Има 4 основни типа скали за измерване.
Именителен мащаб - в мащаб, който класифицира заглавието: Име - името на заглавието (Lat.). Името също не може да се измери количествено, е възможно само да се разграничат един обект от друг или един предмет от друг. Именителен мащаб - е начин за класифициране на обекти или обекти на тяхното разпространение в класирането на клетките.
Най-простият случай на именителен мащаб - дихотомна скала, състояща се от само две клетки, например ", има братя и сестри - единственото дете в семейството"; "Форинър - Национален"; "Аз гласувах" за "- гласува" против "," и т.н.
Feature, която се измерва в дихотомна предмети мащаб, наречен алтернатива. Това може да отнеме само две стойности. Изследователите се интересуват също и в един от тях, а след това той казва, че функцията "се появи", когато той пое интересите на неговата стойност, и че знакът "не се яви", когато той пое обратния смисъл. Например: "Знак за левичари хора показва в 8 от 20-те". По принцип именителен мащаб може да се състои от клетки "знак проявява - знак не проявява".
По-сложен вариант на именителен скалата - класирането на три или повече клетки, например: "ekstrapunitivnye - intrapunitivnye - impunitivnye реакция" или "Изборът на кандидатите - кандидатите B - Кандидатите - кандидати G" или "старши - средна - -uniqueness-малко дете в семейството "и др.
Класирайте обекти, реакция, или всички предмети върху класирането на клетките, ние сме в състояние да премине от имена на номера, отчитане на броя на наблюденията във всяка клетка.
Както вече споменахме, наблюдението, - това е един записан отговор, перфектен избор, едно изпълнение на действието или резултатът от един тест.
Да предположим, че преценим, че кандидатурата и избраната 7 теста, кандидатурата на B - 11, кандидатурата на B - 28, както и кандидатурата на г-н - само 1. Сега можем да оперира с тези числа, представляващи честотата на възникване на различни имена, т.е. честотата на индикация приемане "избор на "всяка от 4 възможна стойност. Освен това, можем да сравним резултат на честотата на разпределение с еднакъв или някаква друга дистрибуция.
По този начин, именителен гама ни позволява да разчита на честотата на поява на различни "имена" или характерните стойности, а след това работи с тези честоти с помощта на математически методи.
Единица мярка, за която ние работим в една и съща - брой на случаите (предмети реакции, избори и т.н. ...), или честота. По-конкретно, единица - това наблюдение. Такива данни могат да бъдат обработени с χ2 метод биномно критерий m и ъглово превръщане Фишер φ *.
Поредният мащаб (ранг) - този диапазон, класифицирани в съответствие с принципа на "повече - по-малко". Ако имената на скалата не се интересуват в какъв ред ще осигури класирането на клетката, в скала, те образуват поредица от клетки ", най-малката стойност" за мобилни "от голямо значение" (или обратното). Клетките са по подходящ начин, наречени класове, както по отношение на класовете upotrebimo дефиниция на "ниска", "средна" и "висока" клас или на 1-ви, 2-ри, 3-ти клас и т.н.
В скала трябва да бъде най-малко три класа, като "положителна реакция - неутрална реакция - отрицателна реакция" или "подходящ за свободната позиция - с подходящ резервации - неподходящи" и др ...
В скала, ние не знаем истинската разстоянието между класовете, а само, че те образуват последователност. Например, класовете "за свободните работни места" и "подходящ с резерви" всъщност може да са по-близо един до друг, отколкото на класа е подходяща с резерви "към класа" не е подходящ. "
От класове лесно да отидете на цифрите, ако ние сме съгласни да се помисли, че по-нисък клас получава ранг 1, средната класа - клас 2 и по-висока степен - 3-та степен, или обратното. Колкото повече часове по скалата, толкова повече. Имаме възможности за математическа обработка на данните и тестване на статистически хипотези.
Например, можем да измерим разликата между две проби, тествани от разпространението сред тях на по-висока или по-ниска ранг, или да се изчисли коефициентът на корелация между двете променливи оценяват на скала, например, между оценката на професионалната компетентност на главата, дадени му от различни експерти.
Независимо от това дали един от 3-4 класове ние да поставят на всеки качество или обект или за извършване на процедура за принудителна класиране, ние получаваме и в двата случая, в редиците на стойностите, измерени на скала. Въпреки това, ако имаме само 3 възможни класове и следователно ранг 3, и по този начин, например, се класират 20 теми, някои от тях са свързани, за да получите един и същи ранг. Всички разнообразието на живота, не може да се вмести в 3 градации, така че в един и същи клас могат да получат хората сериозно достатъчно да се различават един от друг. От друга страна, принудени класиране, което означава, че образуването на поредица от много теми, може изкуствено да преувеличават различията между хората. Освен това, данните, получени в различни групи, които не могат да бъдат сравними, тъй като групите първоначално могат да бъдат разграничени от нивото на развитие на качеството на тест и тест, получени в една и съща група на първия чин, а другият ще има само средно и т.н.
