Централните идеите да бъдат преглеждани на голям набор от публикации "bayesianstvo" разполага със собствен етикет, но няма отделен пост които са тясно свързани с всички комуникации и каза: "ето го bayesianstvo". Така че нека да се опитаме да предложим ми определение, което носи bayesianstvo до три основни принципи.
Ще започнем с кратък пример, илюстриращ Бейс теорема. Да предположим, че вие сте лекар и пациент дойде при теб, който се оплаква от главоболие. Освен това се предполага, че има две причини, които биха могли да имат главоболие: тумор в мозъка и обикновената настинка. мозъчни тумори винаги причиняват главоболие, но това е изключително рядко заболяване. От друга страна, главоболие рядко се случва, когато студен, но много хора се студено всяка година. Ако няма друга информация, която е по-вероятно - че едно лице е хванал настинка или е имал тумор в мозъка?
Ако сте решили, че най-вероятно е студено, това е отговорът, който го очакваше. Дори и ако туморът причинява болка всеки път, когато студен само един процент от случаите, настинки много повече, че честотата на главоболие, причинено от студ, много повече, отколкото на болката, причинена от тумор в мозъка. теорема на Бейс, по същество казва, че ако причината за А може да бъде източник на симптомите X, а след това ние имаме, като се вземат предвид както на вероятността, че причинява X (е, приблизително, като се умножи честотата и на шанса, че А ще доведе до X) и вероятността, че нещо в противен случай ще предизвика X (за подробно обяснение на математическа теорема на Бейс, вижте обяснението на интуитивен Елиезер).
Няма нищо изненадващо в това, разбира се. Да предположим, че се върви по улицата и да видим хора вървят. Те могат да бъдат бягане, някъде бързат или те така искат да се затопли. За да видите някои от предположенията е вярно, че се опитвате да се определи кои обяснение е вярно, по-често и е най-подходящ за ситуацията.
Ключови Принцип 1: всяка това наблюдение има множество различни възможни причини.
Признаването на това, обаче, води до по-малко за нещо интуитивно да представлява. За произтичащите от това становище, тъй като трябва да го тълкува, винаги се основава на предишната информация. А просто наблюдение на лице, бягане, няма да бъде достатъчно, за да каже, че той е бързал, или той е бил просто един сутрешен джогинг. Или се предполага, че ще трябва да избират между две конкуриращи се теории за движението на планетите: теория на законите на физиката, предложени от сър Исак Нютон, или на теорията, че казва, че чудовището Летящият Pasta просто избутва планетата на Ръката на тестени изделия. Ако тези две теории правят същите прогнози, трябва да се основава на техния фон знания (в неговия Преди, в кратко), за да реши кой от тях е по-вероятно. И дори когато техните прогнози са различни, все пак ще трябва някои знания, на които може да се определи кои от предсказанията е по-добре; да не говорим за факта, че поради някои причини, ние се интересуваме от прогнозиране и не степента на елегантност на теорията.
Или да вземем обсъждането на конспиративни теории. Някои хора вярват, че необясними или съмнителни неща в официалните доклади показват, че е налице държавна конспирация. Други смятат, че предварителното вероятността от хипотезата за "правителството е готово да проведе масов рискови операции с хиляди невинни жертви, за да заблуди обществеността" е много малък и си мислят, че много по-вероятно има нещо друго, което причинява данни съмнителни неща.
Ключови Принцип 2: начина, по който ние тълкуваме всеки случай и нова информация, получена от където и да е, зависи от информацията, която вече имаме.
Подпринципи 1: Ако наблюдавате един феномен, който може да бъде, според вас, се дължи само на причината за A, си задайте въпроса "какво ще стане ако тази причина не съществува - може ли да се очаква, независимо наблюдава същото явление с еднаква вероятност?" Ако отговорът е " да ", тогава може би причината не е A.
Това разбиране ни води до ...
Ключови Принцип 3: Можем да използваме понятието за вероятност за измерване на нашия субективен вяра в нещо. Освен това, ние можем да прилагат математически закони, отнасящи се до вероятността да избират между различни вярвания. Ако искаме нашите вярвания, за да е истина, че трябва да го направят.
Фактът, че всяко явление може да има безкраен брой причини да обясни защо bayesiantsy толкова строг с потвърждение на теорията. Не е достатъчно, за да обясни теорията на явлението; ако тя не може да обясни твърде много, това не е добра теория. Не забравяйте, че един феномен, който би бил случаят, дори когато няма причина, поради която оценява - слаб потвърждение на вашата хипотеза. По същия начин, ако теорията може да обясни всяко наблюдавано явление, което е, ако една теория позволява на всеки възможен случай, като нито едно от нещата, които виждате, че няма доказателства за тази теория.
В същността си, bayesianstvo не е нищо по-сложно от това: да мисля с помощта на набор от три основни принципи са напълно взети под внимание. Добавете капка идеализъм: перфектната bayesiantsem е този, който обработва цялата информация, перфектно и винаги стигаме до най-доброто заключението, че може да се направи само от наличните данни. Когато говорим за bayesianstve, тя е идеална за които ние се стремим.
Напълно вътрешно, този начин на мислене има тенденция да се оцвети вашите мисли в себе си, специален цвят. След като осъзнаем, че всички ваши вярвания, които имате, на базата - в механична, правен смисъл - в убеждението, че сте имали вчера, които се основават на убежденията, които са били с вас миналата година, които се основават на убежденията, които са били с вас когато все още бил дете, които се основават на предположения за света, които са вградени в мозъка ви, когато сте били расте в утробата ... това ще ви накара да мисля за вашите вярвания в по-голяма степен. Започнете да се притеснявате за това дали всички тези предишни присъди в действителност отговарят на действителността, колкото е възможно.
И, всъщност, защо имаме нужда този сайт, за да ни помогне да станем добър bayesiantsami.
Свързани статии