение, нагласите, поведението на хората мотиви.
размер на квотата проба се определя на базата на преобладаващите десетилетия опит и е от 1000 до 2500 единици на наблюдение, в зависимост от сложността на структурата на обекта се проучва.
Процедура за вземане на проби квота се намалява до следните точки.
Тя съставила списък на характеристиките, които са важни от гледна точка на текущите научни изследвания, който можете да получите статистическа информация на. Броят на тези функции не трябва да надвишава четири. За голям брой променливи подбор на единиците на наблюдение става прекалено времеемко.
Ако вземем "секс" променлива, е необходимо да се знае каква част от мъжете и какъв е процентът на жените в населението.
Такива се събират статистически данни за всяка променлива.
Резултатът е модел от населението на избраните променливи.
На следващо място, въз основа на статистически данни, работа да търсите разузнавателни единици.
Например, интервюиращия показва колко много мъже и жени, той трябва да разпитва каква възраст, професия и t.d.parametry квота в процентно изражение, точно възпроизвежда структурата на населението на издайнически знаци.
Основната задача, която се разтваря в образуването на квоти, - да се създадат условия, подобни на случаен подбор с равни възможности за всеки елемент от населението се вземат проби.
Основният метод масив се използва в малки общото население, за които няма смисъл да проведе извадково изследване. Обикновено изследването е обект на по-голямата част от населението (70%), изследователят трябва да сте сигурни, че броят на единиците "достатъчно" и че част от населението не са подложени на изследване, не оказва влияние върху крайното заключение. Положителен аспект е ефективността на този метод.
Обосновка марж в този случай е vnestatistichesky природата и осъзнават, че може да бъде разследван чрез сравняване и неизследвани части от населението.
Свързани статии