Нивото на значимост тест - химик справка 21

Нивото на тест значение електронна вероятността за неуспех хипотеза ще бъде тествана, когато Oui коригира. [C.590]

Тази градация може да бъде подвеждащо, защото тя няма нищо общо с вероятността за грешка / 3. Това показва преди всичко на погрешна инспекцията. когато нивото на критерий значение е не възлага на срещата, но само след. [Подбор P, и следователно, е приложимо (вж. По-горе) за проектиране фаза на експеримента] [c.116]

Ако знаете, че един от а1 неравенства> а2 или a1 0 °, E75. Когато едностранни тестове значението на тези неравенства (например, 0 0o 9 5- Вероятност последния неравенството е 0.025, а оттам и нивото на значение ще бъде равна на 0,025. Takpm начин когато самостоятелен критерий за значимост като се използва същият критичен брой. Както в двустранни, тези стойности ще отговарят на два пъти по-ниско ниво значение. Обикновено, едностранен тест вземе същото ниво на значимост. и че за двупосочен. при тези условия, както осигури същото критерий грешка от първи вид. за Този критерий трябва едностранно производство на двустранно, съответстваща на два пъти нивото от значение по-голямо от това, което се приема. За записване за едностранна тест р-стойност = 0.05, за двустранно трябва да р = 0.10, което дава критичните стойности [C. 40]

Тази вероятност е най-малка, колкото по-високо ниво на значение, тъй като това увеличава броя на отхвърлените хипотези. Същата статистическа хипотеза може да се изследва с помощта на различни тестове, които имат значение. Ако вероятността от тип II грешка е 1 и нарича силата на теста. Фиг. 17 две криви на плътността на вероятността на случайна променлива О показано, съответстваща на две конкуриращи хипотези Н (А) и Н б). Ако стойността се получава от опит D> 0 и хипотеза Н се отхвърля и алтернатива хипотеза Н се получава, и обратно, ако множествена O 2 1-тест не се препоръчва [c.147]

С проба F (х) не се отхвърля. Когато Рг> (п (к% р хипотеза се отхвърля. Р ниво на значимост е обикновено избран равна на 0,5. Критерий 0) 2-пълно от критерий Pearson. Използва информация. Състоящ се от данни за вземане на проби. Групирането на данни, който се получава при прилагане на критерия Pearson, има известна произвол. самата групирането води до известна загуба на информация. съдържащото се в пробата. Освен това, d0 разпределителната) 2 е много по-бързо, отколкото X2, клони към границата. особено при високи стойности на СО2, които са само от съществено значение за вероятностна оценка. [C.67]

Следователно, докато критериите т т п имат същото ниво на значимост. m има голям пост Mox от п за хипотеза = [c.50]

Значимостта на събитието се определя от неговата вероятност. определяне на вероятността P (или на ниво на значимост а) в изпитване хипотеза, и ако се окаже, че това вероятно е висока, случай се счита за значително. Ако е изпълнено предварително зададено ниво на доверие статистически критерий, напреднали хипотеза не се отхвърля с вероятност р = 1 - и по друг начин, хипотеза се отхвърля като с P. Така вероятност. статистическа проверка всъщност е обект на не една, а две взаимно изключващи се хипотези. [C.69]

Таблични стойности Fisher критерий зависи от броя на степените на свобода в състава на експерименти с различни параметри N - п) и броя на паралелни експерименти за възпроизводимост (т - 1), както и така наречените нивото значение. Това се отнася до вероятността от неспазване на този модел истински ум и в химико-технологични изследвания се счита за достатъчно ниво на значимост от 0.05, и в някои други случаи дори 0.01 (5% - и 1% нива значение CHY). Таблични стойности тест на Fisher за ниво на значимост 0.05 за поз-обяд на маса. 13. [c.261]

разпределението на интензитета на трептенията на източника на осцилиращ поле по протежение на тръбопровода е описан от експоненциална функция. недостатъчност статистика изследване показа, че е добре описан от експоненциално разпределение (фиг. 2.6) с параметър равна на 17 км. Статистическа изпитване, използвайки тест Kolmogorov-Smirnov показа, че е установено, че нивото на значимост за нулевата хипотеза за 0.99, което показва по експоненциален закон [c.84]

Статистическа проверка на хипотези изисква намирането на статистическите критерии, на които се приемат или отхвърлят тази хипотеза. Обикновено изборът на критерии, свързани с установяването на такава стойност на вероятност. което може да се счита незначително, т. е. на практика невъзможно (избран вероятност obpsho счита ниво значение) за дадените условия. Колкото по-ниско ниво на значимост. толкова по-голяма вероятността, че правилната хипотеза ще бъде прието. Степента на значимост, определена от критичната област. влизане в което се посочва, че резултатите от експериментите не подкрепят хипотезата, а допустимата област (областта, която допълва критичен), което означава да влезем в споразумението между експерименталните данни за тестване на хипотези. [C.309]