Google наскоро предоставени два патента, които рисуват една много интересна картина на бъдещето на търсене.
Преди да се потопите в темата, ние считаме, че е необходимо да се отбележи, че наличието на издаден патент не означава, че Google ще приложи всичко (или дори нищо), съдържаща се в него. Независимо от това, той илюстрира областите, в които Google планира да инвестира сериозно.
Тези два патента съдържат идеи и технологии, които да отразяват посоката, в която се разработва в момента Google: осигуряването на приходи от мобилни и гласови комуникации.
В тази статия, ние ще се съсредоточи върху първата патент "откриване и коригиране на потенциални грешки в поведението на потребителите." За да получите пълен постижения на Google в тази област, ние направихме екстракти от основните раздели на патент, а след това даде своята оценка на тези участъци.
Разкрива компютърна система, която прогнозира бъдещото действие да бъде предприето, свързани с устройството компютри, сегашната предприетите действия от ползвател на компютърното устройство и определя въз основа на информацията съдържание. Системата за компютри въз основа на текущото действие определя степента на вероятност за това, дали потребителят ще бъде в състояние да поеме бъдещите действия и прогнозира, въз основа на степента на вероятност, това, което бъдещите действия потребителят няма да се изпълни. Компютърна система изпраща информацията на компютърното устройство, което показва, че сегашната предприетите действия от страна на потребителя, ще доведе до факта, че потребителят няма да бъде в състояние да вземе бъдещи действия.
Обикновено в историята на патент представя на въпроса "защо", или това, което се предлага за решаване на проблема с негова помощ. В тази история можем да видим, че Google е признаване на факта, че въпреки че сегашното устройство може да привлече вниманието на потребителите за предстоящи събития, те може да се наложи да се препоръча продукти на основата на търговски история на потребителя. (Чудя се защо те са споменати, нали?) Съвременните технологии не е активна в коригиране на действията на потребителя, когато неговите действия са в противоречие с неговите нужди.
... отвор се отнася до процес, който включва прогнозиране на бъдещи компютърна система действие, което трябва да се вземе от единицата за изчисление; определяне изчислителна система на базата на контекстуална информация, свързана с устройството компютри, сегашната действие да бъде предприето от страна на потребителя; определянето с помощта на компютърна система въз основа на текущото действие степента на вероятност от това дали потребителят може да предприеме следните действия, и прогнозиране с помощта на компютърна система, въз основа на степента на вероятност, че потребителят няма да бъде в състояние да предприеме по-нататъшни действия. Освен това методът включва предаване от компютърната система за информация за компютърно устройство, което показва, че сегашната предприетите действия от страна на потребителя ще накара потребителят няма да може да вземе бъдещи действия.
Въпреки, че резюмето се състои от четири части, във втората част ще се получи картина на това, което Google постига този патент. Историята описва система, която ще се открие, когато мерките, може да попречи на бъдещи действия, които се очаква от страна на потребителя, и тук ние виждаме, че Google ще изпрати на потребителя посочване на факта, че текущите им действия, за да се предотвратят бъдещи неоптимален действие.
Това може да не изглежда много интересно; Въпреки това, с допълнително потапяне, ние започваме да разбираме целия обхват, силата и влиянието, което те говорят.
По-долу ще намерите някои цифрови означения, като "изчислителни устройство 110". Тези цифри се отнасят до данните, включени в патента. Докато повечето от тях нямат много общо с осъзнаването, че ние обсъждаме (в този контекст).
Сега нека се върнем на патента ...
контекст модул 162 може да поддържа миналото и бъдещето на историята на контекста, свързан с потребителя на компютърно устройство 110. контекст модул 162 може да каталогизирате и запис на предишния контекста на компютърно устройство 110 на различни места в миналото, така и от по-рано записани контекст, могат да се издават или да бъдещето на изчислителни контексти устройството 110 в различни бъдещи места в бъдеще. контекст модул 162 може да се свърже бъдещите дни и бъдещи пъти с дубликат контекст от предишните дни и време, за да може в бъдеще контекстуален история, свързана с потребителското компютърно устройство 110.
