Съдържание Глава електронни учебници по статистика • как да се изчисли извадката означава •

статистика Раздел въведени във версия 2.7. Ето защо, тя хвана грешката.

Съобщи за грешки INRIA производителя. Това е в наш общ интерес.

В описанието на определението за синтаксиса на командите често (или дори обикновено) не е предвидено

формула, която изчислява резултата от тази команда. Аз трябваше да

изберете самата формула, въз основа на практиката на текста. Това е голяма грешка производител: винаги проверявайте резултатите от отборите в прости примери.

Може да се изчисли не е това, което очаквате.

Електронни учебници по статистика • Как да се изчисли извадката означава?

• Как да се изчисли средна геометрична?

• Как да се изчисли средна хармонична на пробата на случайни числа?

• Как да се намери периода (амплитуда) на разпределението на случайни величини?

• Как да се изчисли средната стойност за разпределение на ценности?

• Как да се изчисли по четвъртини на разпределението на случайни величини?

• Как да се изчисли по четвъртини гама от разпределението?

• Как да се изчисли процентил на разпределението?

• Как да се изчисли централните моменти на всички поръчки?

• Как да се изчисли без централните моменти на всички поръчки?

• Как да се изчисли лесно (абсолютен) означава отклонение?

• Как да се изчисли стандартното отклонение?

• Как да се изчислят стойностите на разсейването на вектор или матрица?

• Как да конвертирате матрица "средно" в амплитуда?

• Как да се изчисли съотношението на (съотношение Фишер) Фишер?

• Как да се изчисли честотата на възникване на стойностите на случайна променлива?

• Как да се изчисли коефициенти на регресия на двете променливи?

• Как да се изчисли коефициентът на корелация?

• Как да се изчисли ковариацията на двете променливи?

• Забележка: На начини за създаване на поредица от случайни числа за използване в примерите, вижте Глава 7 ", функция на разпределение библиотека" Подходящ за статистика графично представяне на хистограма се извършва с помощта на команди и histplot hist3d (виж глава 5 "Графика").

Със среден отбор.

За набор от стойности (. X1, X2 хп) съвпада с пробата означава и средноаритметичните стойности изчислява по формулата:

където п - размер на пробата.

Синтаксис у = средно (х) Y = средно (х, "R") у = средно (х, "в") х параметри. реално вектор или матрица у. Ако скаларна или вектор х - матрица, чиито брой редове равнява n_row, и броя на колоните е n_col, средната стойност се изчислява като сумата от всички елементи на матрицата разделено на продукта от броя на редовете на броя на колоните:

у = (1 / (n_row * n_col)) * сума (х) команда у = средно (х, "R") (или Y = средно (х 1)) е "низ" означава стойност.

Връща ред вектор у (J) = стойност (х (:, й)) Ако х е матрица от:

у = средно (х, "R") (или Y = средно (х 1)) връща като всеки елемент от ред вектор Y средноаритметичната на съответния стълб на матрицата Ха.

у (к) = средно (х (:, й)) у = означава (х, "в") (или Y = средно (х 2)) връща като всеки елемент от Y средноаритметичната стойност на колона вектор от съответната матрица линия х.

М = средно (х) // (1 + 2 + 7 + 10 + 7,1 + 7,01) / Резултати:

M_col =. 4. 4,55 8,505. //! (1 + 7) / 2 (2 + 7,1) / 2 (10 + 7,2) / 1!

M_col =. 4.3333333. // (1 + 2 + 10) /. 7.0366667. // (7 + 7,1 + 7,01) / 2 метод.

С meanf екип изчислява средната аритметична величина на базата на теглото.

където п - размер на пробата.

Синтаксис у = meanf (х, FRE) Y = meanf (х, FRE, "R"), или m = meanf (х, FRE, 1) Y = meanf (х, FRE, "С") или m = meanf (х , FRE, 2) х параметри. недвижими вектор или матрица FRE. реално вектор или матрица от същата величина като команда х у = meanf (х, FRE, "R") (или Y = средно (х, FRE, 2)) е "низ" означава стойност.

Команда у = meanf (х, FRE, "в") (или Y = meanf (х, FRE, 2)) е "колона" стойност.

Как да намерите средна геометрична?

С GEOMEAN екип.

където п - размер на пробата.