Лекарството може да се намери, ако достатъчно настроен частична система за класификация, казват от 10 клас или степенуване характеристика. В действителност, по-голямата част от психологически техники, използващи експертно мнение, е изграден върху измерването на една и съща "аршин" на 10, 20 или дори 100 градации различни предмети на различни проби.
По този начин, мерната единица в скалата на поръчката - разстоянието от степен 1 или 1 ранг, може да варира разстоянието между класове и степени (което не ни е известно). Данните, получени върху скала, всички приложими критерии и методи, описани в тази книга.
Интервал мащаб - в мащаб, който класифицира на принципа на "повече от фиксирана сума -. По-малко от определен брой единици" Всяка от възможните стойности на функцията е на разстояние от друг на еднакво разстояние.
Можем да предположим, че ако ние измерваме времето в секунди за решаване на проблема, то е ясно деленията върху скалата. В действителност обаче това не е така, тъй като психологически разликата от 20 секунди между тест А и Б може да бъде не е равна на разликата от 20 секунди между субектите на Б и Г, ако обектът И решили проблема за 2 секунди, B - за 22, - за 222 и Т - 242 за.
По същия начин, всеки втори след петнадесет минути в теста с измерване на мускулната волеви усилия динамометър с подвижна стрелка за "ниска", може да бъде равна на 10 или повече секунди, през първия половин минута опит. "Едно второ за годината е" - така се изрази, след като един предмет.
Опитите да се измерват психологически феномени в физически единици - воля в качеството секунди в см, както и от усещането за провал - .. В mm и т.н. Разбира се, разбираемо, в края на краищата, се измерва в единици за "обективно" съществуваща времето и пространството. Въпреки това, нито един от опитен изследовател не е себе си мами с мисълта, че го прави измерване на скала психологически интервал. Тези измервания принадлежат все още на мащаба на поръчката, независимо дали ни харесва или не.
Мога с увереност да се твърди само, че темата По-бърз е решила проблема Б, В, Б-бързо и по-бързо в G.
По същия начин, получените с тестови точки съгласно всяка не-стандартизирана процедура стойности, се измерват само по скала от ред. В действителност, на същия интервал може да се разглежда като скала в единици стандартно отклонение и персентил мащаб, и след това само при условие, че разпределението на стойностите в стандартизиране на пробата е нормално.
RB Кател предложи, например, мащаба на стената - "Стандарт Ten". Средноаритметичната на "сурови" резултати се приема като отправна точка. Наляво и надясно се измерват интервали, равни на 1/2 от стандартното отклонение. Фиг. 2 е схема за изчисление на оценки и стандартни превод "сурови" точки в стената на мащаб N 16PF Въпросник Р. Б. Кател.
Фиг. 2. схема за изчисляване на стандартните оценки (стени) по коефициент N 16- фактор личност въпросник R. В. Кател; под определени интервали в единици стандартно отклонение 1/2
Вдясно от средната стойност ще бъде разположен интервали от 6, 7, 8, 9 и 10 от стените, последната от тези слотове е отворен. От ляво на средната стойност са разположени на интервали от 5, 4, 3, 2 и 1, стените и крайната интервал е отворен. Сега ние се изкачи на оста на "сурови резултати", и бележи границите на интервалите в дялове на "сурови" резултати. Тъй като М = 10.2; δ = 2,4, точно ще се постави 1 / 2δ т.е. 1.2 "суров" резултат. По този начин стойността на интервала е: (10,2 + 1,2) = 11,4 "суров" резултат. Следователно, границите на интервала съответстващи на 6 стените ще варират от 10.2 до 11.4 точки. В действителност, тя получава само един "суров" стойност - 11 точки. Ляв от средата слагаме 1 / 2δ интервал и да получите на границата: 10,2-1,2 = 9. Следователно, границите на интервала, съответстваща на стените 9, се простират от 9 до 10.2. В този интервал попадат в продължение на две "сурови" ценности - 9 и 10. Ако 9 "суров" резултат от теста е, че сега се таксува 5 стени; И др 6 стени -. Ако той има 11 "сурови" резултати.
Виждаме, че в мащабите на Стен понякога за различни суми на "сурови" резултати ще бъдат таксувани с една и съща сума на стена. Например, 16, 17, 18, 19 и 20 ще се натрупват точки 10 стена, и 14 и 15 - стена и 9, и др ...
