Е, след дълга пауза, ние продължаваме да се справят с технически показатели.
За тези, които не знаят какво техническата показатели, свещи и валутни двойки, аз препоръчвам да започнете да четете от първата серия от статии - проста пълзяща средна. И ние се чак до бизнеса.
Между другото, на почивката се дължи отчасти на факта, че се чувствах спешната необходимост да се справят с експоненциалното изглаждане, което доведе до написването на три статии - за експоненциално изглаждане. Двойно експоненциално изглаждане и тройна експоненциалното изглаждане.
Сега се чувствам достатъчно заземен на теория да се каже, и, както обикновено, да брои (EMA експоненциална пълзяща средна.) Експоненциална пълзяща средна.
Последният път, когато пише за пълзяща средна претеглена. Той се приближи до най-новите данни, има голямо влияние върху резултата от усредняването. Това означава, че показателят бе по-чувствителни към резки обрати в тенденция (тренд).
Експоненциална пълзяща средна също използва този принцип. Самият метод на експоненциално изглаждане е изобретен дълго време, виж. Член по-горе, и под формата на проста експоненциално изглаждане превърна в технически индикатор. Изчисление, както обикновено, извършена през последните н периоди, откъдето идва и името на преместване.
Основната формула е взета от експоненциалното изглаждане.
Остава да се определи първоначалната коефициент и S.
В случай на експоненциалното изглаждане, не забравяйте, използва следния подход:
- неопределено
и е избран по такъв начин, че да се сведе до минимум средноквадратичната грешка.
изчислява по следния начин voluntarist
Ясно е, че до минимум средна квадратна грешка на Алфа няма нищо общо, но се изпълнява своята цел - на въздействието на по-стари данни се разпада по-бързо, отколкото в случай на претеглената пълзяща средна.
За да видите това, да сравните графиките по-долу достатъчно
Свързани статии