Синтаксис г = GEOMEAN (х) г = GEOMEAN (х, "R") (или г = GEOMEAN (х 1)) г = GEOMEAN (х, "в") (или GM = GEOMEAN (х, 2)) Параметри х: реален или комплекс вектор (матрица) г: скаларна вектор-ред или колона вектор.

Команди изчислява средната геометрична стойност на вектор или матрица х.

За вектор или матрица х команда г = GEOMEAN (х) връща скаларна г, равна на средната геометрична стойност на всички елементи на х.

Команда г = GEOMEAN (х, "R") (или gmean = г (х 1)) връща като всеки елемент вектор-ред г геометрична стойност на съответния стълб на матрицата х.

Команда г = GEOMEAN (х, "в") (или gmean = г (х 2)) връща като всеки елемент колона вектор г геометрична стойност на съответния ред на матрицата х.

Ако работата на всички елементи 1.

Ако всичко, теглото на матрица х са равни, т.е. FRE всички елементи на матрицата са равни на един, тогава резултатите на екипите variancef и дисперсия ще бъдат равни.

7. с.в. = variancef (х, FRE) Резултати:

7.5833333 // съвпада с обем Как да конвертирате масив на "средно" в амплитуда?

Използвайте командния център. В резултат на екипа ще намали стойността на всеки елемент от данни на матрицата (т. Е. Всяка произволна стойност) от средната амплитуда равен на средната аритметична стойност на елементите на матрицата. (Eng.

Терминът = средното отклонение).

Синтаксис S = център (х) S = център (х, "R") или S = център (х 1) и = център (х, "С") или S = център (х 2) параметрите X, е: реален или комплекс вектор (матрица) изчислява команда от матрица Х "средно" матрица и, която се изчислява, както следва:

и - е матрица, където всеки елемент и (I, J) се изчислява като разлика на съответния елемент х (I, J) и xbar:

S (I, J) = х (I, J) -xbar, където xbar = (х (1) + х (2) + ... + х (п)) / п xbar на стойност е проба, средната стойност на х на матрицата и може се изчислява въз основа на средната команда (х).

В действителност, на всички елементи на матрицата се изважда стойността на средната стойност на пробата на матрицата.

S = център (х, "R") (или S = център (х 1)) "низ" RMS (или "стандарт") отклонение.

S = център (х, "в") (или S = център (х 2)), "колона" стандартно отклонение.

х = [0.2113249 0.0002211 0.6653811; 0.7560439 0.3303271 0.6283918] център = S (х) Резултати:

// За сравнение бар = средно (х);

Виждаме, че стойността на S съвпада с Z стойност.

С wcenter екип.

Команда произвежда матрица трансформация "средно" (средно отклонение) в амплитуда с дисперсията съгласно следната формула (на вектор):

В делител във формулата за SI се изчислява команди STDEV (х), Мх е средната стойност и могат да бъдат получени чрез използване на команди означават.

Синтаксис S = wcenter (х) S = wcenter (х, "R") или S = wcenter (х 1) и = wcenter (х, "С") или S = wcenter (х, 2) на параметрите X, е: реален или комплекс вектор (матрица) команда S = wcenter (х, "R") (или S = wcenter (х, 1)) - един "низ" опция команда връща ите (I, J) като (X (I, й) -xbarv (й)) / sigmav (й), където xbarv (й) - пробата средна стойност (средна отбор) елемент стойности J-тата колона и sigmav (й) е стандартното отклонение на й-тата колона на матрицата х.

Команда S = wcenter (х, "R") (или S = wcenter (х 1)) - с "да колона на" команда опция връща S (I, J) като (х (I, J) -xbarv (й) ) / sigmav (й), където xbarv (й) - пробата средна стойност (средна) стойности на елементите на к-тия ред и sigmav (J) е стандартното отклонение (стандартно отклонение) к-тия редовете на матрицата х.

тоалетна = wcenter (х) // проверка за сигма = СтОткл (х);

за I = 1: N, S (l) = (х (I) -mx) / сигма; край;

1.4481324 -.8447439 -.3620331 -.2413554!

Как да се изчисли съотношението Фишер (съотношение Фишер)?

С помощта на ftest екип.

Синтаксис е = ftest (проби) [е, п] = ftest (проби) параметри проби. реален или комплекс матрица с размер на пример номер NC.

образци = [46 55 54;

46 52 49] [е, п] = ftest (проби) Метод 2.

С ftuneq екип. Фишер съотношение се изчислява за проби с различна дължина. Вижте подробна помощ ftuneq.

