Статистиката за формиране на извадка, като се вземат предвид целите на проучването и на конкретния обект на изследване могат да бъдат приложени по различни начини.
Главното условие на извадково изследване, е превенция на систематични (тенденциозните) грешки. За тази цел е необходимо да се гарантира прилагането на принципа на равните възможности за въвеждане на избор на всеки един дял от населението.
Практиката на прилагане на метода за вземане на проби в методи икономически и статистически изследователски разграничават следните основни звена за подбор на населението като цяло:
1. Индивидуален избор - в пробата, избран от отделните единици на общата популация;
2. избор Group - в пробата попадат в качествено хомогенна група или поредица от единици по проучване
3. Комбинация - като комбинация от индивид и група избор.
Както е посочено по-горе, методи за подбор на проба образуване правила. Тук, в тази връзка е уместно да припомним основните видове проби:
На самогенериране на случаен пробата поради случайни (неволни) единици за подбор на общата популация. Броят на избрани единици в пробата обикновено се определя на базата на приетата фракция (процента) на пробата.
Съотношение е съотношението на пробата на проба п броя единици на броя единици в популацията N
Един пример за самостоятелно случаен избор на държи печелившия парична ръкавица, която е снабдена с еднакви възможности да влязат в обращение на произволен брой лотариен билет.
Формиране самостоятелно случаен избор може да се направи с помощта на специални чип (номерирани единици на общата популация) на една и съща форма или таблица на случайни числа.
Самостоятелно случайна извадка може да се извърши в рамките на схеми и повторно вземане на проби без селекция замяна.
Многократното избор на всяка единица в пробата след фиксиране (включени в пробата) трябва да се върне обратно в общата популация.
Така например, в изучаването на пререгистрация на търсенето не може да се изключи потребителското търсене от населението на едно и също лице в няколко магазина в града. Въпреки това, при тестване на качеството на електрически лампи, една и съща лампа може да бъде предмет на повторно проверка на продължителността на горене. Назад към населението като цяло с изгорял крушка нишки няма смисъл. Ето защо, на практика най-често се използва за вземане на проби без схеми за подмяна на вземане на проби.
Когато nonrepetitive единица избор, включени в пробата се изключват от населението и допълнително избор се извършва. на останалите звена.
Ръчно вземане на проби е, че изборът на дялове се извършва в извадката от населението като цяло, разпределени на две равни групи (интервали).
интервал размер е равен на реципрочната стойност на фракцията на вземане на проби. И така 2% се взема проба всеки 50-ти блок (1: 0.02), и т.н.
По този начин, в съответствие с множеството гена избор акция като механично разделен на равни групи и всяка група в пробата показва, само един блок.
Възниква въпросът: как да намерите уреда в населението? В действителност, това ще зависи от представителността на извадката. Както показва практиката, по отношение на изследваните параметри единици общото население могат да бъдат подредени по същество вторичен или неутралните линии.
При подреждане на основна характеристика (което напълно определя поведението на изследваната индекса) в трябва да бъде избрано пробата е единица, която се намира в средата на всяка група.
При поръчка на базата на неутрален (няма ефект върху поведението се проучва черта) в пробата може да бъде взета от всяка единица на всяка група. За принципа на случайния подбор във всички групи механични устройства за вземане на проби, като тези числа, които са избрани в първата група.
При поръчка на дялове на общото набор от вторични атрибути (само частично може да повлияе учи функцията) е препоръчително да се избягват системни грешки също са избрани извадкова единица намира в средата на групата.
Важен механична характеристика на извадката е, че образуването на проба може да се извърши без да се прибягва до съставяне на списъци. Например, като се използва процедурата на действителното разположение на единици на общата популация (добив SEQ завърши изделия с конвертор, редът на поставяне на пратки по време на съхранение и т.н.).
Количеството средна грешка механична проби трябва теоретично определя съгласно вътрешните индекс дисперсии. Въпреки това, практиката доказва, че механично вземане на проби от точността на резултата е много близо до реалното метода на случайния подбор. Ето защо, за да се определи средната грешка механично вземане на проби обикновено се използва формула всъщност случайна извадка без повторения.
Когато типична проба на общото население е разделена на хомогенни първите типични групи. След това, всеки от типичните групи действително случаен или механично произвежда отделни единици избор в пробата.
Типично за вземане на проби обикновено се използва, за да се изследват сложни набори. Така например, в изследването на производителността на труда, като се вземе предвид тяхното ниво на умение или професия.