контекст модул 162 може да се допълни бъдеще контекстуален история, свързана с устройството на потребителя изчислителна 110, информацията се съхранява в електронен календар, или информацията, получена от друг източник, свързан към компютърно устройство 110. Например, електронен календар може да включва място, свързано със събитието или среща планира за в бъдеще, или в деня, когато потребителят обикновено е в домашната мрежа. Вместо да се включи първоначалното местоположение за бъдещо време или ден от събитието като очакван място в бъдещето на контекстното история, контекст модул 162 може да включва мястото на събитието като очакван място за бъдеща час или ден на събитието.
Раздел 36 съдържа поведението на дизайна на потребителя, изчислени от "Забележки" на нашите модели на поведение в раздел 34, и неговата комбинация с информация за събитията в календара, получена от други източници, за да замените обичайните модели с известни предстоящи събития, които могат да нарушат нашата ежедневна дейност.
Като част от услугата, прогнозиране, достъпна за компютърно устройство 110, модул за предвиждане 164 може автоматично да покаже данни за уведомяване, или друга информация в рамките на единицата за уведомяване 122 от компютърно устройство 110, за да предупреждава потребителя за корекцията, че потребителят може да отнеме до това действие, като начин гарантира, че конкретно действие е било взето в бъдеще.
С други думи, за предвиждания модул 164 може да се определи дали текущата действие да бъде предприето от страна на потребителя в настоящия контекст, толкова по-вероятно или по-малко вероятно да доведе до факта, че потребителят може да изпълнява бъдещи действия в контекста на бъдещето.
В раздел 39 ние просто видите резултата: Google уведомява потребителя, че действието му е като сега, може да повлияе на способността за извършване на бъдещи действия.
По този начин, на модула предсказание 164 може да изпълнява една или повече техники машинно обучение, за да учат и да симулират действията, които потребителите на компютърно устройство 110 и други компютърни устройства обикновено приемаме за различен контекст. Чрез обучение и симулационни дейности за различни контексти прогнози модул 164 може да генерира едно или повече правила, за да се предскаже действията, които даден потребител на компютърно устройство 110 получава определен контекст.
В раздел 40 на патента се обсъжда използването на машинно обучение и моделиране за да се определи и предвидим възможните действия, които се извършват. В други части на патента намираме примери, като например използването на движението и местоположението на устройството, за да се определи, че потребителят е на опашката на летището (и какво контекста на това действие).
В раздел 44 виждаме много полезен пример: системата установи, че потребителят е спал по време на полета, и го предупреждава за това, докато не е станало твърде късно, за да го във времето, като се имат предвид настоящите условия (време до летището, времето да мине през рамката и така нататък. г.).
За разлика от други компютърни устройства и системи, които просто дават напомняния и достъп до информация, но тя може да позволяват на потребителя да отиде в тази посока, или да предприемат действия, които биха могли да доведат до грешки, допуснати в ежедневието си, като предлаганата система е да предприемат допълнителни мерки за да се избегнат грешки, и че бъдещите действия, свързани с напомнянията и информацията, която реално ще бъдат изпълнени. Дори ако потребителят не осъзнават, че той или тя прави грешка, че предложената система ще продължи автоматично предоставяне на информация да помогне на потребителя да се върне, за да се избегнат грешки.
Тук ние виждаме нещо съвсем просто, но то трябва да бъде показано, тъй като ние се доближи до секцията 54. Системата е предназначена за активно предоставяне на информация, за да се даде възможност на потребителя да се избегнат грешки, дори и ако той не знае, каза първоначална грешка. Много хубава идея, за да сте сигурни, но тук става опасно.
Следователно, не е нужно потребителят дори да знае, че той или тя прави грешка, компютърна система може да се разбере, дали потребителят може да се наложи да предприеме коригиращи действия за настоящото действие без намесата на потребителя. Потребителят може да изпитате по-малко стрес и прекарват по-малко време на грешен път към бъдещите дейности и по-малко време за корекция на курса, за да се избегнат грешки. Чрез коригиране на потенциални грешки, по-рано, че предложената система може да се даде възможност на компютърно устройство, за да получите по-малко информация от потребителя, който търси информация, за да се опита да поправи грешката.
Преди да продължим, помислете Фигура 2. Разбирането на тези номера не е необходимо за нашите цели, но за някои от тях може да е полезно, или поне да ви помогне да се разбере, че няма да пропуснете нищо.