По принцип, скалата на стените може да се конструира от всички данни, измерени поне скала, с обем на проба п> 200 и нормалното разпределение на функция 2.
Друг метод за изграждане на същия интервал скалата - групиране на интервали в съответствие с принципа за равнопоставеност на кумулативната честота. В нормално разпределение характеристика в съседство на средната стойност са групирани най на всички наблюдения, следователно в тази област средните интервали стойност са по-малки, по-тясна, и увеличаване на разстоянието от центъра на разпределение (вж. Фиг. 3). Следователно, такъв персентил мащаб е равна на интервала натрупани само относителни честоти.
Фиг. 3. персентил мащаб; отгоре за сравнение определени интервали в дялове на стандартно отклонение
Изграждане на везни равни разстояния от данни, получени по поръчка мащаб, прилича трик въжена стълба, посочен от С. Стивънс. Първо ще се качи по стълбите, което е по нищо не се фиксират и стигна до стълбите, които не е определена. Въпреки това, начина, по който бяхме на него? Някои измерва по скала от психологическа променлива ред, изчисляване на средната стойност и стандартното отклонение, а след това най-накрая имам интервал мащаб. Както беше отбелязано от Стивънс "Такава незаконна употреба на статистически данни може да се дава на най-известните прагматична обосновка, а в много случаи това води до плодотворни резултати."
Много изследователи не проверяват степента на съвпадение на емпиричното разпределение, получено от нормалното разпределение и най-вече не превод на получените стойности в единици за стандартно отклонение или процент от акциите, предпочитайки да се използва "сурови" данни. "Сурови" данни често се получават скосена, нарязани по ръбовете или двойно разпределение. Фиг. 4 показва разпределението на индикатор мускулна умишлено усилие върху проба от 102 пациенти. Разпределение със задоволителна точност може да се счита за нормално (χ 2 = 12.7 с V = 9, М = 89,75, δ = 25,1).
Фиг. 4 хистограма и разпределение крива гладък мускул волеви усилия индекс (п = 102)
Фиг. 5 показва разпределението на самооценката на методологията на скала J. Menestera -. R.Korzini "Нивото на успех, че трябва да се постигне точно сега" (п = 356). Разпределението е значително различен от нормалното
Фиг. 5. хистограма и гладка крива на разпределението на показателите за успех трябва да бъде (п = 356).
С такива "ненормални" дистрибуции трябва да отговарят на много често и по-често, може би, отколкото с класическа нормално. И това не е някакъв недостатък, а в спецификата на психологически симптоми. За някои процедури от 10 до 20% от пациентите са оценени "нула" - например, в техните истории не е намерило словесна формула, която ще отразява темата "се надяват да успеят" или "страх от провал" (техника Hekhauzen). Фактът, че този въпрос има "нула", ок, но разпределението на тези оценки не може да бъде нормално, без значение как сме се увеличи размерът на извадката
Scale отношения се наричат също мащаба на равни отношения. Отличителна черта на тази скала е да се закрепи здраво нула, което означава пълно отсъствие на всяка връзка собственост или черта мащаб е най-информативен мащаб признае някакъв математическа операция и използването на различни статистически методи.
Scale отношения в действителност много близо до интервала, сякаш строго фиксирана отправна точка, а след това всеки интервал мащаб се превръща в скала съотношение
Тя е в мащаб съотношението произвежда точни и ултра-прецизни измервания в науки като физика, химия, микробиология и др. На съотношение мащаб на измерената и произведен в близост до психологическата наука, като например психофизика, психофизиология, psychogenetics.
Очевидно е, че всички измервания трябва да бъдат направени по-специално материала. И тук трябва да се помисли за основните определения, свързани с концепцията за вземане на проби.
Общото население - това е набор от обекти, за които е формулиран изследователската хипотеза.
Проба - ограничен брой група от обекти (в психологията - предметът на респондентите), са умишлено избран от общата популация да изучават неговите свойства. В съответствие с това проучване на извадка от населението се нарича селективни свойства изследвания. Почти всички психологически изследвания не са задължителни, а констатациите се отнасят за населението като цяло.
Представителност на извадката - с други думи, неговата представителност - извадка от възможността да представляват явления адекватно по отношение на променливостта в населението.
Многопластов вземане на проби. или избор за свойствата на населението (сплит пробата в "бразди". Тя включва предварително определяне на качествата, които могат да повлияят на променливостта на изучаваната имота (тя може да бъде етаж, ниво на доходи или образование и така нататък. д.).
Статистическа надеждност. или статистическа значимост, резултатите от проучванията се определят с помощта на статистически методи извод, които налагат определени изисквания относно размера, или обема на пробата.
Свързани статии