Всяка година в размер на данни в различни бази данни нараства експоненциално - този фактор определя бързото нарастване на интереса към Big Data. Днес Google BigQuery облак база данни - един от най-популярните инструменти, които да решат проблема на съхранение и бърза обработка на големи обеми от данни. Открихме начини за свързване, съхранявани в данните на Google BigQuery от различни инструменти за визуализация и направи подробен наръчник за създаване на тяхната интеграция.

Как да се интегрират BigQuery Google Таблици

Първо, трябва да инсталирате добавката в Google Spreadsheets OWOX BI BigQuery доклади. В менюто "Extras", изберете елемента "Set допълнение." Като гледаше въведете името "Доклади OWOX BI BigQuery», след това натиснете бутона "+ безплатно".

Ние даваме всички необходими разрешителни, инсталирани добавки - "Разрешаване" бутона. В списъка с инсталирани добавки ще бъде «Доклади OWOX BI BigQuery»: Изберете елемента «Добавяне на нов доклад», а след това - на желания проект в поп лента. След това изберете елемента «Добавяне на нов въпрос». В поп «Добавяне на нов заявка» диалогов прозорец, въведете текста на заявката за SQL и кликнете върху бутона «Save Изпълнете ». Снимките ви в Google Spreadsheets ще създаде нов работен лист, името на който ще съвпадне с името на заявката. Този лист се внася в резултат на молбата ви. С помощта на опцията в менюто «Насрочване на отчети» описани допълнения могат да конфигурират настройките за автоматично актуализиране на резултатите от заявката след определен период от време.

Как да се интегрират BigQuery с Excel

За разлика ProjectID клетка е необходимо да се уточни ID на проекта за вас. Тя може да се извади от URL адреса на проекта в BigQuery.

Напротив «ключ» въведете клетки преди копирани в клипборда на секретен ключ. На противно «Query» клетки въведете текста на SQL заявка, но в една клетка, можете да въведете не повече от 256 знака. За да влезете в по-дълъг заявка, можете просто да поставите различни части на заявката в различни клетки. В резултат на това сте създали списък ще изглежда така: Както можете да видите на снимката по-, текста на заявката удължи до четири клетки в клетки B3: E3 (защото не повече от 256 знака могат да се поберат в една клетка).

Начинът, по който се раздели заявката, не е от значение - във всеки случай той ще работи.

Отидете на "Data" в раздела в "Get External Data" група, изберете елемента "Съществуващи връзки".

кликнете върху бутона "Намери повече" в диалоговия прозорец. След това изберете изтегления преди IQY файл и натиснете "Open". Сега трябва да посочите къде да се сложи в резултат на заявката за SQL. На следващо място, уточни клетката, в която се намира текстът на заявката за SQL. В нашия случай тя се намира в четирите клетки B3: E3. Държим да уточним клетката, в която влезе ID на проекта. Посочете клетката, в която се съхранява ключа за достъп. След като кликнете OK, в резултат на вашата SQL заявка, ще бъдат натоварени на нов лист.

За съжаление, както и на това писание не е конектор, които биха могли да импортирате данни от Excel директно в модел на данните BigQuery.

Как да се интегрират BigQuery с QlikView

Как да се интегрират Google BigQuery с Tableau

В Tableau има вграден конектор за BigQuery, така че в допълнение към изтеглят нищо не е необходимо.

В момента на конектора, който свързва Tableau и Google BigQuery, само с Tableau Desktop Professional Edition на.

Как да се интегрира с Google BigQuery BIME Analytics

При първото стартиране на BIME веднага ще ви подкани да изберете правилния съединител. За да се интегрират избор от списък на Google BigQuery.

Натиснете бутона "Удостоверяване чрез Google». BIME даде разрешение он-лайн достъп до данните, съхранявани в BigQuery. Сега имаме възможност да изберете проект и набор от данни, както и да изберете една от трите възможни начини за интеграция:

1. Single - избор на една определена маса от набора от данни.
2. Съюз - избор на маси от набора от данни, всички таблици трябва да имат една и съща структура.
3. Персонализираната ви позволява да въведете текста на SQL заявка до данните на.

В този случай, ние се интересуваме от свалянето на резултатите от търсене. Ние въведете текста на нашата SQL заявка и натиснете «Тест». Ако тестът за заявка не може да открие грешка, щракнете върху «Следваща». Започва зареждане на данни процес BIME за по-нататъшното изграждане на желаната ви визуализация.

За да обобщим

Сега, че знаете как да се свържете с различни инструменти, които варират от безплатно (Google за електронни таблици) за доста скъпи (жива картина) с данните за базирани в облака на Google BigQuery. Честно казано, Google BigQuery е добро за всички, с изключение на един: на начинаещите да отнеме седмици, може би дори месеци, за да го разберат. Така например, в Украйна, тези, които знаят как да работят с QlikView, Tableau и BIME може да се брои на пръсти. Малък сравнение, колко добре и лесно да се работи с данни от BigQuery в BI-споменатите платформи.

Таблица точки базирани само на моето субективно мнение.

BI-платформа / електронни таблици

Лесен за интегриране с BigQuery