Ако имате време-зависими статистически данни, можете да създавате прогноза въз основа на тях. В този случай, Excel създава нов списък с маса, съдържаща статистиката и предсказаната стойност, както и схема, в която са отразени. С прогнозата може да се предскаже такива фактори като бъдещи продажби, търсене на акции или потребителските тенденции.
Създаване прогноза
В листа въведете две групи от данни, които отговарят на един от друг:
брой на дата или час стойности за времето мащаб;
редица съответните стойности на индикатора.
Тези стойности са прогнозирани за бъдещи дати.
Забележка: за времевата необходими единни интервали между точки от данни. Например, може да е месечни интервали със стойности от първия ден на всеки месец, годишни или числови диапазони. Ако линията на времето не е достатъчно, за да 30% от единиците в данните или има няколко номера с един и същ времеви печат, това е нормално. Прогноза ще продължи да бъде точна. Но за да се увеличи точността на прогнозата е желателно, преди да създадете обобщят данните.
Изберете двете серии данни.
Съвет: Ако изберете клетка в един от редовете, Excel автоматично ще избере останалите данни.
В раздела Данни, в прогнозата на прогнозата, щракнете върху един лист.
В Създаване прогнози лист, за да изберете диаграма или стълбовидна за визуално представяне на прогнозата.
В прогнозата е приключила, изберете крайната дата, и след това щракнете върху Създаване.
В нов Excel лист с маса, съдържаща ще бъдат създадени статистиката и прогнозните стойности, както и схема, в която са отразени.
Този лист ще бъде оставен на листа, в която сте въвели масиви от данни (т.е. пред него).
Създаване прогноза
Ако искате да промените допълнителните параметри на прогнозата, щракнете върху Настройки.
Подробности за всеки параметър са дадени в таблицата по-долу.
Изберете датата, от която да започне прогнозата. Когато изберете начална дата, която е по-рано от края на статистиката, само данните, която го предхожда (това се нарича "ретроспективен предсказание") се използват за изграждане на прогнозата.
Ако започнете от момента на прогнозиране, последната точка от предишните статистически данни, можем да прогнозираме точността на прогнозиране чрез сравняване на прогнозните стойности с действителните. Но ако започнем да се предскаже твърде рано дата, прогноза може да се различава от установен въз основа на статистически данни. Ако използвате всички статистически данни ще бъдат по-точна прогноза.
Ако данните се проследи сезонните тенденции, се препоръчва да се започне предсказване датата преди последната точка на статистически данни.
Поставете отметка в квадратчето доверителен интервал. за да покажете или скриете това. Доверителния интервал - този диапазон около всяка прогнозира стойност, която в съответствие с прогноза (нормално разпределение) на се очаква да достигне 95% от точките, свързани с бъдещето. Доверителен интервал помага да се определи точността на прогнозата. По-малките, по-високата точност прогноза за даден момент. подразбиране гама доверие се определя за 95% от точките, но тази стойност може да бъде променена с помощта на стрелката нагоре или надолу.
Това е число, показващо дължината (брой точки) на модела на сезонни колебания. Тя се определя автоматично. Например, за годишния цикъл на продажба, където всяка точка съответства на индикатора за месец е сезонността 12. Автоматично разпознаване може да се замени. За да направите това, изберете Ръчно инсталиране и зададете броя.
Забележка: Ако искате да определите сезонност ръчно, не използвайте стойности, които са по-малко от два цикъла на статистически данни. В такива стойности на този параметър за Excel не може да определи сезонните компоненти. Ако сезонните колебания не са достатъчно големи и алгоритъма не успее да ги открие, прогнозата е под формата на линейна тенденция.
Range график
Тук можете да промените интервала използва за времевата линия. Това време трябва да съответства диапазон стойност.
Свързани статии