• Дискретни обекти (точки, линии, полигони)
• Информацията за атрибут: За да се припише включва информация, че или не е за пространствена ориентация, или описва пространствени обекти, без да се уточнява тяхното местоположение. Например, поредните номера на пространствени обекти, техните имена, цифров количествено или качествено стойност.
• изображения (растерна графика: Обикновено това сателитни изображения.
Понякога - сканиран (дигитализирани) карта.
Сателитни изображения на изображението се показва в реално разнообразие от обекти на повърхността на земята. Често се използва като заден план карта).
• непрекъсната повърхност (непрекъсната феномен: Непрекъснато явления, като температура или почвата, замърсяването на въздуха или почвата, различни от отделни обекти, които съответните стойности могат да бъдат открити или измерени навсякъде в същия вид данни включва цифрови модели на терена. показване на височината във всяка точка в пространството.
• Цифровите обекти могат да бъдат представлявани от точки, линии или полигони.
• Главната особеност на тези сайтове е, че във всеки един момент на обекта е или присъства или не. Местоположение на обекта се дава точните си координати.
• Примери за отделни обекти: точкови - карта, показваща местоположението на столиците на Европа;
б) линейни - карта, показваща основните пътища на Европа;
в) размера на площта - карта, показваща страните от Европа
Показване на количествените стойности:
Количествените стойности могат да бъдат:
• съотношение, например като процент
• Място, например, високо, средно или ниско
Има няколко начина, чрез които можете да сте на количествени характеристики на картата на града -
ü завършили символи,
ü завършили цветове,
ü пропорционални символи,
ü посочи пътя
Надписи, които извличаме използващи определени функции: етикети за печат
20. Преобразуване на стойности от: схемата за класификация, избор на броя на паралелките.
Mapping - набор от процеси, методи и технологии за създаване на карти, атласи и други картографски продукти.
* Ако искате да покажете само няколко стойности (по-малко от 10), можете да зададете всеки ценим собственото си символ. Това ще осигури по-точна картина на данните, тъй като не се комбинират различни обекти. Най-често тези стойности са толкова многобройни, които се показват на тях поотделно е невъзможно, и следователно трябва да ги комбинирате в класа (класифицирана информация).
* Използването на класове - е компромис между точно представяне на данните и обобщаване на картината, този подход дава възможност за по-добри модели за показване на картата. Въпреки това, както при използването на числени данни клас ще се появи на картата зависи от начина на групиране на стойностите на класове, с други думи - избраната схема на класификация.
Използване на класове - това е компромис между точно представяне на данните и обобщаване на картината, този подход дава възможност за по-добри модели за показване на картата. Въпреки това, както при използването на числени данни клас ще се появи на картата зависи от начина на групиране на стойностите на класове, с други думи - избраната схема на класификация.
Най-често използваната класификационна схема, са както следва:
* Начин на естествените граници,
* Начин на равни интервали от време,
* Стандартен метод (RMS) отклонения.
Схемата за класификация: метод за естествените граници
Границите между класовете са монтирани на места, където групата постигнати най-добрите семейни ценности във всеки от класовете и максималната стойност на разликата между класовете. Броят на класовете, определени от потребителя.
Схемата за класификация: квантил метод
ГИС организира обекти въз основа на стойностите на атрибутите от по-малката към по-големите и добавя броя на обектите, тъй като те са избрани. ГИС след това се разделя на общата стойност на броя на паралелките, който е зададен от потребителя. Резултатът е броят на обектите, които ще бъдат записани в един от класовете. ГИС е тогава задачата на попълване класове, като се започне с най-ниската стойност, както и места във всеки клас определен брой обекти.
класификационна схема равен метод интервали
Всеки клас съдържа същия диапазон от стойности, т.е. разликата между максималната и минималната стойност е еднаква за всеки клас. ГИС изважда от минималната стойност, представена в масива от данни на максималната стойност. Полученият резултат е разделен на броя на предварително определени класове, и след това последователно от минималната стойност се определя и границата на класове е тяхната пълнене.
класификационна схема на метода за стандартно отклонение
Всеки клас се определя в зависимост от стойностите на разстояние от нейната средна стойност. ГИС е предимно средна стойност за данните. стандартно отклонение (SD) след това се изчислява. ГИС ограничава класове, поставянето им под и над средната стойност, въз основа на броя на паралелките, поставянето им под и над средната стойност, въз основа на броя на стандартни отклонения, които следва да се определи по време на работа с този метод - 0.5 или 1 стандартно отклонение.
Методът трябва да се използва, ако искате да покажете на обекти в съответствие с тяхната позиция над или под средното ниво.
* Изберете броя на класовете.
* За да се започне по-добре с по-голям брой часове - данни за изследването. Въпреки това, за оптималния брой за окончателния вид на числова информация се счита за варира от 4 до 5. Опитът показва, че това е достатъчно, за да разкрие на разпределението на данните, без да се създава затруднения при четене на карта.
Ние всички го правим, също в свойствата на слоя, символи.
Брад някои, трябва да гледате презентацията №5 там примери за снимки може да си спомнят какво правят!
Свързани статии