Следните параметри трябва да бъдат определени за изграждане на хистограма:
1. Граничните точки.
2. В този случай, на граничните пунктове са стойностите 162 и 190 (минималните и максималните стойности в извадката)
3. Броят на хистограма класове, дефинирана като корен квадратен от размера на пробата.
В този случай, размерът на пробата е шестнадесет, т.е. брой класове: SQRT (16) = 4
4. Широчината на един клас: разстоянието между граничните пунктове трябва да бъде разделена на броя на паралелките.
В този случай ширината на един клас се изчислява като (190-162) / 4 = 7
Сега трябва да се определят границите на всеки клас:
Степен 1: 162-168
Категория 2: 169-175
3-ти клас: 176-182
4-ти клас: 183-190
След ние платихме <сетку> хистограма на координатната система, необходимо е да се отбележи, броят на събитията в нашата извадка, които попадат в една или друга класа.
Хистограмата показва колко често в нашата проба отговаря на определена стойност.
3) диаграма на потока - графично представяне на последователността на операциите в отделен процес, което показва алтернативни начини за събития в случай на изпълнение или не определени условия.
фрагмент диаграма <Прием продукции на склад>.
4) Схема Ishikawa (причинно-следствена диаграма), показана на Фиг. 5, позволява да се формализира и структура предизвиква дадено събитие, например - появата на несъответствия, както и да се установи причинно-следствена връзка.
Всички възможни причини са класифицирани въз основа на <5М>:
1. Man (Man) - причини, свързани с човешкия фактор
2. Машини (машини, оборудване) - причини, свързани с оборудване
3. материали (суровини) - причини, свързани материали
4. Методи (методи) - причини, свързани с технологията на работа, организацията на процесите
5. измервания (измервания) - причини, свързани с методи за измерване.
Събитието тест е изобразен в дясната част на диаграмата, символизираща в основата на схемата на дърво, който се основава на правото на събитието символ. Хоризонтално от корена на диаграмата на левия ръб на листа е покрита централната ос на графиката, като дънер. Пет клонове в непосредствена близост до централната ос диаграмите К. Ishikawa, всяка от които отговаря на причини своя клас, или неговата <М>.
Причина-следствена диаграма К. Ishikawa
Освен това, на всеки клон отделно, както на оста, допълнително конструкт <веточки>, всеки от които представлява различен причина в своя клас. За всеки такъв <веточке>, от своя страна, са хранени-издънки причинява високи нива на това подробно. Продължавайки по този начин, ние се разклонен дърво свързване предизвиква появата на събитие, на различни нива на детайлност. По този начин можем да се установи причинна връзка между частни аномалии (първични причини) и техния ефект върху вероятността от настъпване на определено събитие.
За ефективността на този метод и надеждността на конструкцията на резултати К. диаграма причина-следствие специалистите трябва да изпълняват. Поради своята структура К. Ishikawa диаграма се нарича <рыбья кость>.
5) Диаграма Парето. или ABC-анализ позволява да се определи основната причина най-голямо влияние върху появата на определена ситуация. Принцип на Парето се посочва, че 20% от причините генерира 80% от последствията. С други думи, на всички възможни причини за само 20% са особено важни, тъй като те влияят на резултатите, които съставляват 80% от общия брой.
Принцип на Парето все още носи името <Правило 20-80>. Този принцип е кръстен на италианския икономист Вилфредо Парето, който в края на XIX-ти век обръща внимание на факта, че 80% от италианската столица в ръцете на 20% от населението на Италия. По-късно, валидността на това правило е било потвърдено от последващи наблюдения и изчисления резултати в различните сектори на живота. По този начин, премахване на 20% от общия брой на несъответствията, произтичащи отклонява 80% от общата сума на всички възможно да се елиминират разходите за несъответствия; за фирмата доставчик 20% от общия брой на клиентите образуват връщане на 80%, и така нататък. По този начин, концентриране на въздействието му върху 20% от причините, ще окаже влияние върху 80% от ефекта. След 30% от причините повиши, странно, само 15% от последствията, и накрая, останалите 50% засяга само 5% от последствия (фиг. 6). По този начин, можем да разделим тяхното внимание и експозиция, въз основа на значимостта и ефективността на резултатите.
Например, ако вземете произволен текст и брои колко пъти тя отговаря на всяка буква, а след това с висока степен на вероятност, че ще бъде, че писмата, които съставляват 20% от азбуката, формират около 80% от целия текст.
Диаграма на Парето
6) корелация диаграма (точкова диаграма) - графично представяне на връзката между променливи, свързани един с друг. Думата "корелация» (корелация) означава съотношението съвпадение. Съобщение проявява голям брой наблюдения в определена връзка между средната стойност и получените променливи знаци-фактори, наречен корелация.
корелация диаграма е предназначен за откриване на принципа, че променя условно зависима променлива, когато стойността на независимата променлива. Например, фигура показва как количеството на продажбите на газирани напитки при променливи климатични условия. Налице е силна положителна корелация.
Fechner коефициент (корелационен коефициент признаци) - индекс простата връзка стягане. Тя се основава на сравнение на поведението на отклонение на отделните стойности на всяка характеристика (X и Y) от нейната средна стойност. В този случай, като се вземат предвид не степента на отклонение (Xi - X) и (Yi - Y). и техните знаци ( "+" или "-"). Определяне на знака на отклонението от средната стойност на всеки ред, като се има предвид всички двойки от марки и брои броя на съвпаденията и несъответствията. Ако даден мач символи определят символа С и несъответствия - Н. Фехнер коефициента могат да бъдат написани като съотношението на разликата между броя на двойки на съвпадение и не-съвпадение на симптоми на тяхната сума, т.е. от общия брой на наблюдаваните единици:
Очевидно е, че ако знаците на всички отклонения на базата на всеки мач, на ΣH = 0 тогава K е = 1. Това е характерен за наличието на пряка връзка. Ако всички признаци не съвпадат, за ΣC = 0 тогава К = F - 1 (обратна връзка). Ако ΣC = ΣH. тогава К е = 0, няма комуникация. По този начин, като всеки индикатор стягане комуникация, съотношение Фехнер може да стойности между 0 и ± 1. В този случай, колкото по-близо стойността на 1, по-голямата (силна) в зависимост от плътността между X и Y. За горния пример К е = 0.8 ,
Паралелно проучване на X и Y в н единици
За това наблюдение единици разполагат с възходящи стойности фактор променливи X и след това да я сравни с поведението на ефективни стойности на Y. на черта
Обемът на продукцията X и
Цената на непродадени продукти Y аз
Свързани статии