Можем ли да се доверят на резултатите от проучванията на общественото мнение, това, което вземане на проби и населението и как политизирано масови изследвания
Концепцията за "представителност" по отношение на социологически проучвания - проучвания на общественото мнение - има почти магически ефект върху хората. Терминът "представяне" е в допълнение към научните и по-ясно политическото.
Каква е причината? Работата е там, се приема, че пробата (група от хора, избрани за изследването) може да представлява (представляват) цялото население. Общото население в случай на национални проучвания е цялото население на страната. Сега си представете, че това е политическо решение - да подкрепи законопроекта или гласуване в изборите. С помощта на извадково изследване, ние получаваме отличен механизъм за политическо представителство - механизмът, чрез който една малка група от хора могат да отразява мнението или позицията на населението на страната. Ето защо, за представителността на изследването се дава толкова важно място.
Концепцията за представяне се използва, разбира се, не само в политически изследвания. Терминът се използва почти винаги когато става дума за големи изпитания, независимо дали в областта на маркетинга, икономическо поведение или образование.
Методология представителни изследвания
Както анкетираните 1,5 хиляди души, че е възможно да се направят изводи за всички руснаци, от които повече от 140 милиона (и дори повече от 110 милиона избиратели)? Технологията, която стои за представително изследване на базата на статистически закони. Най-близката база е законът за големите числа, или теоремата на Бернули. Опростенчески тя може да предаде смисъла на делото. Да предположим, че имаме някои доказателства, като количеството на валежите за деня в Екатеринбург през ХХ век. Ако напишете всичките си ценности, заедно с тяхната честота (наречена разпределение), а след това на случаен принцип да вземе достатъчно голям брой случаи (т.е. не всички дни на ХХ век, но доста), които виждаме, че разпространението в нашата извадка е много подобно на разпределението за целия ХХ век. По този начин, ако изберем някои от множеството единици, те действително могат да представляват съвкупност, а в действителност не е необходимо да се събират данни за всички случаи.
Представете си, че от 143 500 000 руснаци, вие сте избрани на случаен принцип, което трябва 1,5 хиляди души. Тогава, например, делът на мениджърите на средно ниво сред тях ще бъде приблизително равна на част от мениджърите на средно ниво в населението, а това показва, че вашите проба може да бъде целия набор. Може би това е, че тези две мерки ще са много различни? Например, сред русите е 14%, а в пробата ще бъде само 1%? Теоретично е възможно, но вероятността за това е толкова малка, че е пренебрежимо малко (за това, как да се отговори на дракона на улицата).
Освен това, най-добрата част дори не е фактът, че тя е малка в тази вероятност, както и че за случайни процеси може да се изчисли тази вероятност. Ние може да каже каква е вероятността нашата стойност проба се отклонява от стойността на населението като цяло с 13% (както в примера по-горе), и с които, да речем, 2,5%. Обикновено, обаче, правят точно обратното: първо да се определи вероятността, с която ние искаме нашата стойност не се различава от стойностите в общата популация (най-често това се фиксира на 95%), а след това погледнете какво големината на промяната в определен размер вземане на проби. Това отклонение се нарича доверителния интервал, понякога се нарича грешка статистическа извадка или на грешка - това често води до резултатите от проучването.
Така вероятността за отклонение, отклонение (доверителен интервал) и размера на извадката свързани. Съответно, формулата за изчисляване на размера на пробата е както следва:
където п - размер на пробата, Δ - CI, Z - стойността на вероятностно разпределение функцията нормално за даден огъване (5% вероятност за стойността е 1.96).
Тази опростена формула се използва малко по-сложни формули в реални проучвания. Тази формула може да бъде и да се провали, ако стойността на индикатора е много различна от 50% (така, например, тази формула не е подходящ за оценка на дела на пациентите с редки заболявания в страната).
Това е, което се случва, ако заместим в тази формула някои стойности:
С други думи, ако вземем произволна извадка от руснаците в размер на 1600 и оценява всеки случай такава готовност да гласуват за определена политика, а след това с вероятност 95% от прогнозата ни няма да се различава от готовността да гласуват за него между всичките руснаците повече от 2, 45%.
Размерът на пробата
Така че, колкото по-голям размерът на извадката, толкова по-голяма вероятността, че ще бъдем по-близо до съотношението в населението. Изглежда, че това означава, че ние трябва да се опитаме да донесе на пробата до 143.5 милиона. В действителност, както се вижда от таблицата, естеството на случайни процеси е, че в определен момент вероятността от падане в интервала започва да расте много бавно (и този път идва доста бързо). След като изберете 1,5 хиляди единици, обаче ние силно или повишена размер на извадката, вероятността, че стойността на нашата извадка попада в стойността на общия брой на населението, ще растат много, много бавно.
