Грешки izmereniypodrazdelyayutsya на систематичен и случаен.
Количеството на отклонение е една и съща във всички измервания, проведени по същия метод, като се използват същите измервателните устройства. Има четири групи от системни грешки:
1) грешки, причината за което е известно и стойността на който може да се определи точно. Така например, при определяне на скок лентата може да се променя дължината му се дължи на разликите в температурите. Тази промяна може да се оцени и да се въведат изменения в измерените резултати;
2) грешка, причината за което е известно и не стойност. Тези грешки зависят от класа на точност на средствата за измерване. Например, ако клас динамометричния точност за измерване на качествата сила на спортистите е 2.0, неговите показания са верни до 2% в обхвата на скалата. Но, ако се извършва на няколко последователни измервания, грешката в първия от тях може да бъде равна на 0,3%, а във втория - 2%, в третата - 0,7%, и т.н. В този случай, за да се определи точно неговата стойност за всяко от измерванията .. това е невъзможно;
3) грешка, чийто произход и магнитуд неизвестен. Обикновено те се появяват в труден за измерване, когато не успее да се вземат предвид всички източници на потенциални грешки;
Системен контрол на атлетите да се определи степента на тяхната стабилност и да вземе предвид възможно грешка в измерването.
В някои случаи възникват грешки поради причини, за да прогнозират, че по-рано е невъзможно. Такива грешки се наричат случайни. Те се определят и се вземат под внимание с помощта на математическия апарат на теорията на вероятностите.
Преди да се извършват измервания трябва да се идентифицират източниците на системни грешки и отстраняването им, колкото е възможно. Но тъй като това е напълно невъзможно да се направи, измененията в резултат от измерване дава възможност да се поправи, като се вземе предвид систематична грешка.
За да се премахне използването на систематична грешка:
а) тариране - проверка на електромерите чрез сравняването им с показанията на стандарти в целия диапазон от възможни стойности на измерване;
б) калибриране - определяне на грешки, както и размерът на измененията.
При случайни променливи разбере числени характеристики на случайни събития. С други думи, на случайни променливи - са числени резултати от експериментите, стойностите на които са невъзможни (по това време), за да се предскаже предварително. Случайни стойности са разделени в отделно и непрекъснато в зависимост от това, което е съвкупност от всички възможни стойности на съответните спецификации - дискретни или непрекъснати.
Това разделение е доста произволно, но тя е полезна при избора на подходящи методи.
На случайни величини могат да се настроят по различни начини. Дискретни случайни променливи обикновено се определят от тяхното разпространение право. След това всяка възможна стойност на x1, x2. случайната променлива X е свързан вероятностни р1, р2. тази стойност. Резултатът е таблица, състояща се от две линии:
Това е законът на разпределение на случаен променлива. Непрекъснати случайни величини не могат да бъдат определени закон разпределение, тъй като по дефиниция не е възможно да се изброят на ценностите и защото задачата в таблица, веднага елиминирани. Въпреки това, за непрекъснати случайни величини, има и друг начин да се определят (приложимо, между другото, и за дискретни променливи) е функцията на разпределение:
еднаква вероятност събитие [X 14, обработка на данните с помощта на тези характеристики на случайна променлива X като моментите на за Q, т.е. математически очакване на случайна променлива XQ, р = 1, 2, ... Така се очакването - е моментът на ред 1. За дискретна случайна променлива момент за Q може да бъде изчислена като За непрекъсната случайна променлива Моменти от ред р се нарича също началните моменти от ред р, за разлика от сродни характеристики - централните моменти на ред Q, дадена от формула Дисперсията на случайната променлива - мярка за дисперсията на случайна променлива, т.е. му отклонение от очакването Дисперсия на дискретна случайна променлива е сборът от квадратите на отклоненията на случайна променлива от неговото очакване. Дисперсията показва разсейване стойност на случайни променливи стойности по своя очакване. Да - случайна променлива определя на вероятност пространство. след това D = М [| X-М [X] | 2]. където символ М означава очакването. Дисперсията на всеки не-отрицателни случайна променлива: Ако отклонението на случайната променлива е ограничен, след хода и очаквания; Ако случайна променлива, равна на константа, неговата дисперсия нула Вариацията на сумата от две случайни величини е равна на :. където - ковариация; Вероятността, че реалният измерената стойност е в рамките на определен интервал, наречен вероятността за доверие или коефициентът надеждност и интервал - доверителните интервали. Всяко ниво на доверие съответства на доверителен интервал. Все пак, това твърдение е вярно само ако достатъчно голям брой измервания (над 10), както и вероятността от 0.67 не е достатъчно надежден - за всяка от трите серии от измервания на може да бъде извън интервала на доверие. За по-голяма увереност, че измерената стойност е в рамките на доверителния интервал, обикновено е посочено ниво на доверие от 0.95 - 0.99. Интервалът на доверие за определено ниво на доверие от измерването като се има предвид влиянието на редица н могат да бъдат намерени чрез умножаване на стандартното отклонение на средната аритметична стойност на така наречения коефициент на Student. Определяне на дисперсията на експерименталните данни. Ако по някаква стойност на A, получена чрез директно измерване на н ай ценности със същата степен на точност и ако стойността на грешка в обект на нормално разпределение, най-вероятната стойност на А ще бъде средната аритметична стойност: а - средно аритметично, Отклонението от наблюдаваните стойности (за всяко наблюдение) а.с. стойност А на средната аритметична стойност: AI - а. За определяне на вариация на нормалното разпределение на грешките на закона в този случай, се използва формулата: 2 -dispersiya,
п - номер на измервания параметър,
AI - измерена стойност етапа на аз-ти.
а-аритметично,
п-брой измервания параметър,
AI - измерена стойност етапа на аз-ти.Свързани статии