Както показва практиката, характерни с пробата осигурява по-точни резултати, в сравнение с другите звена на методи за подбор.
Групирането може да се направи въз основа на резултатите от изследвания от същността на явлението, които се проучват, или да използвате съществуващата класификация и групиране. В действителност, това е ясно, че по-хомогенна състава на характерните групи оформен, по-добре пробата ще бъде типично с играта характерна черта проучен в населението.
При определяне типичен грешка проба като мярка на средното отклонение изпълнява интра дисперсии.
За да споделят алтернатива функция се изчислява по формулата
и формула се прилага за средната стойност на количествено черта
На практика типичен с пробата, образувана пропорционално на единици, съставляващи типичните групи. Следователно, за да се определи типичен грешка на средната вземане на проби като се използва формулата
а) акции на алтернативни герои
б) средната стойност за количествен черта
(**) намира доста широко приложение на т.нар сериен или гнездова извадка. При този метод на населението и е разделен на поредица от случайно избрани цяло гнездо, което се извършва преброяване.
Например, под контрола на качеството на стоките е по-рационално да се тества няколко индивидуални пакети, отколкото всички пакети, които трябва да изберете броя продадени единици.
Селекцията се извършва или отделна серия от само себе си на случаен принцип или чрез механична селекция. Обикновено сериен вземане на проби се извършва в съответствие със схемата за вземане на проби без селекция замяна.
Следните формули се използват за определяне на средната стандартна проба грешка
а) за количествено черта,
където дисперсията mezhseriynaya проба; R и R - брой партиди в пробата и населението като цяло;
б) за алтернативно указание,
където - вариацията на дял проба mezhseriynaya.
(***) В сравнение с типична проба сериен проба осигурява по-висока граница на грешката, защото Той разгледа сравнително малък брой писти.
Както се вижда от разгледаните методи пробата се извършва:
1. Индивидуален избор - в пробата са избрани от отделните единици на общата популация (на случаен принцип, и подходяща механична)
2. избор Group - в падането на пробата в качествено хомогенни групи изучава като поредица от единици (0 в сериен избора
3. Въпреки това, на практика, тези методи се използват в комбинация в различни комбинации и с различна последователност. Например, в серия на пробата:
· Избрани на случаен принцип или механично отделни серии;
· Пробата включва всички единици избрани серия или същото съотношение на дялове на всяка серия.
Средната грешка на комбинирана проба се състои от съответните средни методи за грешки, използвани.
Например, ние разделяме целия набор в групи, а след това да извърши избор на размножителния период.
Средната грешка за комбинирана проба се определя чрез формулите:
а) когато повторно избор;
б) в избора на повторение без.
Статистиката също правят разлика между единични и мулти-стъпка методи за вземане на проби единици в извадката.
Когато един етап единица на всяка избрана проба веднага се подлага на проучване за определен атрибут.
Когато многостепенен проба се вземат проби от популация на отделни групи и групи на отделните единици са избрани. Например, проба типичен с механични единици избор в пробата.
Комбинираният пробата може да бъде два етапа (групиране, избор на групи и в последния избора на отделните единици) и многоетапен (групи избор след това селекционна среда, малки, и в последната избора на отделните единици). Например, избор тристепенен се използва в Наблюдението на домакинските бюджети (избор на зони, изборът на населени места, селекция на семейството). По този начин на отделните етапи може да се променя и вземане на проби видове. Трябва да се има предвид, че в избор на проба за многоетапно е направен от самите групи, така че те не попадат в извадката.
средна грешка за вземане на проби в многостепенен избор определя по формулата
където допустимата грешка в преместванията - броят на проби за стъпки за избор
Както се вижда от предходните алинеи, може да бъде включена броя на различните звена на целевата група, в зависимост от целите на изследването в пробите. Ако п> 100, пробата се счита за наблюдение с относително голям обем на пробата. Ако н<100. то стат. Обследование принято называть малой выборкой.
Под малката извадка означава стат. преглед. при който наборът от пробата се получава от относително малък брой на единици на общата популация.
Малък обем на пробата е обикновено по-малко от 30 единици и може да варира до 4-5 единици
На практика се прибягва до една малка извадка, когато бившият селекцията не е подходящо (например, ако проучването се дължи на унищожаването или повреждането на изследваните проби) или невъзможно (за бързо разглеждане)
Поради малкия размер на пробата малка грешка количество вземане на проби се определя от спецификацията. формула
където дисперсията на малка проба.
