ПредишенСледващото

След като решен това уравнение по отношение на

Собствени стойности и собствени
, Ние намираме собствените стойности. Уравнение уравнение (5.8) nazyvayutharakteristicheskim матрица
Собствени стойности и собствени
. Намирането на корените на характеристика уравнението последователно заместване на (1) и решаване на получената система ще намерите собствените вектори на
Собствени стойности и собствени
, всеки от които съответства на специфична собствена стойност.

Помислете за няколко примера, всеки от които ще се представят последователността от стъпки за решаването на проблема с намирането на собствени стойности и собствени.

Намерете най-собствени стойности и собствени

Собствени стойности и собствени
. Дайте геометрична интерпретация на решението.

Матрицата е измерение 2

Собствени стойности и собствени
2, тогава е представяне на линеен оператор в пространството
Собствени стойности и собствени
. Собствения вектор ще се търси под формата на:
Собствени стойности и собствени
.

Създаване на уравнението за намиране на собствените вектори във формуляра за матрица:

Собствени стойности и собствени
Собствени стойности и собствени
Собствени стойности и собствени
Собствени стойности и собствени
Собствени стойности и собствени

3. презапис уравнението в матрица образуват система от уравнения:

Собствени стойности и собствени

Хомогенна система има nontrivial разтвори, ако и само ако детерминантата на неговата основна матрица е равен на 0. получи характеристика уравнението на системата и решаването:

.

Собствените стойности

Собствени стойности и собствени
:
Собствени стойности и собствени
,
Собствени стойности и собствени
.

Ние намираме собствените вектори за всеки от своите собствени ценности:

Собствени стойности и собствени

Собствени стойности и собствени
;

Собствени стойности и собствени
;

Собствени стойности и собствени
;

нека

Собствени стойности и собствени
, След правилната посока на матрицата
Собствени стойности и собствени
, съответстваща на собствена стойност
Собствени стойности и собствени
, определен набор от вектори:

Собствени стойности и собствени

Собствени стойности и собствени
;

Собствени стойности и собствени
;

Собствени стойности и собствени
;

нека

Собствени стойности и собствени
, След правилната посока на матрицата
Собствени стойности и собствени
, съответстваща на собствена стойност
Собствени стойности и собствени
, определен набор от вектори:

Пример 2. Виж собствените стойности и собствени вектори на оператор линейна. в предварително определен основа matritseyA =

Собствени стойности и собствени
.

Състав и решаване на уравнението характеристика

Собствени стойности и собствени
.

Тогава характеристика уравнението под формата:

,

,

- собствените стойности на линеен оператор.

Ние намираме собствените вектори, отговарящи на собствената стойност

Собствени стойности и собствени
, решаване на уравнението на матрица:

Собствени стойности и собствени
.

Поставянето в последното уравнение

Собствени стойности и собствени
, получаваме
Собствени стойности и собствени
.

Местоположение собствени вектори, отговарящи на собствената стойност

Собствени стойности и собствени
, имат vidhah 1 =
Собствени стойности и собствени
.

Ние намираме собствените вектори, отговарящи на собствената стойност

Собствени стойности и собствени
, решаване на уравнението на матрица:

Собствени стойности и собствени
.

Поставянето в последното уравнение

Собствени стойности и собствени
, получаваме
Собствени стойности и собствени
.

Местоположение собствени вектори, отговарящи на собствената стойност

Собствени стойности и собствени
, имат vidhah 2 =
Собствени стойности и собствени
.

Отговор. собствена стойност

Собствени стойности и собствени
съответстващ собствен вектор 1 =
Собствени стойности и собствени
, и собствените стойности
Собствени стойности и собствени
собствени вектори

Пример 3. Намерете собствени стойности и собствени на оператор на линейна. в предварително определен основа matritseyA =

Собствени стойности и собствени
.

Ние намираме собствените стойности на линеен оператор. За да направите това, ние ще съставляват характерна уравнение и да намерят своите корени:

Собствени стойности и собствени
.

,

,

,

,

, ,

Собствени стойности и собствени
, - собствените стойности на линеен оператор.

Ние намираме собствените вектори, отговарящи на собствената стойност

Собствени стойности и собствени
. Въз основа на съотношението
Собствени стойности и собствени
х = 0 или в нашия случай

Собствени стойности и собствени
метод на Гаус за решаване, получаваме

Собствени стойности и собствени

Тъй чин матрица система (R = 2) е по-малък от броя на неизвестни, системата има безкраен брой решения. Писане трансформира система и да го решите, получаваме

Собствени стойности и собствени
.

По този начин, собствени вектори, съответстващи на собствена стойност

Собствени стойности и собствени
, има формата: X 1 =
Собствени стойности и собствени
.

Ние намираме собствените вектори, отговарящи на собствената стойност

Собствени стойности и собствени
. Въз основа на съотношението
Собствени стойности и собствени
х = 0 или в нашия случай

Собствени стойности и собствени
метод на Гаус за решаване, получаваме

Собствени стойности и собствени

където системата е под формата

Собствени стойности и собствени

По този начин, собствени вектори, съответстващи на собствена стойност

Собствени стойности и собствени
, има формата: X 2 =
Собствени стойности и собствени
.

Ние намираме собствените вектори, отговарящи на собствената стойност

Собствени стойности и собствени
. Въз основа на съотношението
Собствени стойности и собствени
х = 0 или в нашия случай

Собствени стойности и собствени
метод на Гаус за решаване, получаваме

,

където системата е под формата

Собствени стойности и собствени

По този начин, собствени вектори, съответстващи на собствена стойност

Собствени стойности и собствени
, има формата: X 3 =
Собствени стойности и собствени
.

Свързани статии

Подкрепете проекта - споделете линка, благодаря!