Сравнението на две независими проби. U-тест по метода на Ман и Уитни.
Този раздел описва четири тестове. Най-често използваният е U-теста и Ман Уитни. който е толкова и ще бъде представен на първо място.
Той е най-известен и най-често срещаният тест е непериметричен сравнение на две независими извадки. Тя се основава на използването на двете обща последователност от стойности на пробите.
Ние искаме да се провери дали разлика в процентите на кръвната захар за мъже и жени в примера на проучването на хипертония (файл hyper.sav).
Ако се изгради индикатор хистограма на кръвната захар (променлива bz0), ще забележите, очевидно разпределение щам в лявата страна. Kolmogorov-Smirnov тест (вж. Sec. 14.5) също показва много значително отклонение от нормално разпределение. Следователно, за да се сравнят две проби трябва да бъде на мястото на т-тест Student да се приложи U-теста по метода на Ман и Уитни.
- Open hyper.sav файл.
- Изберете менюто Анализ (анализ) › Непараметрични тестове (непараметрични тестове) › 2 независими проби ... (две независими проби)
Вие ще видите диалогов Две проби, кутия Independent (Тестовете за две независими извадки) (виж. Фиг. 14.1).
U-тест на Mann и Whitney метод е предварително инсталиран.
- Трансфер bz0 променлива област на оригиналните променливи в променливата тестове, и променлива г в групата на променливи.
- Когато кликнете върху Дефиниране на групи (Дефинирайте групи). Вие ще бъдете в състояние да направи кодовете (1 - мъжки 2 - женски), необходими за идентифициране на групи.
- След като кликнете върху Продължи ще ви отведе до диалоговия прозорец оригинален отново.
- Започнете програма за пресмятане, като натиснете OK.
Фиг. 14.1: диалог две независими прозорец образци (Тестове за две независими проби)
- Обединението Променлива: Geschlecht (групови променливи: пол).
Получените резултати са следните параметри:
- брой наблюдения средно и ранг сума се нарежда на двете проби (с по-големи стойности се отнасят към най-ниския ранг пространство),
- тест стойност U, определено с помощта на теста Mann Whitney
- най-малката стойност на сумата две ранг (W-Wilcoxon тест)
- Точната стойност на вероятността за грешка р, когато броят на наблюдения по-малко от 30 и
- тест стойност Z, определено от тест Kolmogorov-Smirnov, както и свързаните с него грешка вероятност р, който се използва в количество от повече от 30 наблюдения.
Оказва се, че в този пример, разликата в нивата на кръвната захар между половете не е статистически значима (р = 0.273).
При натискане на бутона Options. Можете да изберете допълнителни възможности изход, свързани с обсъдени и други непараметрични тестове. Наред с традиционния лечение на липсващите стойности, е възможно да се организира изчисляването на дескриптивна статистика (средна, минимална, максимална, стандартно отклонение, брой наблюдения) и четвъртини (25, 50 и 75 персентил). Въпреки това, в този случай характеристиките на описателни статистически данни ще бъдат определени в същото време да се тества и категорийните променливи. Това е абсолютно безполезна, тъй като в този случай, описателните статистиката има смисъл само за променливите от тестовете, които са разпределени в групи от категорични променливи. За съжаление, тази грешка е поправена в редакцията 10 SPSS.
В примера на U-тест също би било много полезно за изчисляване на медианите на двете групи. Медианите са определени по друг начин на SPSS. В нашия пример, медианата на индекса на захар за мъжете е 93, а за жените 97.
НАШИТЕ ПРОЕКТИ
- Navigator в ароматите океана
SamoYchiteli.ru
илюстрирана урок
Свързани статии