Селективна наблюдение се отнася до сортове без постоянно наблюдение. Тя обхваща избрана част на дялове на населението като цяло. Целта на изследване на проба - за избраната част на звената за характеризиране на целия набор от единици. За избран част е представител (т.е., представлявана от съвкупността на единици), селективен наблюдение трябва да бъде специално организирани. Следователно, за разлика от общото население, представляващи съвкупност от тестовите единици, проба набор представлява съотношението на единици на общата популация, която е предмет на пряко наблюдение.
По очевидни причини, методът за вземане на проби може да се използва широко от страна на държавните статистически органи. Той дава възможност за значителни икономии на разходи и разходите за получаване на необходимата точна информация. гаранция представителност се осигурява от научно базирани методи за подбор единици, които са предмет на проверка.
веднага да се отбележи, че при сравняване на данните за резултатите от взетите проби с характеристиките на цялото население може да бъде отклонения. Мащабът на тези различия се нарича наблюдение грешка, която може да бъде или регистър за грешка (несъвършени техническите условия) или марж грешка (случайно или системно нарушение елементи за подбор).
Следните конвенции са приети в статистиката:
N - размер на населението;
п - количество на пробата;
- средната стойност за населението;
- средната стойност в общата проба;
р - делът на единици в популацията;
w - съотношението на единици в общата проба;
S2 - вариацията проба;
- стандартното отклонение на характеристиката на населението;
S - стандартно отклонение на функция в извадката.
Чрез избиране на метод (метод на образуване) пробата се единици на общата популация разпределени след наблюдение проба:
проста произволна проба (самостоятелно случаен);
А прости единици за подбор на случаен проба (самостоятелно случаен) е от общата популация от случаен избор, при условие, вероятността за избор на всяка единица от общата популация. Селекцията се извършва чрез теглене на жребий, или на масата за случайни числа.
Типични (стратифицирана) вземане на проби включва разделяне нехомогенни общото население от типологични или от регионалните групи на всяка съществена характеристика, при което от всяка група са случайно избрани единици.
За сериен (женски) проба се характеризира с това, че общото население първоначално разпределя в някои от равен или neravnovelikie серия (единици, свързани в серия с определен знак) на които са избрани от случаен серия проби, и след това се задържа вътре в избраната серия от непрекъснато наблюдение.
Ръчна единици за вземане на проби е избран през равни интервали (индекс, от интервали от време, метод за пространствена и т.н.). При извършване на механична селекция общото население е разделена на равни по размер групи, които след това са показани на едно устройство.
Комбинираният пробата се основава на комбинация от няколко методи за вземане на проби.
Многостъпална образуване на пробата е в рамките на населението в началото на големи групи от единици на които се образуват групи, по-малки по обем, и така, доколкото те не са избрани за тези групи или отделни единици, които трябва да бъдат изследвани.
Селективно скрининг може да бъде повтарящи се и nonrepetitive. Многократното избор на вероятността за избор на всяка единица не е ограничено. Когато повторение без избор на избраната единица на първоначалния комплект от не се възстановява.
За избрани единици се изчисляват общи показатели (средно или относителни) и допълнителни резултати за вземане на проби се прилага за цялото население.
Основната задача на изследването за вземане на проби е да се определи грешката на извадката. За да се разграничи средно и ограничаване на вземане на проби грешка. За да се убедите, можете да предложите на изчисляването на вземане на проби грешка по примера на простата случайна извадка.
Изчисляване на средната препредаване грешка проста случайна извадка се прави, както следва:
Средна SMS грешка за средната стойност
Средна SMS бъг да споделите
Изчисляването на средната грешка без повторения на случайната извадка:
средната грешка за средната стойност
средната грешка за дела
Изчисляване на пределната грешка повтаря случайни проби:
лимит за средната грешка
пределната грешка за акция
където Т - факторът на множество;
Изчисление на пределно допустимите грешки, без повторения на случайни извадки:
лимит за средната грешка
пределната грешка за акция
Трябва да се отбележи, че съгласно радикал в фактор формули появява в повторение без селекция, където N - брой на населението.