Как да се изчисли честотата на възникване на стойностите на случайна променлива?

С tabul екип.

Синтаксис [m] = tabul (х) х параметри. валиден, комплекс вектор (матрица) или вектор (матрица) от символни променливи Ако х - цифров вектор или матрица, М: матрица от две колони, първият от които съдържа цифровите стойности на вектора х, подредени в низходящ ред (подредени в низходящ брой вариации ), а втората съдържа число колко често се повтаря стойността на вектора х. Ако елементите са символ х, то м - е даден списък.

у = [ "кат" "кат" "куче" "куче" "прасе"];

Как да се изчисли коефициенти на регресия на двете променливи?

С помощта на стихче на отбора. Регресия в теорията на вероятностите и математическа статистика, зависимостта на средната стойност на всяко количество от различни по размер или няколко размера.

В резултат на изпълнение команда ще бъде на матрични soefs = [а Ь] размер от 1 до 2 така, че у = С1 + С2 * х е уравнението сближаване нашите дискретни данни от най-малките квадрати регресия съгласно модела.

регрес команда изчислява коефициентите С1 и С2 регресия, като се използват следните формули:

Синтаксис coefs = регрес (х, у) на параметрите X, Y. реални или комплексни вектори на същия брой елементи в п.

Coefs стойност (1), равна на С1 от горната формула, и coefs стойност (2) съответно равно на С2.

х = [0.5608486 0.6623569 0.7263507 0.1985144 0.5442573 0.2320748 0.2312237];

у = [0.3616361 0.2922267 0.5664249 0.4826472 0.3321719 0.5935095 0.5015342];

coefs = регрес (х, у) plot2d (х, у, -8); // -8 - означава, че точките не са свързани с линии т = 0.2: 0.05: 0.7;

plot2d (т, р, 5); // това притискащото крива Резултат:

coefs =. 5563731. -.2422534!

Как да се изчисли коефициентът на корелация?

С CORREL отбор (lat.Correlatio - взаимозависимост).

В Scilab корелационен коефициент пакет Rho между два комплекта от случайни променливи х и у като се вземат предвид матрица тегло е определен чрез следните формули:

Забележка: вектори х и у могат да имат различни дължини.

Синтаксис р = CORREL (х, у, FRE) Параметри х. реален или комплекс вектор у. реален или комплекс вектор FRE. дължина (х) матрица с дължина размер (у) CORREL команда (х, у, FRE) изчислява съотношението на две променливи х и у. елемент тегло матрица и индекса FRE (I, J) съответства на големината или честота брой XI на, YJ.

х = [2,5 7,5 12,5 17,5] Н = [0 1 2] FRE = р = CORREL (х, Н, FRE) Резултати [03/12/07; .02.13.11;; .01.13.14 .01.09.14.]:

р =. Как да се изчисли ковариацията на двете променливи?

С COVAR екип.

Ковариация е мярка за взаимното свързване между случайни променливи у и х, т.е. аспирация увеличение една случайна стойност или намалява с увеличаване или намаляване на други случайни стойности. Ковариация характеризира мярка за стохастична зависимост между случайни величини. Ако случайни променливи са независими тогава ковариацията е нула. Обратното не винаги е вярно.

Синтаксис S = COVAR (х, у, FRE) Параметри х. реален или комплекс вектор у. реален или комплекс вектор FRE. дължина (х) матрица с дължина размер (у) COVAR команда (х, у, FRE) изчислява ковариация на двете променливите х и у.

В елемент матрица и индекса FRE (I, J) съответства на броя на величина или честота (xiyj).

Вижте подробна помощ COVAR.

х = [10 20 30 40] у = [10 20 30 40] FRE = [20/04/01 0 ;. .10.36.09 0; 0.05.10 0; 0.05 0 0];

"Доклад за резултатите от самостоятелно Общински специален (поправителен) образователни институции за студенти и ученици с увреждания специална (поправителен) общообразователно училище - интернат № 52 на град Магнитогорск (име на учебното заведение съгласно Хартата) самостоятелно Общински специален (поправителен) образователна (пълно име на образователната институции) съоръжения за студенти. "

"Министерството на образованието и науката на Руската федерация 1 федерална държава образователна институция за висше професионално образование руския държавен университет по туризъм и отдел за управление на услугата, икономика и право Министерството на персонала администрация и държавна и общинска управление теза проект на тема: Разработване на стратегическо управление на общините по функции:-членка и общинско управление Карина. "