Концепцията на сигнала и модела.
Представянето на детерминирани сигнали.
Времето представяне вълната
1. Какво се разбира под детерминирана сигнал.
2. Видове математически представяния на детерминирани сигнали.
3. Запишете orthonormality условия и ортогонални системи на функции.
4. Защо е необходимо да се разгледа модели на детерминирани сигнали ..
5, ние описваме времето сигнали представяне.
Концепцията на сигнала и модела.
Сигнал - материал, средства за съхранение, специално създаден за предаване на съобщения в информационната система.
Вибрациите се използват като носители на информация.
Детерминистични вибрациите определят във всеки един момент във времето.
Случайни колебания могат да имат параметри, стойността на които не може да се прогнозира.
Сигналът е случайна флуктуация.
Но изучаването на модели на детерминирани сигнали трябва да бъде:
1) Тъй като процесът на стохастичен може да бъде представена чрез набор от определени функции.
2) детерминирани сигнали специално създадени за целите на измерване, регулиране, регулиране на информационните технологии обекти
Представянето на детерминирани сигнали.
В детерминирана сигнал може да бъде представен чрез:
а) непрекъснато аргумент непрекъсната функция, вж. фиг. 1
б) непрекъсната функция на дискретна аргумент, на фигура 2.
½ ½ ½
!_½½__½ ________ ½.½½l л л т.
½ ½ ½ ½
в) дискретна функция на непрекъсната аргумент на фигура 3
Цел: Да се намери представяне на сигнала, което улеснява изучаването на проблема за произхода на действителния сигнал чрез системата на комуникация.
Да приемем, че описанието на U (т) сигнал отговаря на Дирихле условия (което на практика често се наблюдават за реалните сигнали).
Ние представлява U (т) сигнал като претеглена сума от базови функции са (т):
Ако избраният ортогонална, т.е. базовите функции такъв
в интервала, за всички с изключение на един = й притежава:
Тази система ще fuektsy ortonarmirovannoy ако за всички отношението
Ck определят коефициентите на представяне на сигнала U (т) набор от функции ортонормирани под формата на (5.1). Дясната и лявата страна на уравнение (5.1), се размножават чрез интегриране през интервал S [], където [] []
По силата на справедливост (5.2) всички интеграли в дясната ръка на (5.4) за к й ще бъде нула. Когато к = JIF съответствие с (5.3), интеграл е равно на 1
Времето представяне вълната
vremnem представяне на сигнала се нарича разлагане сигнал U (т), в която като основен funktsiyispolzuyutsya единица импулс функция е функция делта:
Символният подреждане на функцията делта показано на фигура 5.
Уг половин тон
Единственият параметър правилно изразява реалната сигнал е по време на нейното действие. От реален сигнал чрез функция D-стойност може да се изрази както следва:
Функцията ф (т) се изразява като съвкупност от съседни импулси безкрайно продължителност. Разширяването (5) е от голямо значение в областта на теорията на линейните системи, тъй като определяне на реакционната система като елементарен входния сигнал под формата на функция делта, е възможно да се определи отговор система за произволно входния сигнал като наслагване на безкраен последователност от реакции за компенсиране на делта импулси с "квадрати", равно sootvetstvuyuschimznacheniyam входния сигнал.
Основната литература. 2 [18-24]; 6 [43-47];
Допълнителна литература: 13 (20-23]; 161147-157].
1. Какво се разбира под детерминирана сигнал.
2. Видове математически представяния на детерминирани сигнали.
3. Запишете orthonormality условия и ортогонални системи на функции.
4. Защо е необходимо да се разгледа модели на детерминирани сигнали ..
5. Опишете временни сигнали представяне форма.
Тема 5. Случайни сигнали. Модели на случайни процеси. Стохастична характеристика на случаен процес.
1. Случайни сигнали. Ансамбъл реализации.
2. Модели на случайни процеси.
3. равномерното разпределение на случайни величини
4. Нормално разпределение на случайни величини
5. характеристики вероятност за случаен процес.
- Концепцията на случайни сигнали и тяхното ансамбъла на реализации
- Как да се изгради модел на случайни процеси?
- Равномерно разпределение на случайни величини
- Какво е характеристиките вероятността за случайна процес?
За разлика от детерминирани сигнали, формата, която ние знаем точно моментните стойности на случайни сигнали не са известни предварително и могат да бъдат предвидени само с вероятност по-малко от единство. Характеристиките на тези сигнали са случайни. т.е. вероятностна гледка.
В радио, има два основни класа сигнали, които се нуждаят вероятностно описание. На първо място, това е шумът - случайни променливи във времето електромагнитни колебания, които се случват в различни физически системи, поради неорганизираното движение на носители на заряд. На второ място, на случаен принцип са всички сигнали, носещи информация, така че да се опише на закономерностите, присъщи на смислен Съобщава се също прибягват до вероятностен модел.
Математически модел на случаен сигнал се нарича времепроменливата случаен процес. По дефиниция, стохастичен процес X (т) - е функция на произволен тип, характеризиращ се с това, че стойностите, поети от него във всеки даден момент т, са случайни променливи.
Преди да запишете (преди рецепция) случаен сигнал трябва да се гледа като на случаен процес, което представлява съвкупност (ансамбъл) XI функции на времето (т), се подчиняват някои общи за техните статистически закономерности. Една от тези функции, които стават напълно известни след получаване на съобщението се нарича реализация на случаен процес. Тази реализация вече не е случаен и детерминирана функция на времето. Фигура 6.1 показва пример на множество реализации на случаен процес.