По отношение на изчисляването на грешките при подбора в други избрани обекти (например, типичен и сериен), трябва да се отбележи следното.
За типичен размер на пробата стандартна грешка зависи от точността на груповите средства. По този начин, във формулата на типичен границата на грешка за вземане на проби се вземат предвид средната стойност на групата дисперсии, т.е.
При продължително проба стойност проба грешка не зависи от броя на образците, а броят на разгледа серия (и) и степента на промяна в смесената група:
Последователно вземане на проби обикновено се провежда като формула на noniterative и вземане на проби грешки в този случай е някъде mezhseriynaya дисперсия; и - брой избран серия; S - брой на пистите в общата популация.
Всички горната формула са полезни за голям проба. В допълнение голяма проба се използва така наречените малки проби (п <30), которые могут иметь место в случаях нецелесообразности использования больших выборок.
При изчисляване на малка извадка грешки трябва да се помисли две точки:
1) с формула означава грешка на формата
2) определяне на доверителни интервали на индикатора за изпитване в общата популация, или когато вероятността даден грешки толерантност трябва да използва таблица на вероятностите студентски, където р = S (Т, N), където Р се определя в зависимост от размера на пробата и т.
Статистическите проучвания, използващи формула пределната грешка могат да бъдат решени редица проблеми.
1. Идентифициране на възможните граници на намиране на характеристиките на населението на базата на проби от данни.
Доверителни интервали за общата авария могат да бъдат определени въз основа на отношенията
където - обща и селективна среда, съответно; - грешка максимум вземане на проби от средната стойност.
Доверителни интервали за дела на генерала, създаден въз основа на отношенията
2. Определяне на вероятността на достоверност, което означава, че характеристиката на населението се различава от пробата чрез предварително определено количество.
ниво на доверие е функция на тон, където
Ниво на сигурност за Т стойността се определя на специална маса.
3. Определяне на необходимия размер на пробата се използва допустима стойност на грешката:
За повторно изчисляване на брой п и проста произволна проба без повторения могат да използват следната формула:
(За среда При повторно процес);
(За среда с nonrepetitive метод);
(За метод фракция При повторно);
(За фракция при nonrepetitive метод).
Основните методи на наблюдение разпространение проба в общата популация и са пряк коефициенти метод превръщане.
Директно преобразуване е продукт на средната стойност на характеристиката на броя на населението. Въпреки това, голям брой фактори, не позволява пълно използване на точковата оценка на директното превръщане в разпространението на резултатите от извадката на населението като цяло. На практика, по-вероятно е да се използва интервал оценката, която дава възможност да се вземат предвид ограничението за размера на вземане на проби грешка, която е предназначена за средни да споделят или маркер.
Методът на коефициентите, използвани в случаи, когато изследване на проба се извършва за тестване и стесняване на данните за непрекъснато наблюдение.
Препоръчително е да се използва формулата
където Y1 - агрегат размер регулира за подценяване; Y0 - комбинация от цифри, без това изменение; Y0 - брой контролни точки в множеството на оригиналните данни; Y1 - общият брой на една и съща позиция в съответствие с мерките за контрол.
Пример. при провеждане на пълен изброяване на гаражи и черупки в града е регистрирано в южната (U) региона от 1000 гаражи; на северните (С) - 750; ET (B) - 400. Въз основа на мерките за контрол на пробите следния брой гаражи е било установено, бр.
При използване на Метод уравнение коефициенти (или изчислява коефициента на селективно регистрирани), ние получаваме на броя гаражи след контрол (V), коригирана за подценяване:
Y (U) = 1000 210. 200 = 1050; V (C) = 750 160. 150 = 800; V (B) = 400 110. 100 = 440.
[1] е най-често се използва, т.е. средната Грешката е два пъти
практически статистика
теоретичната статистика