проблеми за съхранение на данни и се нуждае от 270C съдържа един или повече преди това установени правила, които изискват прогнози единица 264 за предсказване на задачи или действия, които могат да се извършват от устройството на потребителското компютри за текущия контекст. Съхранение 270C също съдържа информация, която може да се изисква от потребителя да изпълни дадена задача. Например, 270C за съхранение на данни може да се съхранява правила за машинно обучение или с изкуствен интелект нужди на предсказание блок 264. Системата за машинно обучение или с изкуствен интелект нуждите на предсказание блок 264 може да имат достъп 270C за съхранение на данни за идентифициране на проблемите и потребностите, свързани с компютърно устройство на потребителя 110 до определен контекст ,
Раздел 66 е съвсем проста: в патента се посочва, че изучаването на машината и / или изкуствен интелект (AI) ще се използва за определяне на най-вероятните задачи, изпълнявани въз основа на последните поведение, както и да оцени тяхното въздействие върху бъдещото изпълнение на задачата. Това включва идентифициране на възможните проблеми и нужди, свързани с това събитие в бъдеще, за да се определи дали потребителят е извършил всички действия, които трябва да бъдат изпълнени преди да участват в това бъдещо събитие. Това може да включва неща като спиране на бензиностанция, за да напълни резервоара в нощта преди полета, ако полетът в 06:30 ч.
Заслужава да се отбележи, че и в други секции, които не са включени тук, той каза, че системата за машинно обучение и изкуствен интелект постоянно се обучават да се разбере глобалните модели, както и модели, които са уникални за индивида.
прогнози модул 264 може да влезе в настоящия контекст на предварително определена бъдеща контекста на настоящата жалба и очаквания или бъдещи действия в задачите в хранилищата на данни и нуждите 270C и да получи индикация за степента на вероятност от това дали, например, може потребителят да се откаже от химическо чистене и в същото време да бъде в състояние да присъства по време на събитие на следващия ден. проблеми за съхранение на данни и се нуждае от 270 ° С, може да предоставят ниска степен на вероятност (например, по-малко от 50%), тъй като на следващия ден чистене сух е затворен, така че потребителят няма да бъде в състояние да вземе дрехите си за събитието.
Ето любимата ми част, където Google е Маршал. В този раздел, ние виждаме как потребителят пристига в химическото чистене, а системата прогнозира, че потребителят е на следващия ден срещата. Знаейки, че химическо чистене е затворен на следващия ден, на Google използва коригиращи действия, като предлага най-близкото химическо чистене, която ще бъде открита на следващия ден. Диалог би звучало така:
Информация за сървъри система (ШИС) 160 може да определи, че потребителят взаимодейства с компютърно устройство 110, за да си купят билети за събитието, което ще попречи на посещения в други събития, за които потребителят вече закупени билети, и да направи компютърно устройство 110 да уведоми потребителя за евентуална грешка. ICU 160 може да знае повече, отколкото само началото и края на събития за идентифициране на потенциални конфликти. Например, прогнози модул 164 може да се научи от предишните наблюдения на други потребители на други компютърни устройства, дори ако времето за начало е насрочено за определено време, регистрацията се затваря за него в продължение на 15 минути преди действителното време на стартирането. Ако участниците не са пристигнали петнадесет минути по-рано, запазени места са дадени на други посетители на събитието. По този начин, дори ако официалните началното и крайното време на двете събития не се припокриват, МКС 160 може да предупреждава потребителя за компютърно устройство 110 на евентуален конфликт в резервация на билети за тези две събития, ако краят на времето на предишното събитие се припокрива с "неофициален" да започне времето на следващото събитие.
Този раздел е изключително важна и полезна. Тук ние виждаме, че системата е в състояние да се разберат по-малко формални аспекти на човешкия живот, като например време за неформални събития. Предполагаме, например, че ще вземе предвид средното време, необходимо да мине през митницата при пристигането си в Лос Анджелис, за да Uber ме чака, и не седи там в продължение на 30 минути, тъй като той е бил поръчан въз основа на времето, когато самолетът ми трябва Той е трябвало да се приземи.