За съхраняване на програми и данни към компютър с помощта на различни видове съхранение. Агрегатори - устройство за запис и четене на информация от различни носители за съхранение. Разграничаване дискове със свалящ се и вградена поддръжка.
По вид на запис средни дискове са разделени на лентови устройства и дискови устройства. За лентови устройства включват лентови устройства и други. По-широкият класа води до повишаване на дискови устройства.
Като метод за запис и четене на информация на средата за съхранение диск е разделен на магнитни, оптични и магнито.
За дискове включват:
устройства за дискети;
За несменяеми твърди дискове дискове (дискове);
Съхранение на сменяеми твърди дискове;
магнито-оптични дискове;
оптични дискове (CD-R CD-RW CD-ROM) и запис веднъж
Устройства за оптично DVD - ROM (DVD-R DVD-RW DVD-ROM и т.н.).
Периферни устройства - устройства, които са свързани с компютъра на контролера и разширяване на своята функционалност
Със среща на допълнителни устройства се разделят на:
входно устройство (тракбол, джойстици, светлинна писалка, скенери, цифрови фотоапарати, скенери)
изходни устройства (плотер или плотери)
устройства за съхранение (лентови устройства, цип - дискове, магнитно оптични дискове, дискове HiFD и др.)
обменни устройства (модеми)
класически
обобщена блокова схема на компютърна
там
с 1944. Проектиран от Джордж фон Нойман.
W подрежда автоматично изпълнение на програми и работа
компютър. Основната цел на W - сигнали за контрол на производството и
дистрибуция на техните вериги за управление.
ALU е предназначен за извършване на аритметични и логически операции
на входящите данни.
Паметта е набор от елементи за съхранение,
подредени като памет клетки и може да съхранява определен единица
информация.
IOCTL преобразува информацията входен в поредица от електрически
сигнали.
UVyv преобразува електрическите сигнали в матрицата,
удобно за възприятието на потребителя.
Заедно W и ALU образуват CPU (централен процесор).
Фон Нойман архитектура, концепцията предвижда уникалност
ALU и основната памет. Този факт значително усложнява изпълнението на
паралелни алгоритми.
Изкуствен интелект - на науката и технологиите за създаване на интелигентни машини и системи, особено интелигентни компютърни програми. Според разузнаването в рамките на тази наука се разбира само част от изчислителната способност за постигане на целите в света. Разузнаване - това е просто биологичен феномен. Има два основни подхода към развитието на AI: 1) отгоре-надолу - създаване на експертни системи, бази от знания и за извеждане системи, симулиращи умствени процеси на високо равнище; 2) нагоре - изследване на невронни мрежи и еволюционно изчисление, моделиране интелигентен поведение на базата на биологични елементи. "Intelligence - способността да се създаде система, в рамките на програми за самообучение (основно евристични) за решаване на определен клас от сложността на проблемите и решаването на тези проблеми." Основното приложение на символична логика - решението за разработване на правилата на задачи. Най-логичният подход към създаването на изкуствен интелект, насочена към създаване на експертни системи с логически модели на бази от знания с помощта на предикати език. Създаване на интелигентни роботи може да се счита още една посока AI. Пример за интелигентни роботи може да служи робот играчка Pleo, AIBO, QRIO. ASIMO - Интелигентният хуманоидния робот на Honda В момента в създаването на изкуствен интелект е участието на много предметни области, които имат поне малко значение за AI. Можем да различим две посоки на развитие на AI: 1) Справяне с подхода на специализираните AI системи с човешките способности и тяхното интегриране, който се реализира от природата cheloveka.2) Създаване на изкуствен интелект, представлява интегриране на вече съществуващи AI системи в една обща система, способна да се справи с проблема човечеството (вж. изкуствен интелект като цяло)
Знанието - форма на съществуване и подреждане на резултатите от човешки познавателни дейности. Знанието помага на хората да се рационално организират своите дейности и да решават различни проблеми, възникнали в хода на това. Знанието - в теорията на изкуствения интелект и експертни системи, - събиране на информация и за извеждане правила (в физическо лице, фирма или система за изкуствен интелект) за света на обекти имоти, закономерности на процеси и явления, както и правилата за използването им за вземане на решения. Основната разлика между знанието на данните е тяхната структурна и активност, появата на основа на нови факти или да се установят нови отношения може да бъде източник на промяна във вземането на решения. Разграничаване на различни видове знание. Scientific, обикновен (здравия разум), интуитивен, религиозни и други здравия разум знанието е в основата на човешката ориентация в света, в основата на ежедневната му поведение и предвидливост, но обикновено съдържа грешки и противоречия. Научни знания, присъщи обосновка на доказателства, възпроизводимост, достоверността, желанието да се елиминират грешки и преодоляване на противоречия. Знанието може да бъде: декларативно; лечение. Декларативно познание съдържа изображение на структурата на някои концепции. Това знание е в близост до данните, факти. Например: висше учебно заведение е събирането на отдели и всеки отдел от своя страна, е колекция от столове. Процедурни знания е активен характер. Те определят идеята за начините и средствата за получаване на нови знания, тест знания. Това е различен вид алгоритми. Например: брейнсторминг техники за търсене на нови идеи. "Знанието е от два вида. Ние или знаете обект себе си, или ние знаем къде да намерите информация за него. "Т. Джонсън.
Свързани статии