ПредишенСледващото

Biocomputing (или kvazibiologicheskaya парадигма [1]) (Eng Biocomputing.) - биологична посока на изкуствен интелект. фокусирана върху развитието и използването на компютри, които функционират като живи организми или съдържат биологични компоненти, така наречените биокомпютри.

Предшественикът на биологични тенденции в кибернетиката е W. McCulloch. както и следват идеите на М. Конрад, което доведе до посока - молекулярни електроника. За разлика от разбирането на изкуствения интелект Джон Маккарти. като се започне от позицията, че изкуствените системи не трябва да се повтаря в структурата и функцията на структурата и процесите, които протичат в него, присъщи на биологични системи, привържениците на този подход смятат, че явленията на човешкото поведение, способността му да се учи и да се адаптират, е следствие от това е биологичен структура и функции на нейното функциониране.

Често kvazibiologicheskoy парадигма контрастира разбиране на изкуствен интелект от Джон Маккарти. след това казва:

  • качване (Англ. отдолу нагоре AI) AI, която се основава на kvazibiologicheskaya на парадигмата
  • Надолу по веригата (на български горе-долу, AI.) AI - създаване на експертни системи. бази от знания и за извеждане системи. симулиране умствени процеси на високо равнище. и са склонни да се говори за рационално AI

"Парадигмата на фон Нойман» Vs. "Kvazibiologicheskaya парадигма» [| ]

"Фон Нойман парадигма" е основа за по-голямата част от модерните компютри. Това е оптимално, когато масата е решила проблема доста ниско сложността на изчисленията.

Kvazibiologicheskaya парадигма днес в неговото съдържание и възможните приложения е много по-богат, отколкото първоначалния подход McCulloch и Pitts. Тя е в процес на разработване и изследване на развитието на неговата основа на ефективна обработка на информация.

Zaener К. и М. Conrad формулира концепцията за индивидуална машина. за разлика от общо предназначение компютър "фон Нойман". Тази концепция се основава на следните предположения:

  1. Универсална машина не може да реши всеки проблем, най-ефективно машина, специално проектиран за своето решение;
  2. Stiff програма включва последователно изпълнение на операции, т.е. неефективно използване на компютърни ресурси;
  3. Програмата е лесна за унищожаване, ако външната въвеждане на случайни промени. Поради това е невъзможно да се стъпка по стъпка да направим малки промени и постепенно се промени структурата на програмата.

Ето защо, основните характеристики на отделните машини. следното:

  1. Физическата структура на машината определя разтвор на специфична задача;
  2. Развитието на машината след въвеждане на контрола на стимули води до такова състояние и / или структурата на устройството, което може да бъде interpertirovany като разтвор до желаната задача

посока изследвания [| ]

Biocomputing ни позволява да решим сложни изчислителни проблеми, организиране на изчисление с помощта на живи тъкани, клетки, вируси и биомолекули. Често се използва молекула дезоксирибонуклеинова киселина. на които създават ДНК компютър. Освен ДНК като биопроцесор може да се използва протеинови молекули и биологични мембрани. Например, въз основа на бактериородопсин съдържащ филми създаде молекулни модели перцептрон [1].

Позоваването [| ]

Вижте също [. | ]

Бележки [| ]

Свързани статии

Подкрепете проекта - споделете линка, благодаря!