поръча проба
Методи подредени подбор могат да бъдат разделени в алгоритмичен и хардуер. Алгоритмичните методи за селекция нареди състои във факта, че извадка от всички думи, които са предназначени да се рационализира, направени за серия от интервюта с всеки знак на проучването се произвежда в зависимост от резултата от предишното проучване. [1]
Да разгледаме случая на поръчаните проби и да приемем, че всички те са еднакво вероятни. M (М Н) боядисани в бяло и други топки - черно. Намерете вероятността, че в проба от размера н ще бъде точно така, о, и т.н., бели топки. [2]
Да разгледаме случая на поръчаните проби и да приемем, че те са също толкова вероятно. Точно както в проблема с 1.15, предполагам, че топките с първия M (M N) числа са боядисани в бяло, а останалата част - в черно. Намерете вероятността, че в проба от размера н ще бъде точно м бял топки. [3]
Най-простите методи за алгоритмични нареди избор. изисква просто оборудване, но то е с умерена производителност, е методът на Фрей - Голдбърг. [4]
Всички видове комплекс търсене са части подредени селекция. който се нарича примерните думи, за да се увеличи или намали тяхната числена стойност. Може да се предположи, че пробата се състои от подредени циклично повторение на две основни операции: търсене дума със стойност максимум (минимум), след това или повторение на същата операция или търсене дума с най-близкия по-малък (по-голям) номера. [5]
Определяне на R-пермутация на п елементи е подредена проба (или позицията в определен ред г от тези елементи. [6]
На следващо място, помисли за получаване на доверителни интервали за случая на поръчаните проби. [7]
ZU инструменти за управление на абонат осигуряват настаняване, както и подреден съобщенията опашки примерни за обработка на ин виво е необходимо. За публикуване на съобщения в паметта трябва да се извършва автоматично, на основата на съобщенията варират на дължина, липса на информация за необходимия капацитет в искане на абоната за памет, произволно време услуга и ще остане в паметта на съобщения. Тъй като при споделяне на абонатните памет мнения обикновено са избрани за обработка не е в реда на получаването им, паметта на свободно поле могат да бъдат вмъкнати окупирана. Безплатни полета могат да бъдат обединени в една зона с преместване и опаковане на записаните съобщения (т.нар събиране на боклука [4]) в споделената масива данни. Този метод изисква много време, компютърни и намалява абонати пропускателна способност на паметта. [8]
Въз основа - средното пресечен се получава както следва: двата края на поръчаната проба се отстранява чрез [а] (с - цяло число брой наблюдения), и средната стойност се приема през остатъка от пробата. Изчисляване на а-vinzorirovannogo среда съответства на заместване на [ООН] левите наблюдения на статистика ред (т) (1: 1)) и [с] дясната наблюдение величина г ^ п - един след изчисляване на средната получени nyborki модифициран. По смисъла на стабилна оценка на тези имоти са идентични [82], така че е препоръчително да се използва по-просто, на първо място. Имайте предвид, че работата на централната част на поръчаното серия от усредняване намалява влиянието на колебанията на шума. [9]
Примери а) три човешки А, В и С са подредени проба от общата популация от хора. Техните рождени дни са извадка от общия брой на населението на всички дни, тяхната възраст имат проба, съставена от три числа. [10]
Ако има сравнение, че е възможно да се организира достатъчно точно измерване с помощта на голям обем на поръчаните проби. В този случай, количествата п-те измерват помагат взаимно себе си. [11]
Разликата между различими и неразличими елементи носи прилика на съотношението между подгрупата и съответния подредени пробата. От друга страна, по произволен начин ние се изброят ж неразличими писма, ние получаваме една подредена настроен G. Тази процедура дава RL различни набори, при условие, разбира се, че всяка пермутация на. Следващите примери показват как този принцип може да бъде удължен до ситуации, в които елементите и само частично са неразличими. [12]
Теорията на статистическите данни за поръчки изучава свойствата на обектите, които заемат определени места (Нива) в нареди извадката. Тази теория работи на данните, които не представят тези изисквания традиционните статистически методи, като например, еднаквост вземане на проби, значителна част от статистически данни, връзката на членовете на проба и др. Стойността на елемента на пробата и на мястото, което тя заема в подреждането, има такава значима връзка че в някои случаи може да направи статистически оценки и заключения през редиците на проби. [13]
Теорията на статистическите данни за поръчки изучава свойствата на обектите, които заемат определени места (Нива) в нареди извадката. Между стойността на клетката на пробата и мястото, което заема след поръчка, в някои случаи е налице връзка, която позволява да се класира проба, правят оценки и изводи само от ранга елементи. [14]
Теорията на статистическите данни за поръчки изучава свойствата на обектите, които заемат определени места (Нива) в нареди извадката. Между стойността на клетката на пробата и мястото, което заема след поръчка, в някои случаи е налице връзка, която позволява да се класира проба, за да се правят приблизителни оценки и заключения само от ранга елементи. [15]
Страници: 1 2 3
Сподели този линк:
Свързани статии