Представителността и точността
За да се разбере смисъла на "представителство", нека да погледнем на извадка от 15 души. По ирония на съдбата, ако го е направил случайно, тя е и представител. Освен това, можете да направите избор в една единица. Представете си една кутия с топки, от които можете случайно вземе една топка. Ако това е произволно избрана топка, а след това ще представлява всички топки, което е в това поле. Той просто ще ги представлява точно. Защо? Тъй като има много голяма вероятност да не направи грешка. Следващия път, когато можем да получим още една топка и да получите различен изглед на топките в кутията. Представлява неточни средства, за да имат по-голям набор от оценки.
По същия начин, 15 представлява никаква общото население, но те го представят неточно, тъй като несигурността, доверителния интервал е много голям. Ние ще трябва да добавите в +/- 33%, за да се получи 95% вероятност, че ще попадне в интервала. Ако ние сме готови да позволи това да се случи, а след това ние се 15 мъже, ние откриваме, че 7 от тях - това е мениджърите на средно ниво, а след това да получи оценка, че 7/15 от населението, т.е. 47% +/- 33% - това е оценката на делът на мениджърите в общата популация, и това е абсолютно правилно изход. Просто, той няма никаква стойност. Това може да се каже, без проверка. Ето защо, при планирането на пробата за да достигне този смисъл на обем, което е благоприятно от гледна точка на ефективността на разходите.
Всички по-горе е предназначен за предаване на една проста идея, която много често не осъзнават: размера на извадката, не е свързано с нейната представителност.
Една малка проба е неточна, но тя все още може да бъде представителна. Размерът на пробата, които се използват днес в масови изследвания в Русия, почти винаги имат достатъчно висока степен на точност.
Това застрашава представителност на пробата не си обем, и изместване, т.е. отклонение от принципа на случайността.
Нарушение на принципа на случайността
Ако започнем да изберете коя единица, която не е случаен начин, пробата става непредставителни. Например, ако нещо не ни позволява да ги подбират на случаен принцип. Нека си представим, че искаме да отнеме от нашите кутии топки на случаен принцип, но се оказва, че някои от топките хапе. Механизмът, по който ние приемаме само тези топки, които са в нашите ръце - механизъм, който нарушава инцидент и следователно нарушава представителността. В този случай, без значение колко много имаме топки или извадени от кутията (дори и ако вземем всички топки, които не хапят), ние ще имаме проба удобство, тъй като не се вземат под внимание и да е от тези, които хапят - те просто минават от нашата извадка ,
Най-големият проблем с хапливи топки е, че те могат да бъдат различни от тези, които идват в нашите ръце, а просто да се различава на тази основа, че се интересуват. Тази ситуация се нарича систематична грешка за вземане на проби.
Защо не мога представителността
В бележките към таблиците с резултатите от проучванията често може да се види, че "размерът извадка от 1600, като извадката е представителна по пол и възраст." От горното е ясно, че това са два различни варианта: посочване на представител не е свързан с размера на извадката. В действителност, тук се отнася до факта, че някои задачи са необходими за да се гарантира съответствието между пробата и населението. Например, за да се гарантира представителността на пода, в примерните назначени мъже и жени в същите пропорции, които съществуват между руснаците според преброяването на. Но представителят на пода, не означава, представителство, например, политически възгледи.
Тези, които се намали проблема с представителство в масови проучвания за статистиката, забрави за факта, че хората - това е един много специфични топки. Има топки, които се движат и да се скрият. Има топки, които хапят. Те не са пасивни обекти, те дават на климата. Те казват: "Аз не искам да участват в проучването си", като по този начин нарушава инцидент. Ето защо, в тесния смисъл на думата на представителя на масови изследвания, разбира се, невъзможно във всякаква форма.
Представителна извадка - технология, заимствана от статистическите данни по социолози. Поради това неминуемо съдържа елементи на математически и статистически картина на света. Може би най-мощният предположение е, че самият слама анкета политически и социологически неутрален: участие и неучастие в проучването не носи политически смисъл и не е свързана с други социално-значими параметри. Но анкети сега са се превърнали в една от основните политически институции и е ключов посредник между големите корпорации и за потребителите. При тези обстоятелства, да вярват в своята политическа стерилност вече не е възможно. Въпреки това, все още знаем малко за това как урните се разбират в модерните общества и какво всъщност представлява.
Свързани статии