Припомнете съотношение между променливите в гена. агрегат () и общата проба ():
В една малка извадка е от значение, изчисляването на една малка извадка от дисперсията се прави с оглед на така наречената броят на степените на свобода. Под номер на степените на свобода се отнася до броя на опции, които могат да вземат произволни стойности. без промяна на стойността на средната стойност.
Когато дисперсията определяне на броя на степените на свобода е равен на (п-1)
Се запазва малка грешка проба (CCC), определена с формулата
Стойността на коефициента на доверие (т) не зависи само от даден доверителна вероятност. но също така и на малкия размер на пробата (п). За тези цели испански. специална таблица (таблица Student). В тези таблици, като се има предвид разпределението на типовите отклонения
Студентски маса се предлага в учебници по математическа статистика или специални колекции от математически таблици.
Ние даваме фрагмент от таблицата
0,861 0,898 0,914 0,923 0,936 0,940
0,942 0,970 0,980 0,983 0,991 0,993
Както може да се види от тези таблици, че чрез увеличаване на размера на извадката т-разпределението подходи нормалата и вече за п = 20 не е много различно от нормалното разпределение. Следователно може да се види. по-малкия размер на пробата, толкова по-голяма разлика, и такива. когато п = 4, тази разлика е много важно. Следователно намалена точност на резултатите от малка проба.
Пример. Да приемем, 10 работници бяха избрани, за да се определи ефективността на времето на дадена операция. Средното време те се оказа 10.4 мин и дисперсия проба 4. Да приемем доверителна вероятност р = 0.984.
Чрез разпределение Student маса Т = 3 дефинираме тук. интервал на доверие 6.4 Ние проверяваме верността на констатациите от замяната. Тестови въпроси по темата 12 1. Какви са предимствата на метода за вземане на проби, в сравнение с други видове не-непрекъснато наблюдение? 2. Какви са предимствата и недостатъците на метод за селективно наблюдение, сравнено с цяла статистическо изследване? 3. Какви са методите за формиране на общата проба Знаеш ли Дайте кратко описание на тях. 4. Каква е допустимата грешка е, и кои фактори определят стойността си? 5. Какво определя точността на оценката на общите параметри на населението (за обща авария и от общ интерес)? 6. Каква е стойността на разликата от средната грешка на проста случайна извадка при повторно вземане на проби без подмяна на избора? Кои от тези грешки вече? 7. Каква е грешката разликата е проста случайна извадка при големи и малки извадки? 8. Как е пределната грешка по време на големи и малки проба? 9. Каква е разликата от механичен метод за избор в сравнение с простата случайна (всъщност-случайния подбор Как зададени норми стойност (средно) грешка механично вземане на проби? 10. Какви са специфичната организация на механични възли за подбор на систематизиране на населението като цяло за значителни, малки и неутрален терен? 11. Какъв тип изследване на проба трябва да се използва, ако населението като цяло не е хомогенна? 12. Какви са предимствата на сериен вземане на проби над проста случайна извадка? 13. Как трябва да се формира обща проба по време на типична проба? 14. Как е средната грешка и типичните серийни образци? 15. Какви са начините за разпространение на характеристиките примерни знаеш? Опишете накратко и се обадете на най-подходящите области на тяхното приложение. 16. Запис на обща авария на доверителни интервали с вероятност 0.95 и 0.99. 17. Какъв е проблемът за определяне на оптималния размер на пробата? 18. За разрешаване на всички въпроси на организацията на селективен наблюдение и оценка на резултатите може да се използва формула е средно извадковата грешка? 19. Каква е стойността на разликата на относителния размер на пробата проста случайна извадка при повтаряща се и неотменимо селекция? Който е по-голям? 20. Кои са най-важните области на приложение на изборния метода в практиката, Държавната статистика. ТЕМА 13. Съотношение КОМУНИКАЦИЯ И 13.1. Основното изследване корелация. 13.2. Статистически методи за идентифициране на корелация. 13.3. Статистическа оценка на близостта на корелация. Показателите измерват близостта на корелация. 13.4. Съотношение нарежда. 13.5 множествена и частична корелация. 13.6. Статистически изследвания образуват корелация. линия регресия и уравнението на регресия. 13.7. Статистическо изучаване на връзката между качествените характеристики. 13.8. Проучването на корелация между редовете на високоговорители. Тестови въпроси по темата 13.
ИТС статистическо проучване