За всяка случайна променлива X определи още три стойности:

нормализирани и V

Центрирано случаен velichinaY - това е разликата между случайна променлива X и очакване М (X), например Y = X - М (X). Очакванията центриран случайна променлива Y равно на нула и дисперсията - дисперсията на случайната променлива: M (Y) = 0, D (Y) = D (X). ФГ (х) функция е центриран разпределение на случайната променлива Y е свързан с функция разпределение F (х) на първоначалната произволно количество съотношение X

.

За плътност на тези случайни променливи равенство

.

Нормализирано случаен velichinaV - това съотношение е дадена случайна променлива X към стандартно отклонение си σ, т.е.. Средните и дисперсия нормализирани случайни променливи характеристики V, изразени от X, както следва:

където V - начална случайна променлива X. В коефициентът на вариация на FV разпределителната функция (х) и плътност Fv (х) нормализирана случайна променлива V на право:

където F (х) - оригинален функция на разпределение на случайната промяна X. и е (х) - неговата вероятност плътност.

Горната случаен velichinaU - тя е центрирана и нормализира случайна променлива:

.

За намаляване на случаен стойност (19)

М (U) = 0, D (U) = 1 ,.

Използвани трансформация на случайни величини и по-общо. Така, ако Y = a.Ход по + б. където А и В - някои цифри, след това (20)

М (Y) = АМ (X) + б. D (Y) = σ 2 D (X) ,,.